Книга: МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ С ОШИБКАМИ ВО ВСЕХ ПЕРЕМЕННЫХ
Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы применимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значительное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России.
Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.
Информация о документе
- Формат документа
 - Кол-во страниц
 - 209 страниц
 - Загрузил(а)
 - Лицензия
 - —
 - Доступ
 - Всем
 
Информация о книге
- ISBN
 - 9785987103685
 - Издательство
 - ИрГУПС
 - Год публикации
 - 2019
 - Библиографическая запись
 - 
                            
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных : монография / М. П. Базилевский ; отв. ред. д-р техн. наук, проф. С.И. Носков. – Иркутск : ИрГУПС, 2019. – 208 с.
 - Каталог SCI
 - Математика
 
Статистика просмотров
Статистика просмотров книги за 2025 год.