В последние годы в Российской Федерации (далее – РФ, Россия) наблюдается экспоненциальный рост онлайн-покупок. Этот рост значительно ускорился во время пандемии COVID-19. Однако данные свидетельствуют, что существуют межрегиональные различия в развитии онлайн-торговли. Это также касается различий между поколениями, городскими жителями и жителями сельской местности. В данном исследовании рассматриваются факторы, определяющие особенности в развитии онлайн-торговли в России. Автор выделил 5 основных факторов, которые могут повлиять на данное развитие: интернет-инфраструктура (измеряемая региональными расходами на внедрение цифровых технологий и количеством подключенных абонентов мобильной связи), экономическое благосостояние (измеряемое валовым региональным продуктом), уровень жизни (измеряемый уровнем доходов населения), уровень бедности и численность населения региона. В исследовании используются данные Федеральной службы государственной статистики и Ассоциации компаний интернет‑торговли для анализа 85 регионов РФ. Многоуровневый регрессионный анализ позволил изучить 5 факторов, а также контекстуальное влияние 8 федеральных округов России. Результаты показывают, что интернет-инфраструктура, экономическое благосостояние, численность населения и 8 федеральных округов оказали влияние на развитие онлайн-покупок в РФ, но уровень жизни не был статистически значимым. Автор рекомендует политикам обратить внимание на эти основополагающие факторы.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.26425/2658-347X-2024-7-3-15-23
В табл. 4 представлен анализ резидуальных эффектов. В ходе анализа, в частности, изучалось, можно ли объяснить онлайн-покупки в регионах также федеральными округами, к которым относятся регионы. Результаты показывают высокую степень дисперсии и коэффициент внутриклассовой корреляции (англ. interclass correlation), равный 0,251.
Список литературы
1. Городнова Н.В. Развитие цифровой экономики: теория и практика. Вопросы инновационной экономики. 2021;3(11):911-928. https://doi.org/10.18334/vinec.11.3.112227
2. Добринская Д.E., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019;1(19):108-120. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120
3. Земцов С.П., Демидова К.В., Кичаев Д.Ю. Распространение интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии. Балтийский регион. 2022;4(14):57-78. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-4-4
4. Исаев А.П., Наумов В.Н., Саблина Ю.В. О Стратегии развития информационного общества РФ на 2017-2030 гг. Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2018;1:84-98.
5. Олумекор М. Социальная стратификация пожилых онлайн-покупателей. Вестник Тюменского государственного университета. Социальноэкономические и правовые исследования. 2024;1(37(10):39-52. https://doi.org/10.21684/2411-7897-2024-10-1-39-52
6. Понукалин И.A. Цифровое общество в России: социальные реалии потребительских практик. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2019;3(51):118-130. https://doi.org/10.21685/2072-3016-2019-3-12
7. Acilar A., Sæbø Ø. Towards understanding the gender digital divide: a systematic literature review. Global Knowledge, Memory and Communication. 2023;3(72):233-249. https://doi.org/10.1108/GKMC-09-2021-0147
8. Cheba K., Kiba-Janiak M., Baraniecka A., Kołakowski T. Impact of external factors on e-commerce market in cities and its implications on environment. Sustainable Cities and Society. 2021;72:103032. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103032
9. Cullen R. Addressing the digital divide. Online Information Review. 2001;5(25):311-320. https://doi.org/10.1108/14684520110410517
10. Deviatko I.F. Digitalizing Russia. The uneven pace of progress toward ICT equality. In: Digital divide. The Internet and social inequality in international perspective. London: Routledge; 2013. Pp. 118-133.
11. Dijk J.A.G.M. van. Digital divide research, achievements and shortcomings. Poetics. 2006;4-5(34):221-235. https://doi.org/10.1016/j.poetic.2006.05.004
12. Dijk J.A.G.M. van. The digital divide. Cambridge: Polity; 2020. 288 p.
13. Friedline T., Naraharisetti S., Weaver A. Digital redlining: poor rural communities’ access to fintech and implications for financial inclusion. Journal of Poverty. 2020;5-6(24):517-541. https://doi.org/10.1080/10875549.2019.1695162
14. Hox J.J., Kreft I.G.G. Multilevel analysis methods. Sociological Methods & Research. 1994;3(22):283-299. https://doi.org/10.1177/0049124194022003001
15. Hox J.J., Moerbeek M., Schoot R. van de. Multilevel analysis. Techniques and applications. 3rd ed. New York: Routledge; 2017. 364 p.
16. Lythreatis S., Singh S.K., El-Kassar A.-N. The digital divide: a review and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change. 2022;175:121359. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121359
17. Mondejar M.E., Avtar R., Diaz H.L.B., Dubey R.K., Esteban J. et al. Digitalization to achieve sustainable development goals: steps towards a smart green planet. Science of the Total Environment. 2021;794:148539. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148539
18. Newing A., Hood N., Videira F., Lewis J. “Sorry we do not deliver to your area”: geographical inequalities in online groceries provision. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. 2022;1(32):80-99. https://doi.org/10.1080/09593969.2021.2017321
19. Olumekor M., Polbitsyn S. Online consumer behaviour: opportunities and challenges for the elderly: Proceedings of the 16th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, volume 2, Lisbon, September 16-17, 2021. Reading: Academic Conferences International Limited; 2021. Pp. 1190-1195. https://doi.org/10.34190/eie.21.027
20. Olumekor M., Singh H.P., Alhamad I.A. Online grocery shopping: exploring the influence of income, internet access, and food prices. Sustainability. 2024;4(16):1545. https://doi.org/10.3390/su16041545
21. Selwyn N. Reconsidering political and popular understandings of the digital divide. New Media & Society. 2004;3(6):341-362. https://doi.org/10.1177/1461444804042519
22. Song Zh. The geography of online shopping in China and its key drivers. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2022;1(49):259-274. https://doi.org/10.1177/23998083211002189
23. Travkina N.M. Digitization of society: alternative projections of the future. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2022;92(6):S483-S491. https://doi.org/10.1134/S1019331622120115
Выпуск
Другие статьи выпуска
Инфографика используется с целью отображения информации в визуальном исполнении с наличием графического компонента, а получила распространение благодаря конвергенции медиапространства, которая преобразовала процессы сбора, обработки, трансляции, а главное – презентации информации. Цель – рассмотреть инфографику в качестве медийного формата презентации организации, как инструмент управления ее имиджем. Проведенный анализ позволяет представить классификацию инфографики по следующим критериям: способ отображения, тип данных, целевое назначение, формат презентации, наличие интерактивности и временная перспектива. Функционал инфографики довольно широк: это такие функции, как когнитивная, аналитическая, фактологическая, инструктивная, аргументативная, констатирующая, аттрактивная, экспрессивная, эстетическая, идентификационная, декоративная и др. Однако некоторые функции до сих пор не раскрыты в достаточной мере. Рассмотрена функция презентации инфографики в медийном пространстве, и на основе экспресс-опроса показана ее важность в плане информирования аудитории о содержании деятельности организации, раскрыты вирусный потенциал инфографики и ее влияние на позитивное восприятие аудиторией. Это все указывает на возможность использования инфографики в качестве медиаформата презентации организации в различных целевых сообществах, как эффективный инструмент управления восприятием имиджа.
На сегодняшний день особую ценность для организаций приобретают высокопроизводительные сотрудники, способные к быстрому обучению, обладающие развитыми навыками адаптивности к окружающим изменениям и специфическими компетенциями, так называемыми талантами. Такие работники представляют собой стратегический актив компании и могут помочь в реализации различных бизнес-стратегий. Система управления талантливыми сотрудниками позволяет выявлять, развивать и удерживать таких специалистов, что в свою очередь способствует снижению текучки кадров и повышению эффективности работы команды. Внедрение управления талантливыми сотрудниками особенно актуально в условиях цифровой трансформации экономики, так как позволяет использовать все преимущества цифровых технологий для достижения корпоративных целей. Также управление талантами не является простой задачей, и его внедрение может потребовать значительных усилий и ресурсов. Несмотря на то что этот процесс связан с определенными трудностями, такими как поиск и отбор талантливых специалистов в условиях высокой конкуренции, его преимущества значительно перевешивают возможные риски. Важно понимать, что управление талантами требует постоянного мониторинга и адаптации к изменяющимся условиям. В данной работе описываются особенности системы управления талантами и преимущества ее внедрения для организации в условиях цифровой трансформации общества.
Работа посвящена анализу интерактивной рекламы как относительно новому фактору воздействия на потребительское поведение молодежи Москвы. В качестве эмпирической базы работы выступают данные статистики и социологических исследований, включая собственное исследование авторов, проведенное методами массового опроса и глубинного интервью. Как показало исследование, московская молодежь достаточно хорошо знакома с интерактивной рекламой, чаще всего встречаясь с ней на мобильных устройствах и в игровых приложениях. Анализируется несколько типов интерактивной рекламы, различающихся по степени своего воздействия на потребительское поведение молодежи. Авторы приходят к выводу, что наибольшей эффективностью в этом отношении обладают играбельная и видео-реклама, размещаемые в приложениях мобильных устройств. В качестве преимуществ интерактивной рекламы, в сравнении с традиционным форматом, авторами выделяются ее инновационность и игровой характер. Вместе с тем многие молодые москвичи высказывают отрицательное отношение к интерактивной рекламе в основном по причине ее навязчивости. При этом юноши демонстрируют большую лояльность к этому формату рекламного воздействия в сравнении с девушками. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на отмеченные недостатки, интерактивная реклама имеет большой потенциал развития в современном обществе.
Авторы представляют практическое исследование особенностей заказных отзывов, которые упоминаются маркетологами и другими экспертами. Из-за обилия заказных отзывов на маркетплейсах доверие потребителей падает не просто к продавцу или площадке, но к самому жанру. В работе представлены результаты автоматической классификации отзывов с российских маркетплейсов на потенциально заказные и честные при помощи моделирования признаков, которые эксперты называют признаками заказного отзыва (наличие шаблонных слов, восклицательных знаков, эмодзи, положительная тональность), и алгоритмов машинного обучения. Для решения поставленной задачи был собран корпус с российских маркетплейсов Wildberries и «Мегамаркет» объемом 6 288 текстов. В качестве целевой переменной (предсказываемого класса) выступает соотношение лайков и дизлайков, поставленных отзыву другими покупателями. Лучший результат демонстрирует метод опорных векторов SVM (англ. support vector machine) в бинарной классификации на отзывы с низким и высоким рейтингом (без нейтральных). Модель классификации подтверждает, что формальные признаки, выделяемые экспертами как указывающие на заказные отзывы, действительно имеют предсказательный потенциал. Качество модели снижают дисбаланс в классах и недостаточное количество отзывов с реакциями покупателей в нашем корпусе, что оставляет задел для дальнейшей работы.
Развитие и широкое применение современных технологий, инструментов и методов коммуникации являются неотъемлемой частью современного информационного общества. В частности, нынешние коммуникативно-информационные технологии предоставляют возможность сформировать и извлечь цифровой след для отдельного индивида или определенной группы. Применительно к деятельности органов государственной власти такой цифровой след может быть использован для более эффективного анализа реакции общества на ее действия. Изучая цифровой след акторов социальных сетей в конкретном регионе, можно определить, как население относится к различным решениям и мерам, принятым властями. Благодаря цифровой партисипации граждане имеют возможность и инструмент для содействия управленческому процессу на стадиях формирования и реализации решений. Цифровая партисипация создает цифровой след, анализ которого дает обратную связь на действия властей. Целью работы является предложение коммуникативно-информационной модели включения цифровой партисипации в оценку социальных процессов, состоящей из механизмов и интерфейсов получения информации, а также механизмов и интерфейсов получения обратной связи для оценки деятельности органов государственной власти региона. Практически доказана работоспособность модели на примере социально значимого события в Орловской области. На примере центров управления регионом показана целесообразность внедрения модели для оценки деятельности региональных органов государственной власти через получение обратной связи. Это позволит увеличить вовлеченность граждан в регулирование социальных процессов региона и повысить качество управления.
Приведены результаты эмпирического исследования особенностей потребительского поведения в сфере быстрого общественного питания на московском рынке. Метод исследования – анкетирование с применением цифровых технологий. Выявлена лояльность потребителей к посещаемым заведениям быстрого общественного питания; определена их мотивация к посещению новых подобных предприятий; изучена осведомленность потребителей об открытии новых заведений быстрого общественного питания; выявлены их предпочтения относительно пользования сервисами доставки блюд данных предприятий и пребывания в них. Сформулированы выводы о том, что непосредственное посещение заведений быстрого общественного питания остается популярной социальной практикой среди значительной части потребителей; цифровые сервисы доставки блюд этих предприятий активно применяются потребителями; посещение и заказ доставки блюд заведений быстрого общественного питания характерны для представителей сегментов аудитории как с низким и средним уровнем дохода, так и с высоким; коммуникационная активность открывающихся новых заведений быстрого общественного питания является недостаточной; ожидания аудитории от посещения и заказа блюд этих предприятий не сводятся только к удовлетворению базовых потребностей. Результаты исследования могут быть полезны для разработки маркетинговых стратегий и рекламных кампаний в сфере быстрого общественного питания, а также для корректировки бизнес-стратегий данных заведений.
Издательство
- Издательство
- Государственный университет управления
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- Рязанский просп., 99, стр. 1
- Юр. адрес
- 109542, г Москва, р-н Выхино-Жулебино, Рязанский пр-кт, д 99
- ФИО
- Строев Владимир Витальевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- inf@guu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 3778914
- Сайт
- https://guu.ru