Статья: РЕКУРСИВНАЯ НЕЙРОННАЯСЕТЬ КАК ЭМУЛЯТОР ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СОУДАРЕНИЯ ПЛАСТИН (2024)

Читать онлайн

На основе базы данных, полученной с помощью модели высокоскоростного соударения пластин, связывающей параметры удара и параметры модели материала с профилем скорости тыльной поверхности, проведено сравнение процесса обучения и точности искусственной нейронной сети прямого распространения и рекурсивной нейронной сети. Рекурсивная нейронная сеть обеспечивает б´ольшую точность и требует меньшего времени для обучения. Использование рекурсивной нейронной сети в качестве быстрого эмулятора модели и байесовская калибровка могут позволить решить обратную задачу определения параметров модели вещества по профилю скорости тыльной поверхности с большей точностью.

Ключевые фразы: рекурсивная нейронная сеть, искусственная нейронная сеть, обучение искусственной нейронной сети, высокоскоростное соударение пластин
Автор (ы): Погорелко Виктор Владимирович
Соавтор (ы): Майер Александр Евгеньевич, Федоров Е. В.
Журнал: ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.032.26. Нейронные сети
004.85. Обучение
532.5. Движение жидкостей. Гидродинамика
Для цитирования:
ПОГОРЕЛКО В. В., МАЙЕР А. Е., ФЕДОРОВ Е. В. РЕКУРСИВНАЯ НЕЙРОННАЯСЕТЬ КАК ЭМУЛЯТОР ВЫСОКОСКОРОСТНОГО СОУДАРЕНИЯ ПЛАСТИН // ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. 2024. Т. 9 № 1
Текстовый фрагмент статьи