Автором рассматривается одно из возможных направлений повышения эффективности раскрытия и расследования компьютерных преступлений - исследование компьютерного почерка. Подчёркивается, что он представляет собой родовую категорию, объединяющую разнообразные цифровые навыки и привычки: характер использования программных средств, особенности интернет - коммуникации, характер графического оформления текстовых документов, особенности использования периферийного оборудования, клавиатурный почерк. Последнему уделяется особое внимание, поскольку он меньше иных групп признаков подвержен фальсификации и единственный напрямую позволяет установить исполнителя напечатанного текста. Указывается на сложность получения свободных образцов и предлагаются пути её преодоления.
Идентификаторы и классификаторы
С каждым годом всё большая часть жизни людей и, в частности, их коммуникации переходит в цифровой, удалённый формат и текстовые (документарные и бездокументарные) формы, чему во многом содействует стремительное движение научно-технического прогресса, поддерживаемого и со стороны государства [1–3].
Список литературы
1. Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 “О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы” // Собрание законодательства Российской Федерации. 2017. № 20. Ст. 2901.
2. Указ Президента Российской Федерации от 18.06.2024 № 529 “Об утверждении приоритетных направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий” // Собрание законодательства Российской Федерации. 2024. №26. Ст. 3640.
3. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 313 (ред. от 23.05.2024) “Об утверждении государственной программы Российской Федерации “Информационное общество” // Официальный интернет-портал правовой информации [Электронный ресурс].URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102349623 (дата обращения: 25.08.2024).
4. Балдин А.К., Биюшкина Н.И. Электронная информационно-образовательная среда как элемент информационной открытости университета // Сб. матер.пятой междунар.науч.-практ.конф.“Технологии XXI века в юриспруденции”:Екатеринбург, 19 мая 2023 года. Екатеринбург: АНО “Центр содействия развитию криминалистики “КримЛиб”, 2023. С. 29-36. EDN: DBLYDK
5. Состояние преступности в России за январь-июль 2024: статистический сборник / ГИАЦ МВД России, 2024. 64 с.
6. Смахтин Е.В., Льянов М.М. Сокрытие электронно-цифровых следов как способ противодействия расследованию преступлений // Сб. матер.пятой междунар.науч.-практ.конф.“Технологии XXI века в юриспруденции”. Екатеинбург, 19 мая 2023 года. Екатеринбург: АНО “Центр содействия развитию криминалистики “КримЛиб”, 2023. С. 195-203. EDN: WJVTOQ
7. Батоев В.Б. О современном состоянии и противодействии преступлениям, совершаемым с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 2(105). С. 59-67. EDN: FFXFUB
8. Россинская Е.Р., Сааков Т.А. Проблемы собирания цифровых следов преступлений из социальных сетей и мессенджеров // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2020. № 3(15). С. 106-123. DOI: 10.24411/2587-9820-2020-10060 EDN: YKCUUH
9. Jardine E., Cruz S., Kissel H. Media coverage of darknet market closures: assessing the impact of coverage on US search and Tor use activity // Crime, Law and Social Change. 2023. Vol. 79. № 3. P. 263-289. DOI: 10.1007/s10611-022-10046-x EDN: UDMZRO
10. Крыжевич Л.С. Методы определения личности пользователя на основе индивидуальных особенностей компьютерного почерка // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021.№ 3. С. 47-58. DOI: 10.17308/sait.2021.3/3735 EDN: YIGZIC
11. Модуль обработки данных о компьютерном почерке пользователя: свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2017611720 / Чефранов С.Г. Заявка № 2016661948 от 08.11.2016, 08.02.2017. EDN: CTRFNL
12. Борискин С.М. Разработка процедур, реализующих аутентификацию и регистрацию параметров компьютерного почерка при комплексном подходе к аутентификации // Естественные и технические науки. 2010. № 5 (48). С. 473-478.
13. Фойгель Е.И., Щербаченко А.К. Естественнонаучная точка бифуркации в развитии криминалистического и уголовно-процессуального обеспечения выявления и раскрытия преступлений // Общество и право. 2023. № 1(83). С. 60-66. EDN: MZUTJA
14. Родионов А.В., Шафаревич А.Д. Методы анализа компьютерного почерка для биометрической идентификации пользователей в процедуре прокторинга // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 5-2. С. 306-312. DOI: 10.17513/snt.40044 EDN: KSEEVX
15. Сапиев А.З. Организация процедуры анализа компьютерного почерка на основе принципов самоорганизации // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2021. № 2 (12). С. 40-42. EDN: LWFVUE
16. Фойгель Е.И. Современные тенденции и перспективы развития криминалистического учения о личности участников уголовного судопроизводства// Академический юридический журнал. 2023. Т. 24. № 1 (91). С. 101-108. DOI: 10.17150/1819-0928.2023.24(1).101-108 EDN: OACRRE
17. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка: 120 000 слов и фразеологических выражений / Российская академия наук. Институт русского языка им. В. В. Виноградова. 4-е изд., дополненное. М.: ООО “АТЕМП”, 2016. 896 с.
18. Barros A., Zwet K., Westerveld J., Schreurs W. AI Potential to Uncover Criminal Modus Operandi Features // European Law Enforcement Research Bulletin. 2022. V.6. P. 23-31.
19. Pospisil B., Huber E., Seböck W., Quirchmayr G. Modus Operandi in Cybercrime // Encyclopedia of Criminal Activities and the Deep Web / edited by D.B.A. Mehdi Khosrow-Pour. IGIGlobal, 2020, P. 193-209. DOI. DOI: 10.4018/978-1-5225-9715-5.ch013
20. Галяшина Е.И. Семиотика эмотиконов и анимационных картинок в аспекте судебной лингвистической экспертизы // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 2(90). С. 41-48. DOI: 10.17803/2311-5998.2022.90.2.041-048 EDN: PCFFYR
21. Хмыз А.И. Получение розыскной информации в ходе исследования электронных документов и их материальных отображений // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2015. № 12-4 (62). С. 184-189.
22. Комаров И.М., Третьяков М.Ю. Идентификационные признаки исполнителя текстового электронного документа // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право. 2013. № 9 (152). С. 251-256. EDN: RWKZBJ
23. Фойгель Е.И. Некоторые возможности использования поведенческой биометрии в расследовании преступлений // Сб. матер.нац.науч.-практ.конфер.с междунар.участ., посвященной 90-летию Байкальского государственного университета “Развитие российского общества: вызовы современности”. Иркутск, 15-16 октября 2020 года. Иркутск: Байкальский государственный университет, 2021. С. 417-420. EDN: YOFAMS
24. Артюшина Л.А., Троицкая Е.А. Некоторые подходы к оценке информативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радио-электроника. 2022. Т. 22. № 3. С. 30-38. DOI: 10.14529/ctcr220303
25. Варламова С.А., Вавилина Е.А. Идентификация пользователя на основе клавиатурного почерка // Инновационное приборостроение. 2023. Т. 2. № 3. С. 67-71. DOI: 10.31799/2949-0693-2023-3-67-71 EDN: BUTCCZ
26. Wyciślik Ł., Wylężek P., Momot A. The Improved Biometric Identification of Keystroke Dynamics Based on Deep Learning Approaches // Sensors. 2024. V. 24. DOI: 10.3390/s24123763 EDN: TYVQJX
27. Banerjee S.P., Woodard D. Biometric Authentication and Identification Using Keystroke Dynamics: A Survey // JPRR. 2012. V. 7. № 1. P. 116-139. DOI: 10.13176/11.427
28. McAllister N. Windows 10’s’builtin keylogger’? Ha ha, says Microsoftno, it just monitors your typing // The Register [Electronic resource]. URL:https://www.theregister.com/2014/10/07/windows_10_data_collection/ (accessed: 19.08.2024).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Автором рассмотрены проблемы формирования понятийно - терминологического аппарата криминалистического учения о следах в условиях цифровизации. Показаны проблемы в понимании терминов «криминалистическое учение о следах» и «трасология», а также дефиниций электронно - цифрового следа и традиционных криминалистических объектов, зафиксированных с использованием цифровых технологий. Высказано предложение о необходимости выделения электронно - цифрового следа в отдельную категорию материальных следов по характеру изменения окружающей обстановки и мнение о том, что термин«электронно - цифровой след» не применим в контексте исследования криминалистических следов, представленных в виде графических файлов. Отмечена необходимость в продолжении исследования данной области с целью приведения к единообразию понятийно - терминологического аппарата и системы криминалистического учения о следах.
Актуальность исследования продиктована широким распространением и ростом уровня телефонного мошенничества в России. Цель работы - определить специфику дистанционных хищений, совершаемых в настоящее время с использованием информационных технологий и технических достижений, обуславливающую проблемы раскрытия и пресечения данных преступлений. В статье освещаются современные виды и способы дистанционного хищения денежных средств граждан, анализируется правовая статистика выявления и раскрытия указанного вида преступлений, масштабность причиняемого в результате совершения таких преступлений ущерба. Исследуются различные способы мошеннических действий. Структура новых преступных схем диктует необходимость изменения методик расследования преступлений, разработки новых подходов к профилактике дистанционного мошенничества, дополнительной регламентации банковской деятельности, деятельности операторов связи в целях предотвращения причинения материального ущерба населению. Анализируются меры, принимаемые государством в целях предотвращения дистанционной преступной деятельности, их эффективность и результативность. Авторами обосновывается положение о том, что имеется объективная необходимость принятия дополнительных законодательных актов, в том числе изменения уголовного законодательства и законодательства об административных правонарушениях.
Автором рассматривается одно из возможных направлений повышения эффективности раскрытия и расследования компьютерных преступлений - исследование компьютерного почерка. Подчёркивается, что он представляет собой родовую категорию, объединяющую разнообразные цифровые навыки и привычки: характер использования программных средств, особенности интернет - коммуникации, характер графического оформления текстовых документов, особенности использования периферийного оборудования, клавиатурный почерк. Последнему уделяется особое внимание, поскольку он меньше иных групп признаков подвержен фальсификации и единственный напрямую позволяет установить исполнителя напечатанного текста. Указывается на сложность получения свободных образцов и предлагаются пути её преодоления.
Акцентируется внимание на том, что отсутствие криминалистических рекомендаций по раскрытию и расследованию реабилитации нацизма влечет за собой проблемы в практической деятельности и, как следствие, рост числа незавершенных уголовных дел. Отмечается, что повысить эффективность данной деятельности возможно с помощью научно - обоснованных рекомендаций организационного характера, входящих в систему содержательных элементов криминалистического обеспечения деятельности по раскрытию и расследованию преступлений. Рассматриваются некоторые аспекты организации раскрытия и расследования реабилитации нацизма, их отличительные черты и ряд проблем, с которыми сталкиваются сотрудники правоохранительных органов. Характеризуются особенности возбуждения уголовного дела и возникающие на данном этапе расследования в правоприменительной практике сложности, заключающееся в историко - правовой оценке предмета преступного посягательства. Приводятся данные о выявленных и систематизированных типичных исходных следственных ситуациях, по результатам анализа которых делается вывод о превалирующем способе совершения реабилитации нацизма и предлагается алгоритм по их разрешению. Затрагиваются вопросы взаимодействия следователя с сотрудниками, осуществляющими оперативно - розыскную деятельность на внутри и межведомственном уровнях, на основе которых предлагается более широкое использование непроцессуальных форм взаимодействия с привлечением сведущих лиц из разных областей знаний. Освещаются характерные примеры изученных уголовных дел и данные официальной уголовно - статистической отчетности. На основе анализа следственно - судебной практики и проведенных предметных исследований сформулированы рекомендации для решения выявленных практических проблем.
Обосновывается общественная опасность принуждения к даче показаний в сравнении с «обычным» превышением должностных полномочий. В качестве общего критерия для сравнения данных составов рассматриваются последствия преступлений, которые являются одним из критериев общественной опасности. На основе проведенного анализа последствий автор приходит к выводам о более серьезной общественной опасности принуждения к даче показаний и об увеличении санкции за это преступление.
Статья посвящена криминалистической характеристике иностранного участника уголовного судопроизводства и ее роли в базовой методике расследования преступлений, связанных с деятельностью иностранных граждан и лиц без гражданства. Определяется круг участников уголовного судопроизводства, чьи личностные характеристики отражаются в преступной деятельности и влияют на выбор тактических средств. Анализ существующих точек зрения и правоприменительной практики позволил выявить категорию иностранных участников криминального события, к которым отнесены подозреваемый, обвиняемый, свидетель и потерпевший. Подчеркивается важность их взаимодействия в процессе осуществления преступной деятельности, поскольку иностранные граждане, как правило, ограничивают свои социальные связи земляками, проживают компактно, диаспорами и преступные посягательства часто осуществляют в отношении соотечественников. Делается вывод о том, что криминалистическая характеристика личности иностранного субъекта уголовного судопроизводства - участника криминального события - представляет собой структурированную совокупность криминалистически значимых признаков соматической, социальной и психической сфер деятельности участника криминального события, имеющих организационную, идентификационную, розыскную, тактическую и методическую значимость для выявления, расследования, раскрытия и предотвращения преступлений. При этом формируется ее структура, и определяются направления использования в методике расследования преступлений данной категории.
Автором обосновано место фальсификации дактилоскопической информации в частной криминалистической теории о фальсификации как объекте криминалистического исследования. Результатами работы являются: предложение авторских понятий фальсификации следов рук, фальсификации дактилоскопической информации и ее классификации, которые могут быть использованы для развития научных знаний дактилоскопии и дактилоскопической экспертизы.
Автором подчеркивается необходимость совершенствования процесса получения образцов для сравнительного исследования и их использования при раскрытии и расследовании преступлений с применением информационных процессов и технологий. Раскрываются практические условия, позволяющие эффективно собирать, хранить, обрабатывать и использовать криминалистически значимую информацию в целях достижения задач, поставленных обществом и государством перед органами внутренних дел. Рассмотрены ведущие системы и платформы, используемые правоохранительными органами для автоматизации накопления следовой информации. Раскрыт потенциал использования различных сервисов для получения и использования образцов для сравнительного исследования: компьютерной программы FingerCard с дактилоскопическим сканером (для получения и обработки дактилоскопических данных); бутоскопа - прибора для получения отпечатков подошв обуви; устройства «Папилон ФоБокс» - комплекта для съемки следов обуви и шин, предназначенного для цифровой фотосъемки на месте происшествия следов обуви, следов транспортных средств, в т. ч. поверхностных и объемных, при различных режимах освещения; автоматизированных дактилоскопических информационных систем (АДИС) «Папилон», «Сонда», автоматизированные баллистические идентификационные системы (АБИС) «Поиск», «Арсенал»; программного обеспечения «Сравнение и анализ» для криминалистического микроскопа сравнения «МСК 3-1», позволяющего выполнять качественную последовательную фотофиксацию, накопление, систематизацию и анализ данных, проводить угловые и линейные измерения следов. Автором предлагаются конкретные механизмы совершенствования получения и использования образцов для сравнительного исследования посредством расширения информационных процессов.
Экологическая ситуация в России на сегодняшний день оценивается как крайне неблагоприятная. Наблюдается стремительное загрязнение атмосферного воздуха, леса, воды, земли и других природных объектов, которые истощают запасы природных ресурсов, наносят невосполнимый вред окружающей среде, ухудшают генофонд человечества и т. д. К наиболее распространенным видам экологических преступлений относятся преступления, связанные с незаконным оборотом водных биологических ресурсов. Автором в статье затрагивается важность вопроса защиты и сохранения многообразия животного и растительного мира, анализируется рост количества осужденных по преступлениям, связанных с криминальным оборотом объектов животного и растительного мира. Особое внимание уделяется оценке и динамике ситуации противодействия незаконному обороту водных биологических ресурсов.
Авторами рассматриваются вопросы правовой сущности цифровых активов, получивших широкое распространение вследствие стремительного развития информационных технологий. Анализируя правовую сущность цифровых активов, выделили специфические признаки, позволяющие отличать их среди прочих объектов гражданского оборота, что влечет необходимость разработки специальных механизмов регулирования для эффективного управления ими.
Обыск является одним из самых сложных следственных действий, требующих серьезной подготовки, организации и особой последовательности хода производимых мероприятий. При производствне обыска могут возникать различные ситуации, одной из 26 которых является конфликтная следственная ситуация, которая приводит к некоторым затруднениям в проведении обыска, что в свою очередь может привести к негативным последствиям, вплоть до отсутствия возможности изобличения лица в совершении преступления, что крайне недопустимо для следователя. Важной задачей обыска является получение следователем ценных доказательств, помогающих в установлении личности виновного и качественном расследовании преступления. Различные сложности возникают в том числе и исходя из того, что данное следственное действие несет принудительный характер, представляя собой вторжение в частную жизнь человека, затрагивая права и интрересы обыскиваемого. Следовательно, очень часто происходит повышенная психологическая нагрузка и недовольство обеих сторон из - за противоположностей целей следователя и обыскиваемого лица. Проблемным также представляется тот момент, что многими авторами уделяется особое внимание вопросу неприкосновенности жилища, являющемуся конституционным принципом. Первостепенной задачей следственных органов при производстве обыска является соблюдение незыблемых приципов, определяемых Конституцией Российской Федерации и иными законодательными нормами, в том числе закрепляющими процессуальный порядок проведения обыска.
Авторами представлена сущность криминалистической модели искусственного интеллекта. Предпринята попытка обосновать применение метода моделирования при формировании криминалистической модели искусственного интеллекта в системе криминалистической техники. С применением языка криминалистики, дано определение криминалистической модели искусственного интеллекта, показана эффективность его использования в криминалистической деятельности. Криминалистическая модель искусственного интеллекта рассмотрена в системе уголовно - правовых наук.
Автором анализируются понятия «язык уголовного судопроизводства» и «язык криминалистики». Предпринята попытка обосновать содержание рассматриваемых понятий, показать необходимость внутреннего смыслового единства и непротиворечивости языка уголовного судопроизводства, системно изложить специальный характер криминалистики, обосновать ее предмет и метод научного познания. Подчеркнуто, что рассматриваемые понятия взаимосвязаны, должны взаимно дополнять и обогащать уголовно - правовые науки. Констатируется, что язык криминалистики имеет свою специфику и не все ее понятия находят выражение в уголовном судопроизводстве и действующих Уголовном и Уголовно - процессуальных кодексах Российской Федерации.
Обоснована необходимость совершенствования сложившегося в судебной экспертизе подхода к определению понятия и природы судебно - экспертной технологии. Предложено авторское определение понятия судебно - экспертной технологии, выделены ее ключевые стороны, рассмотрено ее соотношение с понятиями экспертной методики и процесса экспертного исследования. Судебно - экспертная технология рассматривается как инструмент решения производственных или научных задач, обеспеченный прикладным познавательным потенциалом конкретного технико - криминалистического средства, аппаратно - программного комплекса, программного обеспечения, организационного решения и методического приема либо их ситуативно - определяемой совокупности в перечне алгоритмических предписаний единого процесса создания промежуточного или конечного материального или нематериального продукта. Это выделяет сущностную сторону понятия судебно - экспертной технологии и является ее отличительной чертой. Установлено, что судебно - экспертная технология, экспертная методика и процесс экспертного исследования являются понятиями разного порядка. При этом процесс экспертного исследования сопровождается использованием судебно - экспертных технологий, а их интеграция в экспертные методики является закономерным результатом развития науки и практики с учетом использования криминалистикой и судебной экспертизой достижений научно - технического прогресса.
Издательство
- Издательство
- ТулГУ
- Регион
- Россия, Тула
- Почтовый адрес
- 300012, Тульская область, г. Тула, проспект Ленина, д. 92
- Юр. адрес
- 300012, Тульская область, г. Тула, проспект Ленина, д. 92
- ФИО
- Кравченко Олег Александрович (Ректор)
- E-mail адрес
- info@tsu.tula.ru
- Контактный телефон
- +7 (487) 2352155
- Сайт
- https://tulsu.ru/