Статья: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ С СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ИСКУССТВЕННЫМИ СРЕДАМИ ПРОГНОЗНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ (2024)

В статье рассматриваются условия принятия результатов ДСМ-исследований. Определяются три типа истинностных значений - корреспондентные, когерентные и прагматические. Прагматические истинностные значения определяются посредством семантических типов эмпирических закономерностей. Рассматриваются три типа доверия к ДСМ-исследованиям - максимальное, допустимое и минимальное. Определяются также характеристики качества ДСМ-исследований. Установление доверия осуществляется в модуле когнитивного интерфейса интеллектуальных систем (ИС-ДСМ). ИС-ДСМ являются конструктивным средством интеллектуального анализа данных. В статье предлагаются усовершенствованные определения индукции и абдукции - логических средств ДСМ-метода АПИ, основанные на принципах конструктивной эволюционной эпистемологии и концепции эмпирической качественной причинности.

В данной статье проводится анализ воздействия региональных различий в потреблении продуктов на экономику. Рассматриваются различные факторы, которые влияют на разнообразие потребления продуктов в различных регионах, такие как климатические условия, культурные особенности, экономический уровень и доступность продуктов. Также исследуется влияние этих различий на развитие сельскохозяйственного сектора, торговлю и инфраструктуру. Использование искусственных обществ, в частности агентных моделей, позволяет провести более глубокий и детальный анализ воздействия различий в потреблении на экономику. Эти подходы учитывают широкий спектр факторов и взаимосвязей между участниками рынка, что может быть невозможным при использовании традиционных методов исследования. Использование агентных моделей позволяет учитывать поведение отдельных участников рынка, их взаимодействие и адаптацию к изменяющимся условиям. Это позволяет более точно оценить влияние региональных различий в потреблении продуктов на экономику, предсказать возможные последствия изменений в потреблении и выработать стратегии для оптимизации производства и распределения продуктов. Анализ воздействия региональных различий в потреблении продуктов на экономику является важным шагом для разработки эффективных политик в области сельского хозяйства, торговли и инфраструктуры.

В настоящее время классические понятия капитализма и социализма совершенствуются, уточняются, модифицируются. На сегодняшний день социалистическими называют страны с разным подходом к распределению общественных благ. В данной работе речь пойдет об искусственном обществе, в котором реализован механизм предпочтения социализма над капитализмом. Обосновывается, что такое общество представляется естественным при доминировании цифровых технологий, в частности, разнообразных видов роботов. Основное внимание будет уделено социальным нормам, так как в цифровом мире их роль становится едва ли не доминирующей. Нормы рассматриваются как эффективная мера борьбы с несправедливостью и неравенством. Типичный вопрос при построении искусственного общества - как сформулировать отношения между агентами применительно к добру и злу. Будет рассмотрена модель взаимодействия агентов между собой, где показатели взаимоотношения агентов, в частности, добро и зло, указываются в форме «существуют - не существуют» без их количественного измерения. Проводя расчеты на такого типа модели возможно определить, при каких условиях общество консолидируется или наоборот распадается на ненавидящие друг друга группировки и т. п.

Обсуждены существующие проблемы в применении компьютерного прогнозирования добычи нефти и эффективности проведения геолого-технических мероприятий, связанные, прежде всего, с высокой неопределённостью функциональных зависимостей, наличием большого числа гетерогенных объектов и ограниченным объемом доступной геолого-промысловой информации. В качестве альтернативного варианта геолого-гидродинамического моделирования нефтяных месторождений предложен агент-ориентированный подход, отличающийся тем, что вместо традиционных дифференциальных уравнений в частных производных или искусственных нейронных сетей для прогнозирования добычи нефти и эффективности геолого-технических мероприятий используются агент-ориентированные геолого-гидродинамические модели, которые рассчитываются согласно локальным правилам, непротиворечащим глобальным законам подземной гидравлики, и с использованием каскадов нечетко логических матриц, каждый из которых содержит около тысячи различных параметров. Таким образом, удается создать математический инструмент, приближенный к «сильному» искусственному интеллекту, способный принимать самостоятельные решения и генерировать реалистичные прогнозы.

Автор статьи представляет киборгизацию человека как парадигмальный сдвиг в эволюции HomoSapiens, в рамках которого интеграция технологий в человеческое тело не только изменяет физические возможности, но и перестраивает социальные и культурные ландшафты. В работе рассматривается ряд актуальных нарративов, связанных с киборгизацией человека, и исследуются их последствия для человеческой идентичности, автономности и в целом для «человеческого». Опираясь на ряд междисциплинарных источников, включая философские труды современных ученых и правовую дискуссию о конкретной ситуации в словенской юриспруденции, автор анализирует инженерно-прагматический нарратив, ориентирующийся на прогресс и совершенствование человека, и культурно-гуманистический нарратив, основанный на дискуссии о сохранении человеческого достоинства и автономии. В исследовании также рассматривается биологическо-эволюционная перспектива, в рамках которой киборгизация рассматривается как одна из иллюстраций адаптивности и инструмент когнитивного совершенствования человека. В рамках проведенного анализа автор стремится осветить некоторые грани сложного взаимодействия между технологическим прогрессом и общественной системы, в рамках который существует современный человек, и внести вклад в дискуссию о роли киборгизации в продолжающемся развитии человечества

В рамках настоящей статьи сделано уточнение такого понятия, как «искусственный интеллект» (ИИ), исследован его функционал в сфере недвижимости. Проанализированы различные концептуальные подходы к возможностям, которые предоставляются технологиями искусственного интеллекта. Описаны технологии, предоставляющие широкие возможности для различных субъектов рынка недвижимости. Проведён обзор правовых регуляторов применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости и проанализированы правовые аспекты применения IT-решений в сфере недвижимости. В статье рассматриваются преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости, затронуты вопросы, касающиеся факторов сдерживания интеграции ИИ-технологий в сферу недвижимости. Среди таких факторов могут быть технические ограничения, юридические ограничения, а также вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных. Исследование представляет интерес для широкого круга специалистов, включая исследователей в области экономики, права, недвижимости и информационных технологий, а также для предпринимателей. Полученные в работе результаты могут послужить основой для разработки стратегий использования технологии искусственного интеллекта в сфере недвижимости в России и реформирования правовых и регуляторных механизмов для обеспечения безопасности и эффективности внедрения технологий.

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Начальным шагом построения многоагентной модели популяции является построение совокупности объектов-агентов, атрибуты которых будут распределены в соответствии со статистическими данными о реальной популяции, модель которой предстоит построить. Эти атрибуты в зависимости от типа модели могут включать, географическое положение, социальные связи, занятость, образование и уровень доходов, но общим является то, что такие данные часто представляют собой таблицы частот определенных уровней классификации значений отдельных признаков особей в популяции. Каждая таблица характеризует распределение одной случайной величины. Каждому агенту следует назначить значения атрибутов в соответствии с этими распределениями. В отличие от других моделей, которые были тесно связаны с конкретными агентными средами, в данной работе представляется обобщенный подход, предлагающий универсальный инструмент для распределения атрибутов агентов, который можно легко интегрировать в различные сценарии моделирования. Этот этап моделирования может быть выполнен с помощью генератора псевдослучайных векторов, распределение значений элементов которых в каждой из позиций будут соответствовать заданным таблицам частот. Статья затрагивает вопросы разработки алгоритма такого генератора, оценку его точности и эффективности, а также демонстрацию его применения на нескольких примерах.