ВЕСТНИК РЯЗАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. П. А. КОСТЫЧЕВА

Проблемы и цель. Цель исследования анализ воспроизводительных качеств голштинских коров в зависимости от использования информационной технологии системы выявления коров в охоте «Хитайм» и своевременного осеменения. Применение цифровых технологий является важным условием повышения эффективности отрасли молочного скотоводства. Племенная работа с голштинской породой скота требует оценки животных по основным хозяйственно-полезным признакам, влияющим на производственные показатели: уровень воспроизводства в стаде, молочная продуктивность, состояние здоровья и продолжительность жизни. Особенностью голштинского скота является высокая молочная продуктивность и проблемы с показателями воспроизводства стада. Одной из основных проблем является продолжительность сервис-периода свыше 90 дней. В условиях круглогодового беспривязного содержания возникает проблема своевременного выявления коров в охоте и осеменение в первую или во вторую охоту. Сервис-период оказывает влияние на выход телят, молочную продуктивность, продолжительность межотельного интервала и экономическую эффективность производства молока.

Методология. Экспериментальные исследования проводили на молочном комплексе племенного завода «Авангард» Рязанского района на двух группах коров-аналогов голштинской породы с поголовьем по 15 голов в каждой группе. Наблюдение за двигательной активностью коров после отела проводили после первого отела, начиная со второго месяца второй лактации и до плодотворного осеменения. В контрольной группе выявление коров в охоте проводили визуально, а для коров опытной группы использовали цифровую систему, оснащенную датчиком двигательной активности, позволяющую выявить повышенную активность и падение руминации (время овуляции яйцеклетки). При выполнении работы в качестве исходного материала для анализа показателей воспроизводства и продуктивности были взяты сведения программы управления стадом DairyComp 305. Полученные результаты обрабатывали методом вариационной статистики с использованием критерия достоверности Стьюдента.

Результаты. Результаты исследований показали, что возраст первого отела у коров-аналогов находился в пределах 23,1-23,5 месяца. В опытной группе он составил 23,5 месяца и был на 0,4 месяца больше по сравнению с контрольной группой. Удой коров за 305 дней первой лактации находился на уровне 9173-9622 кг. Массовая доля жира в обеих группах была одинаковой 3,64 %, а белка 3,21-3,23 %. Среднесуточный удой коров в период опыта находился на уровне 30-30,7 кг и был практически одинаковым. Сервис-период голштинских коров превышал норму и колебался в пределах 128-135 дней. Применение цифровой системы для своевременного выявления охоты у коров опытной группы оказало положительное влияние на сокращение сервис-периода на 7 дней (при Р<0,05). Сокращение сервис-периода у коров опытной группы привело к уменьшению межотельного периода. Продолжительность межотельного периода в опытной группе составила 373 дня, в группе коров контрольной группы этот показатель составлял 380 дней.

Заключение. Применение цифровой системы для выявления охоты у коров и состояния здоровья способствует сокращению сервис-периода у лактирующих коров на 7 дней и межотельного интервала на 7 дней. Дальнейшая работа в данном направлении будет способствовать повышению стельности коров, выхода телят, молочной продуктивности и экономической эффективности производства молока.

Проблема и цель. Цель исследований определить хозяйственно-биологические показатели коров разных селекций высокопродуктивной голштинской породы в условиях использования цифровых технологий.

Методология. Экспериментальные исследования проводили на новом крупном молочном комплексе на 2500 коров в ООО «Авангард» Рязанского района Рязанской области. Объектом исследований явились дойные коровы голштинской породы черно-пестрой масти. Молочную продуктивность коров анализировали по трем лактациям. Для анализа продуктивности проводили сортировку коров по комплексу признаков в зависимости от страны происхождения: России и Венгрии. Учет и оценку хозяйственно-биологических показателей и молочной продуктивности проводили в программе «СЕЛЭКС Молочный скот. Племенной учет». Молочная ферма управляется с помощью автоматизированных программ через интерфейс компьютерных программ. Управление стадом, процессы кормления, доения, осеменения, синхронизации охоты, вакцинации, лечения осуществляются специализированными отраслевыми программами: DairyPlan C 21, DairyComp DC 305, DTM, HEATIME, HYBRIMIN® FUTTER. Программы позволяют сохранять и анализировать информацию о животных: породную принадлежность, инвентарный номер, кличку, продуктивность, качество молока, показатели воспроизводства и т. д. Собранные сведения первичного учета позволили получить необходимую индивидуальную информацию и провести анализ по группам коров разных селекций.

Результаты. В результате экспериментальных исследований установлено, что применение автоматической системы учета хозяйственно-биологических показателей коров, молочной продуктивности и качества молока с применением цифровых технологий в системе «Селэкс молочный», мобильное приложение «Блокнот. Молоко» позволило оперативно создать многочисленные опытные группы дойных коров. В качестве контрольной группы взяли коров российской селекции (840 голов), в качестве опытной группы коров венгерской селекции (506 голов). Удой коров опытной группы по трем лактациям находился в пределах 9697-12434 кг, в среднем за три лактации 10477 кг. По сравнению с контрольной группой удой был выше на 1010-1462 кг или на 11,5-13,3 % при достоверной разнице (Р >0,95). Среднесуточный удой коров находился в пределах 28,3-32,4 кг, а коэффициент молочности 1833-2100 кг. Содержание жира и белка в молоке коров обеих групп было практически одинаковым. Массовая доля жира на уровне 3,8 %, белка 3,2 %. Количество молочного жира и молочного белка было выше у коров опытной группы за счет высокой молочной продуктивности.

Заключение. На основании полученных результатов исследований было установлено, что применение автоматической системы идентификации животных и учета хозяйственно-биологических показателей с использованием цифровых технологий в системе «Селэкс молочный», мобильного приложения «Блокнот. Молоко» позволяет оперативно провести сортировку животных по любому признаку на большом поголовье и принимать своевременные и правильные меры, направленные на повышение эффективности производства молока. Молочная продуктивность коров опытной группы (венгерская селекция) была выше по сравнению с контрольной группой (российская селекция) и находилась в пределах 9697-12434 кг. В среднем за три лактации удой на корову в опытной группе составил 10477±80 кг молока. Разница в удое по лактациям составляла 1010-1462 кг или 11,5-13,3 % (Р >0,95) в пользу опытной группы. Среднесуточный удой коров находился в пределах 28,3-32,4 кг, а коэффициент молочности 1833-2100 кг. Содержание жира и белка в молоке коров обеих групп было практически одинаковым: 3,8 % и 3,2%, соответственно. Количество молочного жира и молочного белка было выше у коров опытной группы за счет высокой молочной продуктивности. Полученные результаты исследований позволяют рекомендовать специалистам предприятия: разведение животных с большим генетическим потенциалом по молочной продуктивности, а для ротации маточного поголовья необходимо использовать высокопродуктивных животных своей репродукции.

Система автоматического определения упитанности коров является важным инструментом, который помогает фермерам и ветеринарам поддерживать оптимальное физиологическое состояние здоровья и продуктивности животных, а также оптимизировать питание и управление стадом.

Методология. Научно-хозяйственный опыт проводили на роботизированном комплексе в ООО «Вакинское Агро». В качестве объекта были коровы дойного стада голштинской породы и камера системы определения упитанности DeLaval BSC. Коров разделили по периодам лактации: от 0 до 100 дней; от 101 и до 200 дней; от 301 и более дней. Отдельно выделили коров, находящихся в сухостойном периоде. Животные при выходе из системы добровольного доения поочередно проходили через автоматическую камеру упитанности DeLaval BCS. Камера сверху сканировала туловище коров. Результаты исследований по каждой корове, группе и стаду фиксировались и передавались в программу управления стадом DelPro.

Результаты. В результате экспериментальных исследований проведена автоматическая и визуальная оценка упитанности 68 коров на разных фазах лактации и сухостойного периода. По изменению упитанности коров и надоя проведено выявление субклинического кетоза. В результате сравнения автоматической и визуальной оценки упитанности были выявлены незначительные отклонения в балльной оценке коров в контрольной группе и в опытной группе. В период отела коров и до 100 дней лактации балльная оценка находилась в пределах нормы и составила 3,23 балла при норме 3,5 -4,0. В середине лактации от 201 дня и до 300 дня - 3,15-3,42 балла при норме 3,0-3,25 балла. В сухостойный период упитанность оценивалась в 3,57 балла при норме 3,5-4,0 балла. При помощи камеры упитанности DeLaval BCS провели выявление субклинического кетоза. Наибольший процент коров, выявленных с кетозом, находился в диапазоне от 11-го до 20-го дня лактации. Потеря молочной продуктивности составила до 15% в сравнении с предыдущими днями.

Заключение. В ходе исследования было установлено, что регулярная автоматическая оценка и оптимизация упитанности скота помогает сельскохозяйственным предприятиям проводить своевременную оценку, и необходимую и правильную коррекцию упитанности коров за счет рационального кормления, повышать молочную продуктивность и сокращать случаи заболевания коров болезнями обмена веществ и кетозом.