Статья: ПОСТРОЕНИЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ МАТРИЦЫ

Скачать

В данной статье описывается процесс реализации такого метода машинного обучения, как рекомендательная система; рассматривается построение коллаборативной рекомендательной системы, в основе которой лежит алгоритм сингулярного разложения или сингулярной декомпозиции матрицы. Описаны процесс сбора тестовых данных, их обработки, а также обучение модели и её оценка согласно некоторым метрикам.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Гришанов Я.И.
Лицензия: —
Доступ: Всем
Просмотров: 2

Предпросмотр документа

Информация о статье

ISSN: 2309-4680
EISSN: 2542-176X
Журнал: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
Год публикации: 2023
Автор(ы): Гришанов Я.И., ПОНОМАРЕВ И. В.
Ключевые фразы: СИНГУЛЯРНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ, svd, РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, машинное обучение, Python, numpy, api
УДК: 004.85. Обучение