Статья: НЕЧЕТКИЙ МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА ЗЕЛЕНОГО РОСТА АЗЕРБАЙДЖАНА (2024)

Читать онлайн

В данной статье предлагается нечеткий метод распознавания образов (FPRM), разработанная для оценки уровня Индекса Зеленого Роста (GGI) Азербайджана, который является одним из основных Целей Устойчивого Развития. Глобальный Институт Зеленого Роста (GGGI) использует для этой цели метод геометрического среднего в качестве общего расчета GGI. Предложенный метод FPRM учитывает присущую неопределенность и нечеткость показателей GGI, в которой используя методы нечеткой логики, повышает точность и надежность оценки GGI. Предложенный подход продвигает работы в текущем направлении с разработанным методом процесса распознавания нечетких образов и алгоритмом. Результаты вычислений демонстрируют эффективность модели FPRM в оценке уровней GGI для Азербайджана. Исследование способствует развитию исследований в области зеленого роста и содействует принятию решений на основе фактических данных для устойчивого развития, предоставляя структурированную методологию для оценки и улучшения GGI.

Ключевые фразы: индекс зеленого роста, нечеткий метод распознавания образов, моделирование
Автор (ы): ИМАНОВ К.
Соавтор (ы): АЛИЕВ А.
Журнал: ИСКУССТВЕННЫЕ ОБЩЕСТВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004. Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
Для цитирования:
ИМАНОВ К., АЛИЕВ А. НЕЧЕТКИЙ МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА ЗЕЛЕНОГО РОСТА АЗЕРБАЙДЖАНА // ИСКУССТВЕННЫЕ ОБЩЕСТВА. 2024. Т. 19 № S
Текстовый фрагмент статьи