Промышленные предприятия функционируют в сложных экономических условиях, определенными различными экономическими воздействиями и внешними факторами, среди которых, наибольшее влияние оказывают геополитические факторы, вызванные неопределенностью на товарных рынках и процессами во взаиморасчетах. В кризисных условиях все больше представителей руководящего менеджмента обращают внимание на применение в деятельности предприятий оптимальных подходов, направленных на повышение уровня инновационного развития. Немаловажную роль при определении путей, направленных на поиск возможности выпуска инновационной продукции, отводят анализу и моделированию экономико-производственных показателей, отобранных на основе проведенного детального прогнозирования. В статье представлены результаты применения мультисигмоидального моделирования, оптимизированного под специфику деятельности предприятий лесопромышленного комплекса. В качестве данных использовались показатели выпуска инновационной продукции в общем объеме лесопромышленного производства, затраты на лесовосстановление, профилактику и тушение лесных пожаров. Результаты исследования графически отражены при анализе временных зависимостей посредством комбинации сигмоидальных функций и построенного алгоритма реализации мультсигмоидальной модели инновационного развития лесопромышленных предприятий. Необходимые показатели анализировались по 2023 год включительно, на основе которых проведено прогнозирование на 5 лет до 2028 года и проанализированы полученные данные.
По результатам научного исследования усовершенствованы методические подходы к анализу и оценке эффективности инновационного развития экономических систем. В современных рыночных условиях предприятия по производству различных видов продукции не всегда могут удерживать свои рыночные позиции и свою рыночную долю, поэтому актуальным вопросом является рост прибыли и повышение качество продукции и эффективности производства. Одним из важных факторов более лучшего функционирования предприятий является внедрение новых видов продукции или технологий, налаженный процесс внедрения инноваций и общего инновационного развития. Поэтому экономическим системам необходимо исследовать влияние различных факторов на уровень их инновационного развития, направлять свои усилия на цифровой путь развития, основываясь на результатах глубокого научного исследования методов анализа и оценки эффективности инновационного развития и применяя экономико-математический инструментарий обеспечения их стабильности. Именно поэтому в результате изучения многих методических подходов к анализу и оценке эффективности инновационного развития экономических систем, авторы разработали графическую модель взаимосвязей подсистем на примере предприятий целлюлозно-бумажной промышленности, отметили отраслевые особенности, влияющие на эффективность предприятия отрасли, отметили разделение экономических систем на подсистемы (производственно-технологические, природно-экологические, социально-экономические, организационно-управленческие), предложили модель инновационного развития экономической системы с рядом методических подходов к анализу и оценке эффективности развития экономических систем в целях прогнозирования их инновационного развития.