В настоящей статье изложен вопрос рассмотрения проблемы проезда участков дороги, содержащих светофоры. Проведены исследования интенсивности изменения дорожного движения в городе Ногинске (Богородский городской округ Московской области) в период пандемии Covid-19. В результате исследования удалось получить графики зависимости интенсивности движения при проезде светофоров по маршруту. Указан предполагаемый способ усиления проездного трафика светофорных объектов.
Идентификаторы и классификаторы
Исследование транспортных потоков всегда является достаточно сложной задачей, так как приводит к необходимости решения многокритериальной задачи, ведь на процесс движения транспортных средств влияет большое количество внешних факторов, которые так или иначе вносят коррективы в движение, тем самым усложняя задачу быстрого реагирования. В транспортных потоках происходят быстрые и значительные изменения, на которые необходимо быстро реагировать и вносить изменения в организацию движения. Это сложно прогнозировать для транспортных потоков, что связано не только с изменением конструкции транспортных средств, с изменением поведения участников дорожного движения, но и с развитием населенных пунктов. Рассматриваемые вопросы можно считать актуальными не только сейчас, но и на перспективу [9].
Список литературы
1. Эвленов Р. Г., Игитов Ш. М., Мурадалиев З. З. Анализ существующей системы транспортных потоков и рекомендации по рационализации схем движения транспортных потоков //Актуальные проблемы и перспективы развития дорожно-транспортного комплекса. - 2017. - С. 173-173. EDN: VOEYDZ
2. Khabibullina E. L., Sysoev A. S. Forming Production Rules in Intelligent Transportation System to Control Traf c Flow. - 2020.
3. Salazar M. et al. On the interaction between autonomous mobility-on-demand and public transportation systems //2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). - IEEE, 2018. - С. 2262-2269.
4. Avătămăniței S. A. et al. Experimental evaluation of traffic light to vehicle visible light communications in snowfall conditions //2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). - IEEE, 2020. - Т. 1. - С. 693-696.
5. Агержанокова Д. К. Моделирование интенсивности движения транспортных процессов на перекрестке с двухполосным движением //Студенческий форум. - 2020. - №. 2-1. - С. 49-50. EDN: LRUQWI
6. Воробьев А. Л. Один из путей решения проблемы дорожных заторов методами стандартизации. - 2017. EDN: XVTEOX
7. Ao G. C., Chen H. W., Zhang H. L. Discrete analysis on the real traffic flow of urban expressways and traffic flow classification //Advances in Transportation Studies. - 2017. - Т. 1. EDN: VRLPYD
8. Agafonov A. Traffic flow prediction using graph convolution neural networks //2020 10th International Conference on Information Science and Technology (ICIST). - IEEE, 2020. - С. 91-95. EDN: RHUVSB
9. Naumova N. A., Naumov R. A. A Method of Solving Some Optimization Problems for Dynamic Traffic Flow Distribution //International Review on Modelling and Simulations. - 2018. - Т. 11. - №. 4. - С. 245-251. EDN: YWSOVN
10. Демин А. Ю., Ваньков Н. Н. Оценка интенсивности движения транспортных средств и ее влияние на безопасность дорожного движения //Наука и практика. - 2016. - №. 1. - С. 40-43.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В логистике существует проблема поддержания оптимального уровня запасов в многоуровневых сетях поставок. Одной из частных задач в рамках данной проблемы является задача о ритмичных поставках. В данной статье рассмотрены содержательная постановка задачи о ритмичных поставках товаров на региональный склад, показано, что данная задача является задачей квадратичного программирования, и дана ее математическая постановка, а в практической части показан пример ее решения в среде MATLAB.
В статье рассматриваются проблемы, связанные с возможностью автоматизации терминально-складского комплекса (ТСК). Приводятся основные этапы для реализации проекта по автоматизации объекта исследования. На основании существующей технологии работы детально описываются технологические операции комплекса и приводится схема всех функциональных зон. С учётом применения уникальной маркировки грузовых единиц с помощью QR-кода рассматривается алгоритм сквозного прослеживания единиц с товаром - картонных упаковок с момента прибытия до момента отправления грузов. Детально исследуются процессы автоматизированной сортировки и пакетирования продукции. Сортировка продукции осуществляется с использованием инструментов для сканирования QR-кода с каждой упаковки, благодаря чему появляется возможность автоматического учёта выходящего потока, распределения упаковок по способу доставки с помощью распределительного конвейера, а также преобразование данных с QR-кода в задачи кинематики для последующей операции пакетирования. Приводится пример генерации QR-кода. Пакетирование продукции осуществляется с помощью напольного пакетоформирующего автомата с манипулятором. В статье представлена конструктивная схема пакетоформирующего автомата, в частности, манипулятора; схема управления манипулятором. На основании исследуемого технологического подхода запроектирована пооперационная последовательность процессов сортировки и пакетирования в едином последовательном отображении, которая позволяет приступить к разработке программного обеспечения по автоматизации ТСК.
В постановочной статье рассматриваются вопросы формирования интегральных логистических цепей поставок с тыловым автомобильным обеспечением. Предложена новая совместная 2-х звенная интегральная логистическая цепь, объединяющая экономику тыла и вооруженные силы. Все оценки и предложения в первом звене рассматриваются применительно к интенсивности грузообразования в реальном секторе. Оценки и предложения во втором звене характеризуют различные способы автомобильной доставки при различной удаленности тыла и с использованием новой транспортно-технологической системы с разделенной тягой и сменными кузовами. В качестве критериев эффективности используется время оборота для потока материальных средств и складские запасы в тонно-сутках.
В статье рассмотрены вопросы применения зеленой логистики и развития технологии вывоза твердых коммунальных отходов (далее - ТКО) как в России, так и в зарубежных странах. На законодательном уровне поставлены задачи создания устойчивой системы обращения с твердыми коммунальными отходами, снижения отходов, направляемых на полигоны и существенного увеличения уровня переработки с целью возвращения переработанных ресурсов в сферу производства и потребления. Описаны используемые технологии обращения с ТКО и представлена технология организации перевозки ТКО из агломерации при взаимодействии с другими видами транспорта, целесообразность которой обусловлена большими суточными объемами образования мусора и большой удаленностью от мусороперерабатывающих заводов, которые устраиваются на значительном удалении от крупных населенных пунктов. Наиболее рациональным вариантом из видов транспорта по результатам анализа выбран железнодорожный исходя из показателей экологичности и стоимости перевозки на дальние расстояния.
Сегодня логистические данные о грузовой перевозке ведутся в различных автоматизированных системах, что обусловлено использованием различного вида транспорта, наличием определенного программного решения у перевозчика, отсутствием унификации перевозочных документов. Данные аспекты осложняют взаимодействие перевозчиков между собой, создают сложности для мониторинга состояния перевозки и, как следствие, увеличивают трудозатраты на анализ данных с целью принятия управленческих решений, что приводит к дополнительным денежным расходам компаний, неоптимальному использованию транспортных средств. В связи с выявленной проблемой рассмотрена возможность создания цифрового следа (электронного паспорта) мультимодальной грузовой перевозки, содержание которого отражает каждое звено логистической цепочки поставки груза. Введение электронного паспорта должно решить проблему полноты, актуальности и доступности данных о перевозке для каждого участника логистической цепи. Выделены перевозочные документы для каждого типа транспорта, проанализирован атрибутивный состав перевозочных документов для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, проведен обзор систем-источников для каждого типа перевозочных документов. Сформулированы допущения для атрибутивного анализа перевозочных документов, определенные правилами их оформления и установленными формами. В результате исследования перевозочных документов были получены данные по количеству общих и специфических атрибутов для каждого типа перевозочных документов, что позволяет говорить о возможности создания электронного паспорта грузовой перевозки. Спроектирован формат электронного паспорта грузовой перевозки. Приведена схема интеграционного решения для формирования электронного паспорта, сформулированы особенности формирования новых перевозочных документов и поддержания текущих в актуальном состоянии. Сформулированы преимущества, полученные от внедрения электронного паспорта в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как логистическая экосистема, аналитика с использованием методов искусственного интеллекта.
Издательство
- Издательство
- РУТ (МИИТ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- Юр. адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- ФИО
- Климов Александр Алексеевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.miit.ru/