Статья: Система теории цифровизации судебно-экспертной деятельности (2024)

Читать онлайн

В статье с позиций судебной экспертологии рассматривается система частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности. Описаны предмет, объекты, задачи теории, ее место в судебной экспертологии. Показано, что теория цифровизации судебно- экспертной деятельности может быть отнесена к ряду частных теорий, положения которых в равной степени распространяются как на процесс экспертного исследования в целом, так и на экспертные исследования отдельных родов экспертиз. Обозначены два раздела в системе теории: судебно-экспертное исследование цифровых следов и информационно-компьютерное обеспечение судебно-экспертной деятельности. В первом разделе представлены и рассмотрены природа цифровых следов, механизм следообразования, их свойства и признаки; формы представления и классификации цифровых следов и их носителей как объектов судебных экспертиз; общие задачи экспертного исследования цифровых следов. Второй раздел посвящен технологиям алгоритмизации и цифровизации методов и методик судебно- экспертного исследования, в нем рассматриваются перспективы внедрения нейронных сетей в судебную экспертизу и возникающие при этом актуальные проблемы. Автор отмечает изменения в методологии и технологиях разработки экспертных методик в связи с внедрением алгоритмов искусственного интеллекта. В этом разделе обозначены и сферы применения нейронных сетей для решения задач судебной экспертизы, проанализированы причины, по которым использование нейронных сетей может привести к ошибочным заключениям. Особое внимание уделено источникам модельного риска. Для разработки методик решения типичных экспертных задач на основе нейросетей предлагается создание судебно-экспертных датасетов и репозиториев для последующего проведения анализа и машинного обучения по различным родам (видам) судебных экспертиз. В статье также обоснована необходимость введения новых экспертных компетенций: аналитик экспертных данных, инженер экспертных данных и инженер машинного обучения.

Ключевые фразы: система теории цифровизации судебно-экспертной деятельности, судебная экспертология, ЦИФРОВОЙ СЛЕД, нейросеть, АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, модельный риск, датасет, экспертные компетенции, аналитик экспертных данных, инженер экспертных данных, инженер машинного обучения
Автор (ы): Россинская Елена Рафаиловна
Журнал: Теория и практика судебной экспертизы

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
340.6. Судебная медицина. Судебная психология. Судебная химия. Судебно-медицинская экспертиза
Префикс DOI
10.30764/1819-2785-2024-3-20-32
Для цитирования:
РОССИНСКАЯ Е. Р. СИСТЕМА ТЕОРИИ ЦИФРОВИЗАЦИИ СУДЕБНО-ЭКСПЕРТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ // ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ. 2024. ТОМ 19, №3
Текстовый фрагмент статьи