В целях совершенствования методики портретной идентификации рассмотрены современное состояние технологии производства экспертизы, требования к средствам и методам ее проведения. Изучены особенности взаимодействия специалистов в области анализа цифровых изображений, указано на необходимость дополнения существующей методики биометрическими и интеллектуальными технологиями, отмечена важность включения в процедуру исследования приемов анализа цифрового носителя портретной информации с целью выявления как его собственных характеристик, так и параметров образования, хранения и изменения информации на нем. Акцентируется внимание на одном из важных аспектов портретной идентификации – комплексе признаков внешности человека и его расширении за счет использования динамических признаков, получаемых в результате применения математических методик сравнения. Показано, что решение задач, связанных с идентификацией человека, в дальнейшем должно проводиться путем сравнения всего комплекса признаков его внешности – как собственных, так и сопутствующих анатомических характеристик. Кроме традиционных «качественно-описательных» методов исследования необходимо использовать объективные аналитические методы, биометрическое распознавание, искусственный интеллект, важно привлекать специалистов из смежных экспертных областей для разработки методов экспресс-диагностики фактов, специфичных для исследования цифровых портретов.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.30764/1819-2785-2024-1-75-90
Однако эти и другие важные вопросы не находят своего воплощения в обновленных рекомендациях и типовых методиках идентификации человека по признакам внешности [6]. Представляется, что для активного разрешения задач портретной экспертизы следует жестко закрепить требование о предварительном исследовании электронных портретов в лабораториях фото- и видеотехнической экспертизы, а в дальнейшем разработать экспресс-методы диагностирования цифровых портретов на предмет их фальсификации.
Список литературы
1. Зинин, А.М. Проблемы криминалистического установления личности / А.М. Зинин // Вестник криминалистики. - 2003. - Вып. 4 (8). - С. 32.
2. Федорович, В.Ю. Интеграция в габитоскопии / В.Ю. Федорович // Вестник экономической безопасности. - 2020. - №2. - С. 218-221.
3. Акишин, Д.Г. Перспективы развития программно-аппаратных средств при производстве портретных экспертиз / Д.Г. Акишин, А.М. Банников, В.А. Газизов // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2018. - № 4 (19). - С. 21-33.
4. Зинин, А.М. Комплексирование методов при проведении судебно-портретной экспертизы / А.М. Зинин // Вестник университета имени О.Е. Кутафина. - 2014. - №3. - С. 34-39.
5. Шляхов, А.Р. Организация и производство криминалистической экспертизы в СССР / А.Р. Шляхов // Теория и практика криминалистической экспертизы. - Вып. 9. - М., 1962. - С. 15-25
6. Черкашина, И.И. Идентификация личности по признакам внешнего облика (прижизненные изображения): Типовая методика / И.И. Черкашина. - М.: ЭКЦ МВД России, 2023. - 21 с.
7. Исследование трасологических следов, зафиксированных на фотоизображениях: методическая разработка / Т.В. Демидова, Е.В. Токарева, Ю.Н. Александров, В.А. Газизов, П.А. Ткаченко, В.И. Полов, С.В. Томчик, Д.С. Коровкин. - М.: ЭКЦ МВД России, 2023. - С. 17-18.
8. Аминев, Ф.Г. Использование цифровых технологий в судебной портретной экспертизе как отражение этого процесса во всей судебно-экспертной деятельности / Ф.Г. Аминев // Судебная экспертиза и исследования. - 2022. - № 1. - С. 149-152.
9. Киселевич, И.В. Фототехническая экспертиза и перспективы её использования в портретных исследованиях / И.В. Киселевич // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2017. - № 2 (13). - С. 99-104. [Электронный ресурс]. Режим доступа - свободный. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/724.
10. Дякин, Р.А. Некоторые аспекты комплексного фототехнического и портретного исследования ретуши и фотомонтажа цифрового изображения / Р.А. Дякин // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2018. - № 4 (19). [Электронный ресурс]. Режим доступа - свободный. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/801.
11. Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология): учебник / под ред. Е.Р. Россинской. - М.: Норма: Инфра-М, 2016. - С. 164.
12. Авцинова, Е.С. Внедрение аппаратно-программного комплекса при производстве портретных экспертиз: правовые аспекты / Е.С. Авцинова // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2018. - № 4 (19). [Электронный ресурс]. Режим доступа - свободный. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theo-ry_and_practice/portret/793.
13. Соколова, О.А. Габитоскопия в эпоху цифровых технологий /О.А. Соколова // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2020. - № 1 (24). - С. 54-62. [Электронный ресурс]. Режим доступа - свободный. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/856.
14. Терзиев, Н.В. Отождествление личности по признакам внешности / Н.В. Терзиев. - М.: ВЮЗИ, 1956.
15. Гусев, А.А. Методика производства судебных экспертиз в целях установления личности по чертам внешности / А.А. Гусев. - М., 1960.
16. Снетков, В.А. Портретная криминалистическая экспертиза по фотокарточкам /В.А. Снетков. - М., 1971.
17. Зинин, А.М. Габитоскопия и портретная экспертиза: учебник / А.М. Зинин, И.Н. Подволоцкий. - М.: Норма: Инфра-М, 2014. - С. 144-155.
18. Давыдов, Е.В. Особенности оценки признаков внешности и формирование выводов в практике производства портретных экспертиз по цифровым видеоизображениям / Е.В. Давыдов, В.Ф. Финогенов // Судебная экспертиза. - 2021. - №4 (68). - С. 53-61.
19. Захарова, Л.Ю. Критический анализ и оценка заключений по судебной портретной экспертизе / Л.Ю. Захарова, В.П. Лютов // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2018. - № 4 (19). - С. 96-103.
20. Зинин, A.M. Основы судебно-портретной экспертизы отображений внешнего облика человека, запечатленных на современных носителях информации: учебное пособие / под общ. ред. д-ра юрид. наук, проф. A.M. Зинина. - М.: ЭКЦ МВД России, 2014. - С. 39.
21. Бирюков, В.В. Криминалистическая габитоскопия: учебное пособие для вузов / В.В. Бирюков, Т.П. Бирюкова. - М.: Юрайт, 2023. - 144 с. - Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/520578 (дата обращения: 29.08.2023).
22. Самойлов, Г.А. Криминалистическая идентификация и кибернетика. / Г.А. Самойлов // Автоматика и вычислительная техника. - Рига, 1965. - С. 253-260.
23. Полевой, Н.С. Аналитический метод идентификации личности по фотоизображениям / Н.С. Полевой // Правовая кибернетика. - М.: Наука, 1970.
24. Зинин, А.М. Криминалистическая фотопортретная экспертиза: учебное пособие / А.М. Зинин, Л.З. Кирсанова. - М.: Изд-во ВНКЦ МВД СССР, 1991.
25. Графические алгоритмы и возможности их использования в процессе идентификационных криминалистических экспертиз. - Рига, 1965.
26. Завизист, Н.В. Угловые замеры анатомических признаков лица человека в портретно-криминалистической экспертизе / Н.В. Завизист // Криминалистика и судебная экспертиза. - Киев, 1969. Вып. 6.
27. Орлов, П.Г. Идентификация личности по фотокарточкам / П.Г. Орлов. - М., 1974.
28. Гросс, Г. Руководство для судебных следователей как система криминалистики / Г. Гросс. - Новое изд., перепеч. с изд. 1908 г. - М.: ЛексЭст, 2002. - С. 314-320, 334-336.
29. Газизов, В.А. Особенности исследования цифровых видеопортретов В. А. Газизов // Вестник Московского университета МВД России. - 2017. - № 2. - С. 123.
30. Цурлуй, О.Ю. Направления развития габитоскопии и портретной экспертизы с учетом информационных технологий и методов искусственного интеллекта / О.Ю. Цурлуй, В.А. Мещеряков // Эксперт-криминалист. - 2021. - №2.
31. Давыдов, Е.В. Особенности раздельной стадии исследования цифровых фото- и видеоизображений при производстве судебно-портретной экспертизы / Е.В. Давыдов, В.Ф. Финогенов // Судебная экспертиза. - 2019. - №2 (58). - С. 55-63.
32. Калинина, К.О. Использование программного обеспечения анализа изображений «АТиФ ИнспектК» в криминалистической габитоскопической экспертизе / К.О. Калинина, Ю.Н. Александров // Энциклопедия судебной экспертизы. - 2018. - №4 (19). [Электронный ресурс]. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/806.
33. Подчиненов, А.В. Новая версия специализированного программного обеспечения «Растр» как замена ADOBE PHOTOSHOP при производстве портретных экспертиз / А.В. Подчиненов, Л.М. Смирнова // Теория и практика судебной экспертизы: международный опыт, проблемы, перспективы (к 20-летию образования Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя): Международный форум, 25 марта 2022 г.: сборник научных трудов. - М.: Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, 2022. - 484 с.
34. Ильин, Н.Н. Проблемные вопросы, связанные с автоматическим распознаванием человека по признакам внешности, запечатлённым на видеоизображениях / Н.Н. Ильин // Энциклопедия судебной экспертизы. - 2018. - №4 (19). - С. 116-121. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/805.
35. Зинин, А.М. Инновации и судебно-портретная идентификация / А.М. Зинин // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. - 2015. - № 2. - С. 51-53.
36. Газизов, В.А. Частная методика исследования изображений внешности человека, полученных с использованием современных цифровых технологий - вызов XXI века / В.А. Газизов, П.О. Русов // Сборник научн. трудов. конф. Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя (12 апреля 2023). - М.: МосУ МВД России, 2023.
37. Малярова, О.Н. Проблемы исследования цифровых изображений внешности человека при производстве портретных экспертиз в экспертных подразделениях ГУ МВД России по Красноярскому краю / Малярова О.Н. Малярова // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2018. - №4 (19). [Электронный ресурс]. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/810.
38. Акишин, Д.Г. Перспективы развития программно-аппаратных средств при производстве портретных экспертиз / Д.Г. Акишин, А.М. Банников, В.А. Газизов // Энциклопедия судебной экспертизы. - 2018. - №4 (19). - С. 21-23.
39. Купин, А.Ф. Автоматизация решения задач судебной портретной экспертизы с помощью программного обеспечения «Visosoft» / А.Ф. // Купин Вестник Московского университета МВД России. - 2022. - № 3. - С. 142-146. - URL: https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-142-146.
40. Балабанов, А.А. «VISOSOFT» - специализированное программное обеспечение для производства портретных экспертиз, опыт внедрения и практического использования на примере ЭКЦ МВД по Республике Крым / А.А. Балабанов А.А. // Теория и практика судебной экспертизы: международный опыт, проблемы, перспективы (к 20-летию образования Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя): Международный форум, 25 марта 2022 г.: сборник научных трудов. - М.: Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя, 2022. - С. 16-20.
41. Неретина, Н.С. Искусственный интеллект в криминалистике и судебной экспертизе: проблемы и перспективы / Н.С. Неретина Н.С. // Судебная экспертиза и исследование. - 2022. - №1. - С. 103-105.
42. Газизов, В.А. Электронная идентификация и портретная экспертиза в условиях развития интеллектуальных технологий / В.А. Газизов // Энциклопедия судебной экспертизы. - 2018. - №4 (19). - С. 57-62. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/798.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье предложены способы определения временных интервалов по видеозаписям, полученным путем съемки или захвата изображения экрана, на котором транслируется исходная видеограмма. Рассмотрены примеры определения длительности межкадровых интервалов по таким видеограммам, а также случаи из экспертной практики.
В статье обозначена проблема подтверждения правильности создания компьютернографических моделей при проведении судебной землеустроительной экспертизы. Указанная проблема имеет универсальный характер независимо от того, в какой программе была создана такая компьютерно-графическая модель. Обоснована необходимость осуществления экспертами контроля точности создаваемых компьютерно-графических моделей и отражения данного процесса в заключении эксперта.
Предложена методика проведения контроля точности компьютерно-графической модели при производстве судебной землеустроительной экспертизы; ее суть заключается в количественном сравнении расстояний между выбранными точками, получаемых с использованием модели и посредством математических вычислений. Дан критерий применимости построенной компьютерно-графической модели на практике.
Методика позволит экспертам проследить процесс создания модели, удостовериться в ее точности и убедиться в корректности работы вычислительных алгоритмов компьютерной программы, в которой проводится моделирование.
Разработка современной приборной базы и новых количественных методов оценки объектов судебно-баллистической экспертизы, в частности следов выстрела, является актуальной задачей для экспертной практики. Цель исследования – определение возможностей аппаратно-программного комплекса компьютерного зрения MS-Unit в количественной оценке основных и дополнительных характеристик выстрела для решения наиболее часто встречающейся задачи – определения дистанции выстрела. MS-Unit состоит из автономного спектрозонального осветительного прибора «Фотобокс 3138» с функцией белого света с высоким индексом цветопередачи CRI = 97+, цифровой фотокамеры, компьютера и десктопного приложения ImgOpinion. Изучены возможности приложения ImgOpinion в формировании «паспорта повреждения». На основании предложенных алгоритмов измерений колориметрических характеристик проведена оценка качественно-количественных характеристик следов близкого выстрела на тестовых мишенях, образованных при стрельбе из короткоствольного стрелкового огнестрельного оружия. Представленное программное обеспечение обеспечивает точный математический расчет и анализ данных об отложении копоти на мишенях, дает возможность иллюстрирования полученных результатов в виде графиков и диаграмм.
Съемка высокоскоростными цифровыми видеокамерами позволяет наблюдать быстропротекающие явления: детонацию, выстрел, искровые разряды; визуализировать этапы разрушения и деформации; производить точные измерения параметров движения, что способствует совершенствованию конструктивных характеристик различных изделий, раскрытию природы явлений и проверке научных теорий. Высокоскоростная видеосъемка может наглядно дополнить текст научного исследования или экспертного заключения, делает возможным восприятие процессов и явлений, изложение которых затруднено из-за значительного объема материала или сложности его понимания.
Проведенный анализ зарубежных публикаций и опыт использования комплекса высокоскоростной видеосъемки в отделе трасологической и баллистической экспертизы ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России показывает, что данный вид видеосъемки является перспективным методом экспертного и научного исследования, обладает преимуществом перед текстовым описанием, а также традиционными способами фото- и видео фиксации, поскольку обеспечивает документальность съемки, наглядность, высокую точность и объективность передачи информации. Он также служит инструментом решения научных и практических задач, обеспечивая получение информации более высокого уровня, способствующей повышению достоверности и обоснованности получаемых результатов.
В настоящее время в связи с социальными и научно-практическими метаморфозами, особое внимание уделяется проблемам дифференциации специальных знаний судебного эксперта и специалиста, а также результатам их деятельности (заключениям эксперта и специалиста). Этому способствует и относительно нечеткая регламентация законодательной конструкции, и ее весьма произвольная интерпретация в правоприменении. Сложившуюся судебно-следственную практику использования данных институтов в судопроизводстве нельзя признать в полной мере отвечающей букве закона и задачам правосудия.
На основе анализа норм законодательства, положений доктринальных источников и судебной практики проанализированы критерии разграничения компетенции специалиста и эксперта, а также подготавливаемых ими процессуальных документов. Авторы отмечают широко распространенную в правоприменении подмену понятий и содержательной составляющей специальных знаний судебного эксперта и составляемого им заключения на основе результатов судебно-экспертного исследования, с одной стороны, и специальных знаний специалиста и его заключения, подготавливаемого на их основе, но без проведения исследования, – с другой. Упорядочены и систематизированы рассматриваемые источники доказательственной информации в соответствии с нормативной регламентацией.
Предложены варианты дефинитивных норм, раскрывающих содержание и цель судебной экспертизы, специальных знаний специалиста, а в качестве единой основы для отраслевого процессуального законодательства внесены рекомендации, направленные на унификацию правоприменения в области использования специальных знаний в судопроизводстве.
Рекомендовано разграничивать «специальные знания» на: «специальные знания специалиста», «специальные знания судебного эксперта», «специальные знания по экспертной специальности (указывается конкретная экспертная специальность)». Например, специальные знания специалиста представляют собой систему теоретических знаний и практических навыков в области конкретной науки, техники, искусства, ремесла, которые приобретаются путем получения высшего образования и практического опыта в определенной сфере социально-правовой деятельности (использования специальных знаний специалиста, связанной с обеспечением потребностей судопроизводства). Необходимо также создание Системы добровольной сертификации компетентности судебных экспертов и специалистов на базе Российской федеральной палаты судебных экспертов, в рамках которой будет проводиться добровольная сертификация компетентности специалистов, привлечение которых востребовано при отправлении правосудия.
Сведения о специалистах, сертифицированных в качестве лиц, обладающих специальными знаниями специалиста (специалистах-почерковедах, специалистах-строителях и т. д.) должны быть размещены в Реестре судебных экспертов и специалистов для обеспечения потребностей судопроизводства на официальном сайте Российской федеральной палаты судебных экспертов. Формирование четких правил и критериев для привлечения лиц, обладающих специальными знаниями специалиста, при осуществлении правосудия, неукоснительное соблюдение законодательства относятся к важным составляющим вынесения правового и справедливого решения по делу.
Целью исследования является выявление экспертных ошибок при производстве трасологических экспертиз для их предотвращения при проведении исследований различных объектов. Рассмотрены ошибки, допускаемые следователем при назначении экспертиз, экспертом при проведении исследований; выделены различные виды ошибок: процессуальные, деятельностные, технические и иные, связанные с использованием современных технологий. Особое внимание уделено ошибкам при исследовании цифровых следов.
Характеристика психического (психологического) состояния жертв преступников, представленная в статье, была составлена на основе анализа практики судебно-психологических и комплексных судебных психолого-психиатрических экспертиз, связанных с телефонным мошенничеством. Специфическое состояние психики жертв послужило причиной совершения ими определенных действий, в числе которых общественно опасные деяния, либо предоставление третьим лицам конфиденциальной информации, необходимой для хищения их денежных средств. Изучены социально-психологические механизмы формирования и развития такого состояния. Выделены основные принципы манипулирования сознанием и поведением: апелляция к значимым ценностям и мотивам, учет индивидуально-психологических особенностей жертв, создание условий закрытой от воздействий извне коммуникации с целью формирования зависимого поведения. Исследование механизмов психики пострадавших показало, что базовой характеристикой психологического состояния жертв является состояние заблуждения, в основе которого лежит ошибочное смысловое восприятие и оценка ситуации под влиянием психологического воздействия со стороны мошенников. В зависимости от того, в какой процессуальной роли жертвы выступают в судебном процессе – потерпевшего, истца или обвиняемого, – юридическое значение судебно-психологической оценки такого состояния будет различным, что и определяет описанные в статье экспертные понятия как частные предметы судебных экспертиз с участием психолога.
Издательство
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 109044, г. Москва, 4-й Крутицкий переулок, д.10, стр.1.
- Юр. адрес
- 101000, г Москва, Басманный р-н, Большой Спасоглинищевский пер, д 4
- ФИО
- Витушкин Вячеслав Александрович (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______