Статья: МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ И АЭРОФОТОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2024)

Читать онлайн

В последнее время задачи выделения надводных объектов становятся все более актуальными. Под задачей выделения подразумевается поиск местоположения объектов на изображении. Одно из возможных решений - это нейронные сети, способные как убрать шумы, так и провести выделение объектов. Находящиеся в открытом доступе статьи опираются на использование одной нейронной сети, из-за чего предлагаемые методы обладают относительно большой погрешностью. В связи с этим предложен метод выделения надводных объектов, основанный на ансамбле нейронных сетей. В рамках метода предложен алгоритм, включающий в себя этапы предобработки изображений и выделения соответствующих объектов на спутниковых снимках. Метод может служить в системах контроля различных акваторий как вспомогательный, выделять надводные объекты для дальнейшей обработки и получения необходимой информации. В статье рассмотрены предобработка изображений и выделение надводных объектов, приведены точность для тренировочного и валидационного наборов, а также результаты, полученные в ходе программной реализации метода, структура используемой нейронной сети и разработанного ансамбля.

Ключевые фразы: выделение надводных объектов, свёрточные нейронные сети, ансамбли нейронных сетей
Автор (ы): Горбунов Дмитрий Витальевич
Соавтор (ы): Миронов Г. А., Тассов Кирилл Леонидович
Журнал: РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.8. Искусственный интеллект
Для цитирования:
ГОРБУНОВ Д. В., МИРОНОВ Г. А., ТАССОВ К. Л. МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ И АЭРОФОТОСНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. 2024. Т. 11 № 3
Текстовый фрагмент статьи