Постановка проблемы. Экспоненциальный рост объемов передаваемых данных требует разработки эффективных методов обработки и анализа сигналов, особенно в условиях априорной неопределенности. В данной статье предложен алгоритм оценки смещения несущей частоты и начальной фазы сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией (QAM) на основе кумулянтов четвертого порядка. В основе метода лежит использование свойств кумулянтов четвертого порядка, которые инвариантны к фазовым сдвигам. Разработан алгоритм, позволяющий точно определить значения несущей частоты и начальной фазы QAM-сигналов в условиях отсутствия априорной информации о параметрах сигнала. Экспериментальные результаты демонстрируют высокую точность и эффективность предложенного алгоритма в задачах радиомониторинга и анализа радиочастотного спектра.
Цель. Разработка и анализ алгоритма обработки сигналов в системах связи в условиях структурной и параметрической неопределенностей.
Результаты. Разработана общая методика синтеза алгоритма определения значения несущей частоты и начальной фазы сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией. Практическая значимость. Применение разработанного алгоритма при проектировании радиоэлектронных систем позволяет учесть влияние значения несущей частоты и начальной фазы сигналов на качество радиомониторинга радиосигналов с QAM
Идентификаторы и классификаторы
Распознавание видов цифровой модуляции радиосигналов представляет собой сложную задачу. Она возникает как в военных, и так и в гражданских сферах. Применительно к системам радио-контроля решение данной задачи представляет ряд дополнительных сложностей, связанных с наличием значительного числа неизвестных параметров сигнала, которые требуется оценить, таких как несущая частота, начальная фаза, тактовая частота и фаза тактовой синхронизации, отношение сигнал/шум (ОСШ) и т. д.
Целью работы является разработка и анализ алгоритма обработки сигналов в системах связи в условиях структурной и параметрической неопределенностей. Рассматриваетсяподход слепой идентификации сигналов, основанный на статистиках высокого порядка.
Список литературы
1. Azzouz E.E., Nandi A.K. Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. Kluwer Academic Publishers, 1996.
2. Zhu Z. and Nandi K. Automatic modulation classification principles, algorithms and applications, John-Wiley & Son, London, 194 p.
3. Курбаналиев В.К., Горбунов Ю.Н. Автоматическое распознавание видов модуляции: кумулянтный подход // Вестник РАЕН, 2023, вып. № 1.
4. Аджемов С.С., Кленов Н.В., Терешонок М.В., Чиров Д.С. Методы распознавания видов цифровой модуляции сигналов в когнитивных радиосистемах // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2015, № 6. С. 19-27. EDN: VNUIOX
5. Steiner M.P. Spectrum Sensingand Blind Automatic Modulation Classification in Real Time. Master of science in electrical and computer engineering / M.P. Steiner. Blacksburg, Virginia, 2011. 75 p.
6. Dobre O., Abdi A., Bar-Ness Y. and Su W.A Surveyof Automatic Modulation Classification Techniques: Classical Approaches and New Trends // IEEE Proceedings on Communications, 2006.
7. Zhang L. Research on modulation recognition algorithm based on high-order cumulant // Journal of Information Engineering University, 2017,vol. 18, № 4. P. 403-408. issn.1671-0673.2017.04.005. DOI: 10.3969/j
8. Velampalli C. Hier archical blind modulation classification in the presence of carrier frequency offset / Master’s Thesis. Communications Research Center, 2010. P. 1-39.
9. Thakur P., Madan S. and Madan M. Trendsinautomatic modulation classification for advanced data-communication networks // International journal ofadvanced research in computer engineering & tech-nology, vol. 4. 12 p.
10. Lee J.H., Kim J., Kim B., Yoon D., Choi J.W. Robust automatic modulation classification technique forfading channels via deep neural network // Entropy, 2017, vol. 19, № 9. P. 454.
11. Курбаналиев В.К. Кумулянтные признаки для определения типа манипуляции сигналов // РЭНСИТ,2020. № 12(3). С. 331-340. DOI: 10.17725/ren-sit.2020.12.331
12. Аведьян Э.Д., Дам В.Н. К выбору кумулянтных признаков в задаче распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов // Информатизация и связь, 2015, № 4. С. 11-15. EDN: UXWOEL
13. Дам Ван Ньить. Нейросетевые технологии в задаче автоматического распознавания видов цифровой модуляции. Дисс.... канд. техн. наук. М.: МФТИ, 2018. 159 с.
14. Smith A., Evans M. and Downey J. Modulation classification of satellite communication signals usingcumulants and neural networks, Cognitive Communications for Aerospace Applications Workshop, 8 p.
15. Young A.F. Classification of digital modulation typesin multipath environments / Master’s Thesis. Naval Postgraduate School, Monterey, CA 93943-5000, California. June 2008. P. 1-65.
16. Дам В.Н. OFDM-модуляция в задаче автоматического распознавания вида цифровой модуляции // Информационные технологии. 2018, т. 24, № 5. С. 345-350. EDN: UQAHJX
17. Парамонов А.А., Нгуен В.М., Нгуен М.Т. Многозадачная нейронная сеть в задаче распознавания вида QAM- и PSK- модуляции в условиях параметрической априорной неопределенности // Russian Technological Journal, 2023, т. 11, № 4. С. 49-58. EDN: XMNMBT
18. Горбунов Ю.Н., Тимошенко П.И. Стохастическая радиолокация. Основы теории и расчетов / Под ред. проф. Ю.Н. Горбунова. М.: Горячая линия-Телеком, 2023. 464 с.
19. Пат. RU 2682304, МПК G06N 3/02, 18.03.2019 Бюлл. № 8. Способ распознавания типов манипуляции радиосигналов / И.В. Колбаско, А.В. Квасов, И.А. Юрьев, М.В. Фесенко.
20. Леонов В.П., Ширяев А.Н. К технике вычисления семинвариантов // Теория вероятности и ее применение, 1959, т. 4, вып. 3. С. 342-355.
21. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Советское радио, 1978. 376 с.
22. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966.
23. Курбаналиев В.К., Фесенко М.В., Горбунов Ю.Н. Использование кумулянтного анализа для распознавания цифровых видов модуляции радиосигналов // Радиотехника, 2024, т. 88, № 5. С. 38-48. EDN: NNQCEY
Выпуск
Другие статьи выпуска
Целью описываемой в настоящей статье работы являлся анализ взаимного теплового влияния двух печатных проводников печатной платы, закрепленной на металлическом основании в условиях космического вакуума в зависимости от расстояния между проводниками при их нахождениях в различных слоях печатной платы, а также определение расстояния, при котором взаимное влияние оказывается пренебрежимо мало. Приводятся результаты задач, которые были решены для достижения цели: выполнен расчет значений разности температур между печатными проводниками и металлической подложкой при разном заданном расстоянии между двумя печатными проводниками при их расположении на различных слоях; выполнена аппроксимация результатов расчета; найдено расстояние, при котором взаимное тепловое влияние печатных проводников становится пренебрежимо малым. Для расчета использовался численный метод, реализованный в САПР. Приводится пример конечно-элементной сетки и температурного поля печатной платы. Приводятся результаты расчета в виде значения перегрева проводников. Описывается методика, использованная для обработки результатов расчетов в САПР, учитывающая температурный коэффициент сопротивления материала печатных проводников. Приводятся функции с числовыми значениями всех коэффициентов, которыми была проведена аппроксимация. Приведены примеры графиков, построенных по результатам аппроксимации, и значения, полученные в САПР в одной системе координат. Производится сравнение обоих результатов и приводится погрешность аппроксимации. Погрешность лежит в пределах ±3◦C, что для технических расчетов приемлемо. По функциям, полученным при аппроксимации, найдены и построены графики зависимостей расстояния между печатными проводниками, при котором взаимное влияние практически исчезает, от эквивалентной толщины слоев изоляционных материалов между печатным проводником и основанием. Совокупность этих материалов названа пакетом. Эквивалентная толщина пакета - величина, приведенная к единому коэффициенту теплопроводности. В реальных платах могут использоваться разные материалы с разными коэффициентами теплопроводности. Приводится объяснение этих зависимостей. Обсуждается вопрос применения полученных результатов при проектировании печатных плат. Приводится пример конкретного применения полученных результатов на практике.
Наиболее ответственным этапом большинства космических проектов по исследованию планет Солнечной системы и их спутников является посадка спускаемого аппарата на поверхность, от результатов которой зависит успех миссии в целом. Важную роль в процессе посадки играет радиолокатор, измеряющий вектор скорости и высоту посадочного аппарата относительно поверхности. Определенную уверенность в положительном исходе процесса посадки могут дать результаты наземных испытаний, достоверность которых зависит от степени воспроизведения ожидаемых условий работы посадочного радиолокатора. В статье рассматриваются подходы к имитации условий работы посадочного радиолокатора в ходе наземных испытаний
Рассматриваются актуальные вопросы международной правовой защиты орбитально-частотного ресурса Российской Федерации. Сформулированы проблемные вопросы радиочастотного обеспечения земных станций командно-измерительных систем на командно-измерительных пунктах с учетом принятых решений на международных конференциях по радиосвязи. Систематизировано и представлено состояние международной правовой защиты орбитально-частотного ресурса существующих и перспективных отечественных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли. Приведены проблемные вопросы электромагнитной совместимости, возникающие в связи с развертываемой мобильной связью 5-го и 6-го поколений (5G, 6G), связью стандарта Wi-Fi 7 (802.11be). Сделан вывод о необходимости проведения верификации наземной космической инфраструктуры дистанционного зондирования Земли из космоса для формирования требований по вопросам радиочастотного обеспечения и международной правовой защиты орбитально-частотного ресурса при разработке технических заданий на новые космические комплексы и целесообразности создания коалиции с дружественными государствами для защиты востребованных частотных присвоений для Российской федерации на Всемирной конференции радиосвязи
В настоящей статье предложено исследование влияния дестабилизирующих внешних факторов на характеристики фильтров систем связи, синтезируемых на базе многокаскадных конструкций с однородным базисом. В качестве исследуемых характеристик в работе приводятся графики стабильности АЧХ полосового фильтра при изменении рабочей температуры и величины разброса номиналов пассивных компонентов схемы устройства. На основе анализа и исследования характеристикдвух схем фильтров - с отрицательной обратной связью и без нее - проведена оценка повышения стабильности фильтрав частотной области при рассмотренных нестабильностях. Для анализа влияния был осуществлен синтез фильтра Баттерворта восьмого порядка, а также проведен анализ характеристик при помощи пакетов численного моделирования. В ходе исследования показано, что применение однородного базиса в сочетании с обратными связями позволяет достичь значительного снижения температурной нестабильности и влияния разбросов номиналов элементов на центральную частоту и ширину полосы пропускания фильтра. Полученные результаты подтверждают эффективность применения узлов с обратной связью с целью повышения надежности малошумящих приемников сигналов систем космической связи и в других областях, требующих высокой стабильности параметров.
В настоящей обзорной статье рассмотрен вопрос взаимосвязи стандартизации и инновационной деятельности на примере разработки проектов национальных стандартов с требованиями к одному из инновационных продуктов - аппаратуре потребителя глобальных навигационных спутниковых систем, предназначенных для использования в полярных регионах. Новые стандарты не только устанавливают общие характеристики объектов стандартизации, но и ориентируют разработчиков на заведомое уменьшение рисков, обусловленных отрицательным влиянием на указанную аппаратуру внешних воздействующих факторов, характерных для экстремальных физико-географических условий Арктики и Антарктики. Оснащение подвижных объектови стационарных пунктов такой аппаратурой позволит поднять на должную высоту уровень развития информационно-коммуникационной инфраструктуры и ее потребительской составляющей, успешно решать целевые задачи, поставленные в «Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 г.».
Основными требованиями к пространственным данным являются надежность, оперативность и эффективность их получения. Реализация этих требований может быть достигнута за счет обеспечения необходимой точности геопривязки целевой информации (изображений), получаемой с космических аппаратов дистанционного зондирования Земли (КА ДЗЗ). Для формирования требований к точности навигации и ориентации КА ДЗЗ предлагается применять математическую модель средних квадратических ошибок (СКО), соответствующих определению пространственных координат способом прямой фотограмметрической засечки (ПФЗ) для произвольного случая съемки: для любых значений элементов внешнего ориентирования съемочной системы. Модель ошибок учитывает 22 параметра. Задача решена для наиболее распространенных систем углов внешнего ориентирования (углов Эйлера). Предлагаемый подход позволяет: для заданной орбиты КА ДЗЗ определять вклад любой группы параметров (или отдельного параметра) в итоговую СКО ПФЗ определения пространственных координат; выбирать оптимальное сочетание значений ошибок, соответствующих различным группам параметров и тем самым формировать требования к точности навигации и ориентации КА, требования к съемочной системе.
Рассмотрены особенности построения оптических систем навесных имитаторов для проверки углоизмерительных приборов ориентации космических аппаратов, работающих по Солнцу, Земле и звездам. Приведены рекомендации по их проектированию. Представлены оптические схемы ряда навесных имитаторов и их оптические характеристики. Материалы статьи могут быть полезны разработчикам аппаратуры для проверки и контроля углоизмерительных приборов космического назначения.
Описана полезная модель системы управления динамическими ситуациями. Модель направлена на реализацию непрерывного процесса интеллектуальной поддержки принятия решений на основе представления области управления сложной организационно-технической системой в виде множества пространственно-временных динамических ситуаций, описывающих изменение во времени ее состояния во взаимодействии с конкурирующей системой и внешней средой. В статье изложены сущность управления динамическими ситуациями, назначение и схема полезной модели, описание ее функционирования.
Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом. Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса - теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
Издательство
- Издательство
- Российские космические системы
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 111250, а/я 16, г. Москва
- Юр. адрес
- 111024, г Москва, р-н Лефортово, ул Авиамоторная, д 53
- ФИО
- Ерохин Геннадий Алексеевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- contact@spacecorp.ru
- Контактный телефон
- +7 (749) 5673943