Статья: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ГРУЗОВОЙ ПЕРЕВОЗКИ

Сегодня логистические данные о грузовой перевозке ведутся в различных автоматизированных системах, что обусловлено использованием различного вида транспорта, наличием определенного программного решения у перевозчика, отсутствием унификации перевозочных документов. Данные аспекты осложняют взаимодействие перевозчиков между собой, создают сложности для мониторинга состояния перевозки и, как следствие, увеличивают трудозатраты на анализ данных с целью принятия управленческих решений, что приводит к дополнительным денежным расходам компаний, неоптимальному использованию транспортных средств. В связи с выявленной проблемой рассмотрена возможность создания цифрового следа (электронного паспорта) мультимодальной грузовой перевозки, содержание которого отражает каждое звено логистической цепочки поставки груза. Введение электронного паспорта должно решить проблему полноты, актуальности и доступности данных о перевозке для каждого участника логистической цепи. Выделены перевозочные документы для каждого типа транспорта, проанализирован атрибутивный состав перевозочных документов для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, проведен обзор систем-источников для каждого типа перевозочных документов. Сформулированы допущения для атрибутивного анализа перевозочных документов, определенные правилами их оформления и установленными формами. В результате исследования перевозочных документов были получены данные по количеству общих и специфических атрибутов для каждого типа перевозочных документов, что позволяет говорить о возможности создания электронного паспорта грузовой перевозки. Спроектирован формат электронного паспорта грузовой перевозки. Приведена схема интеграционного решения для формирования электронного паспорта, сформулированы особенности формирования новых перевозочных документов и поддержания текущих в актуальном состоянии. Сформулированы преимущества, полученные от внедрения электронного паспорта в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как логистическая экосистема, аналитика с использованием методов искусственного интеллекта.