Статья: БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ УМНОЖИТЕЛИ ДЛЯ АППАРАТНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (2022)

Читать онлайн

В основе функционирования сверточных нейронных сетей (СНС) лежит операция умножения вектора на матрицу, в связи с чем для построения производительных СНС требуется разработка быстродействующих вычислителей. Один из путей проектирования таких устройств связан с аппаратной реализацией алгоритмов быстрого умножения, в частности алгоритмов умножения на группу разрядов (алгоритмы Бута, Мак-Сорли и др.). Полученные матричные структуры могут быть оптимизированы при разработке топологии с целью минимизации площади кристалла. В статье рассматриваются варианты ускорения работы умножителей с использованием методов умножения на группу разрядов, предложены варианты топологических реализаций рассмотренных решений, позволяющие достичь компромисса между быстродействием и площадью кристалла.

Ключевые фразы: элементы нейронных сетей, аппаратная реализация нейронных сетей, матричные умножители, умножение на группу разрядов, алгоритм бута
Автор (ы): Миронов Сергей Эльмарович
Соавтор (ы): Буренева Ольга Игоревна, Зибарев К. М.
Журнал: ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ МИКРО- И НАНОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ (МЭС)

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
681.325.57. <Умножители>. Исключено E&C 18 [1996]
Для цитирования:
МИРОНОВ С. Э., БУРЕНЕВА О. И., ЗИБАРЕВ К. М. БЫСТРОДЕЙСТВУЮЩИЕ УМНОЖИТЕЛИ ДЛЯ АППАРАТНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ МИКРО- И НАНОЭЛЕКТРОННЫХ СИСТЕМ (МЭС). 2022. № 4
Текстовый фрагмент статьи