Статья: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ

Скачать

За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): ДЕМЧЕНКО С.К.
Лицензия: —
Доступ: Всем
Просмотров: 4

Предпросмотр документа

Информация о статье

ISSN: 1818-0744
Журнал: ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНОГО УНИВЕРСИТЕТА ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА "ДУБНА". СЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ИНЖЕНЕРНЫЕ НАУКИ
Год публикации: 2020
Автор(ы): ДЕМЧЕНКО С.К., УВАЙСОВА А.С., КУАН Д.А., ХАНЬ Ф., ИВАНОВ Ф.Ф., ДАНГ Н.В.
Ключевые фразы: классификация, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ
УДК: 621.3.087.42. Регистрация максимумов и минимумов