Работа посвящена разработке системы количественных и качественных показателей для оценки эффективности радиопереговоров на железнодорожных станциях. Представлены ключевые показатели, такие как общее время радиообмена, количество нарушений и транспортных происшествий. Модель множественной линейной регрессии позволяет прогнозировать количество нарушений на основе радиообмена, что способствует повышению безопасности и оптимизации работы станций.
Идентификаторы и классификаторы
Работа железнодорожных станций во многом зависит от оперативности и точности взаимодействия сотрудников в процессе выполнения ежедневных задач. Радиопереговоры занимают ключевое место в этом процессе, так как обеспечивают координацию действий между различными подразделениями и работниками.
Список литературы
1. Малинский, С. В. Интеллектуальный анализ регламента служебных переговоров на железнодорожном транспорте РФ на базе современных транскрибаторов / С. В. Малинский, К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Транспортное дело России. - 2023. - № 6. - С. 393-397. DOI: 10.52375/20728689_2023_6_393 EDN: PEBMFF
2. Чернышев, К. А. Транскрибация по методу Whisper и выделение паттернов в задаче анализа регламента служебных переговоров на железнодорожном транспорте Российской Федерации / К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Транспортное дело России. - 2023. - № 5. - С. 305-307. DOI: 10.52375/20728689_2023_5_305 EDN: FPTOFE
3. Чернышев, К. А. Программно-аппаратный комплекс для анализа служебных переговоров / К. А. Чернышев, Г. М. Лысов // Фёдор Петрович Кочнев - выдающийся организатор транспортного образования и науки в России: Труды международной научно-практической конференции, Москва, 22-23 апреля 2021 года / Отв. редактор А.Ф. Бородин, сост. Р.А. Ефимов. - Москва: Российский университет транспорта, 2021. - С. 406-410. EDN: RHIOBJ
4. Создание систем технической помощи в интеллектуальной транспортной системе // Организация дорожного движения и безопасность на дорогах европейских городов: материалы Международной молодежной научно-практической конференции, Орел, 23 апреля 2014 года / Чешский технический университет в Праге, ФГБОУ ВПО “Госуниверситет - УНПК”. - Орел: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Государственный университет - учебно-научно-производственный комплекс”, 2014. - P. 53-59. EDN: UTHTVD
5. Быков, И. Ю. Нейронные системы и искусственный интеллект в интеллектуальных транспортных системах / И. Ю. Быков, В. В. Козлов // Мехатроника, автоматизация и управление на транспорте: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции, Самара, 26-27 января 2023 года. - Самара: Самарский государственный университет путей сообщения, 2023. - С. 243-245. EDN: WDKVGT
6. Малинский, С. В. интеллектуальный транскрибатор для автоматического контроля за разглашением персональных данных / С. В. Малинский, И. К. Духов, А. А. Мартемьянова // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования: материалы II Национальной научно-практической конференции, Москва, 07 декабря 2023 года. - Москва: Российский университет транспорта, Белый ветер, 2023. - С. 110-116. EDN: FTBFBO
7. Малинский, С. В. интеллектуальная система контроля за разглашением персональных данных / С. В. Малинский, И. К. Духов, А. А. Мартемьянова // Интеллектуальные транспортные системы: Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. - Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. - С. 678-686. DOI: 10.30932/9785002446094-2024-678-686 EDN: OOAVUB
8. Вопросы совершенствования транспортной отрасли в условиях развития подключённых транспортных средств / Д. В. Капский, С. В. Богданович, П. В. Куренков, Н. А. Филиппова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2024. - № 3. - С. 64-73. DOI: 10.25198/2077-7175-2024-3-64 EDN: JIPRZJ
9. Повышение безопасности функционирования железнодорожных станций при автоматизации, интеллектуализации, цифровизации и логистизации станционных процессов / П. В. Куренков, С. А. Филипченко, А. В. Астафьева, Д. Ю. Левин // Проблемы безопасности на транспорте: Материалы XI Международной научно-практической конференции, Гомель, 25-26 ноября 2021 года / Под общей редакцией Ю.И. Кулаженко. Том Часть 2. - Гомель: Учреждение образования “Белорусский государственный университет транспорта”, 2021. - С. 229-231. EDN: LHHICF
10. Интеллектуальная система мониторинга измерений в системах управления технологическими процессами / А. В. Костандян, С. С. Горбунов, А. Ф. Егоров, В. В. Сидоров // Математические методы в технологиях и технике. - 2022. - № 1. - С. 21-25. DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_1_21 EDN: WHZZZL
Выпуск
Другие статьи выпуска
Организация транспортно-экспедиционных услуг является важным аспектом современного бизнеса, поскольку она напрямую влияет на эффективность логистических процессов и, как следствие, на конкурентоспособность компаний. Объектом данного исследования выступает организация транспортно-экспедиционных услуг, которая охватывает широкий спектр процессов, связанных с перевозкой грузов, управлением логистическими цепями и взаимодействием с различными участниками рынка. Предметом исследования являются процессы и методы, используемые в организации транспортно-экспедиционных услуг, что позволяет глубже понять механизмы, влияющие на их эффективность.
Цифровизация логистики стремительно трансформирует инфраструктуру и логистический комплекс по перевозке сборных грузов в международном сообщении. В данной статье рассматривается, в чём конкретно заключается влияние цифровизации на инфраструктурно-логистический комплекс и какой потенциал имеет его будущая трансформация. Внедрение цифровых услуг, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей, беспилотные транспортные средства, автоматизированные складские системы, большие данные и технология блокчейн в логистику, может значительно повысить эффективность, снизить затраты и повысить прозрачность цепочки поставок. В статье приведен расчет эффективности внедрения цифровых сервисов в комплекс перевозки сборных грузов для иллюстрации потенциальных преимуществ. Однако внедрение цифровых услуг в логистику требует значительных инвестиций, новых навыков и изменений в традиционных бизнес-моделях. Статья завершается обсуждением проблем и возможностей логистических компаний в адаптации к цифровизации и трансформации своей деятельности для удовлетворения будущих потребностей по организации международных перевозок сборных грузов.
Представлены методические подходы к оценке потенциала МТК в системе национальных транспортных систем. Определен понятийный аппарат МТК с позиций общей теории систем, сформулированы системные принципы анализа функционирования МТК. В работе представлена иерархия критериев оценки транспортного коридора в целом и его железнодорожной подсистемы.
В статье рассматриваются вопросы транспортно-логистической инфраструктуры. Раскрыты факторы и особенности формирования проектов развития транспортно-логистической инфраструктуры. Выделено влияние транспортно-логистической инфраструктуры на развитие экономики приграничных регионов. Предложены оптимальные методы комплексного развития транспортно-логистической инфраструктуры. Приведены основные задачи и раскрыты ключевые мероприятия по развитию пропускной способности пунктов пропуска через государственную границу.
Издательство
- Издательство
- РУТ (МИИТ)
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- Юр. адрес
- 127055, г Москва, р-н Марьина роща, ул Образцова, д 9 стр 9
- ФИО
- Климов Александр Алексеевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.miit.ru/