Статья: МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И БИОЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ОЛЬФАКТОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ (2023)

Читать онлайн

Технологии машинного обучения существенно расширяют возможности человека в области предсказания ольфакторных свойств веществ на основе их химической структуры, однако полученные данные носят вероятностный характер и допускают субъективизм, поскольку ключевым интерпретатором ольфакторных стимулов является человек. Способность искусственных нейронных сетей к самоорганизации, развитию и целенаправленному поведению позволяет говорить об их сходстве с живой материей, в связи с чем актуальным становится вопрос о границах ответственности за принятие решений на основе результатов обработки ольфакторной информации искусственным интеллектом.

Ключевые фразы: искусственный интеллект, ольфакторный, информация, методология, биоэтика
Автор (ы): Лощагин Олег Владимирович
Журнал: ACTA ERUDITORUM

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.8. Искусственный интеллект
141. Отдельные системы и концепции
Для цитирования:
ЛОЩАГИН О. В. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И БИОЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ ОЛЬФАКТОРНОЙ ИНФОРМАЦИИ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ // ACTA ERUDITORUM. 2023. № 43
Текстовый фрагмент статьи