Книга: Введение в глубокое обучение

Скачать

Рассмотрены вопросы, связанные с построением и использованием основных архитектур современных нейронных сетей. Рассматриваются полносвязные, сверточные, рекуррентные и трансформерные модели.
Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный
интеллект».

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 65 страниц
Загрузил(а): Баженова Вероника
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о книге

Издательство: Волгоградский государственный технический университет
Год публикации: 2023
Автор(ы): Кравченя, П. Д.
Библиографическая запись: Кравченя, П. Д. Введение в глубокое обучение : учеб.-метод. пособие / П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. – Волгоград, 2023. – 64 с. ISBN 978-5-9948-4804-3
Ключевые фразы: глубокое обучение
Каталог SCI: Нанотехнология
УДК: 004.8. Искусственный интеллект

Статистика просмотров

Статистика просмотров книги за 2025 год.

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.