Архив статей журнала
В настоящее время индустрия контейнерных перевозок активно развивается благодаря внедрению новых технологий и современных информационных систем. Они позволяют оптимизировать процессы управления цепочками поставок и автоматизировать транспортно-логистические процессы, что в свою очередь повышает эффективность управления. При этом, одной из важных задач при планировании интермодальной перевозки является выбор оптимального маршрута, что напрямую влияет на стоимость и скорость доставки груза. Для ее решения необходимо разработать инструмент, с помощью которого будет возможно оперативно анализировать все сценарии перевозки, выбирать оптимальный маршрут и предлагать его клиенту. В статье рассматриваются существующие методы машинного обучения, применяемые для оптимизации маршрута транспортных средств. Основная цель данной статьи заключается в исследовании разработанных решений для их дальнейшего применения в транспортно-логистических процессах. Внедрение изученных инструментов поможет участникам транспортно-логистического рынка эффективно сопоставлять инфраструктурные возможности с возникающим спросом на перевозки.
Представленная научная статья рассматривает инновационные подходы к управлению логистическими рисками в Республике Казахстан с использованием примеров и статистических данных. Подходы, такие как использование технологий Интернета вещей (IoT), аналитика данных и машинное обучение, цифровизация и автоматизация процессов, а также гибридные логистические модели, рассматриваются в контексте их преимуществ и недостатков. Приведены конкретные примеры интеграции каждого подхода в практику компаний в Республике Казахстан и статистические данные о результативности их внедрения. Обсуждаются перспективы инновационных подходов в логистике Казахстана, выявляются вызовы и противоречия, а также указывается на необходимость балансировки между потребностями бизнеса, общества и государства для достижения устойчивого развития логистических систем.