Книга: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
В учебном пособии рассмотрены математические основы моделирования
случайных процессов. В ранее опубликованной части 1 пособия даны основные
понятия, теоремы и формулы теории вероятностей и комбинаторики. В части 2
пособия приведены основные понятия математической статистики, корреляци-
онного и регрессионного анализа, а также рассмотрены основы методов обра-
ботки данных эксперимента. Все теоретические положения сопровождаются
практическими примерами, способствующими усвоению изложенного матери-
ала. По каждому разделу даны упражнения для самостоятельной работы обуча-
ющихся. В пособии приведены варианты контрольных заданий и примеры их
ре-шений.
Для студентов направлений 27.03.03, 09.03.01 и др. всех форм обучения.
Информация о документе
- Формат документа
 - Кол-во страниц
 - 84 страницы
 - Загрузил(а)
 - Лицензия
 - —
 - Доступ
 - Всем
 
Информация о книге
- ISBN
 - 978-5-91818-8
 - Издательство
 - Общество с ограниченной ответственностью Издательство «КУБиК»
 - Год публикации
 - 2022
 - Библиографическая запись
 - 
                            
Математические основы моделирования случайных процессов. Часть 2.
Модели математической статистики и математическая обработка
экспериментальных дан-ных : Учебное пособие / А.А. Попова, Е.В. Попова,
А.В. Христофорова. – Саратов: ООО Издательство “КУБиК”, 2022. - 84 с. - ББК
 - 22.1. Математика
 
Статистика просмотров
Статистика просмотров книги за 2025 год.