Статья: МОНИТОРИНГ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИИСИСТЕМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
В статье рассматривается проблема оптимизации производительности систем искусственного интеллекта в реальном времени. Предложена гибридная архитектура мониторинга, сочетающая традиционные методы с машинным обучением. Проведено экспериментальное исследование, показавшее повышение производительности на 25-30% и снижение затрат на инфраструктуру на 25%. Результаты могут применяться для масштабирования существующих ИИ-систем.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 4
Предпросмотр документа
Информация о статье
- ISSN
- 2541-8637
- Журнал
- МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИКА И РОБОТОТЕХНИКА
- Год публикации
- 2025