Статья: НОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ МОНИТОРИНГА КАЧЕСТВА. МОНИТОРИНГ ДАННЫХ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ ПОТРЕБЛЕНИЯ КОНТЕНТА И УСИЛЕНИЕ ИХ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ СВОЙСТВ АНСАМБЛИРОВАНИЕМ СЛАБЫХ МОДЕЛЕЙ

В статье представлены результаты разработки и реализации новых инструментов управления качеством. На основании имеющегося временного ряда данных о потреблении контента на канале одного из ведущих хостингов построена регрессионная модель, аппроксимирующая его поведение кубическим полиномом. После разбиения данных на несколько непересекающихся классов построена серия подобных регрессионных моделей. Показано, что ансамблирование частичных моделей приводит к существенному повышению прогнозирующей способности регрессионного анализа.