Статья: ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОРАЗВЕДКИ
Статья посвящена анализу различных алгоритмов машинного обучения, как инструментов, использующихся для решения задач повышения глубинности данных сейсморазведки и прогнозирования акустических свойств среды на основе данных электротомографии. В статье освещен порядок действий от сбора данных до тестирования алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам повышению качества прогнозирования. Статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 6
Предпросмотр документа
Информация о статье
- EISSN
- 2304-7380
- Журнал
- ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Год публикации
- 2025