Архив статей журнала
В представленной статье осуществлён разбор особенностей функционирования современных железнодорожных вокзалов и акцент сделан на анализе инновационных подходов для повышения уровня ориентированности на клиента и совершенствования процесса обслуживания в сфере пассажироперевозок. Автор предлагает интеграцию цифровых технологий и проведение аналитической работы с коэффициентами, отражающими клиентоориентированность, для её измерения и сопоставления.
Логистическая деятельность, как любая иная деятельность, влечет за собой издержки, включающие как постоянные издержки в виде оплаты аренды помещений, заработной платы, страховых отчислений, и т. д., так и переменные издержки, размер которых зависит от показателей эффективности работы предприятия. В свою очередь показатели эффективности непосредственно зависят от ряда аспектов, в том числе расположения распределительного центра относительно складов. В статье рассматривается сравнение результатов выбора расположения распределительного центра с использованием многокритериального анализа, в частности, метода анализа иерархий, и с оценкой транспортной доступности распределительного центра с использованием изохрон. Сравнение осуществлялось с использованием задачи коммивояжера в части поиска кратчайших расстояний по критериям охвата действующих складских помещений и совокупного пройденного расстояния в течение рабочего дня водителя автомобиля.
Работа посвящена разработке системы количественных и качественных показателей для оценки эффективности радиопереговоров на железнодорожных станциях. Представлены ключевые показатели, такие как общее время радиообмена, количество нарушений и транспортных происшествий. Модель множественной линейной регрессии позволяет прогнозировать количество нарушений на основе радиообмена, что способствует повышению безопасности и оптимизации работы станций.
В статье рассматривается текущее состояние транспортной системы арктических регионов и факторы, которые влияют на вектор развития транспортных коммуникаций на арктических территориях. В силу сложности формирования новых наземных транспортных маршрутов ввиду климатических особенности, акцент смещён на развитие инфраструктуры Северного морского пути, как одной из основных транспортных артерий российской Арктики.
В статье рассматривается проблема размещения терминально-складских комплексов на базе железнодорожного транспорта как инструмента повышения производительности логистических систем. Авторы анализируют современные подходы к оптимизации логистических процессов, включая использование задач о размещении центра на графе для определения оптимального местоположения терминально-складских комплексов (ТСК). Описываются преимущества железнодорожного транспорта в логистике, включая его экономичность, экологичность и высокую пропускную способность. Особое внимание уделено интеграции железнодорожной инфраструктуры с мультимодальными цепочками поставок и применению автоматизированных систем управления складом (WMS), которые способствуют сокращению операционных издержек, повышению точности обработки грузов и минимизации временных потерь. Методологическая часть статьи включает постановку задачи размещения ТСК на графе, формализованной в виде задачи минимизации максимального расстояния от центра до остальных вершин графа. Это позволяет учитывать транспортные и инфраструктурные особенности регионов, такие как плотность грузопотоков, доступность транспортных узлов и географические ограничения. Практическое значение работы заключается в возможности применения предложенного подхода для проектирования и модернизации транспортно-логистических систем, что особенно актуально для регионов с высокой степенью интеграции транспортных потоков, таких как Калининградская область.
Сегодня логистические данные о грузовой перевозке ведутся в различных автоматизированных системах, что обусловлено использованием различного вида транспорта, наличием определенного программного решения у перевозчика, отсутствием унификации перевозочных документов. Данные аспекты осложняют взаимодействие перевозчиков между собой, создают сложности для мониторинга состояния перевозки и, как следствие, увеличивают трудозатраты на анализ данных с целью принятия управленческих решений, что приводит к дополнительным денежным расходам компаний, неоптимальному использованию транспортных средств. В связи с выявленной проблемой рассмотрена возможность создания цифрового следа (электронного паспорта) мультимодальной грузовой перевозки, содержание которого отражает каждое звено логистической цепочки поставки груза. Введение электронного паспорта должно решить проблему полноты, актуальности и доступности данных о перевозке для каждого участника логистической цепи. Выделены перевозочные документы для каждого типа транспорта, проанализирован атрибутивный состав перевозочных документов для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, проведен обзор систем-источников для каждого типа перевозочных документов. Сформулированы допущения для атрибутивного анализа перевозочных документов, определенные правилами их оформления и установленными формами. В результате исследования перевозочных документов были получены данные по количеству общих и специфических атрибутов для каждого типа перевозочных документов, что позволяет говорить о возможности создания электронного паспорта грузовой перевозки. Спроектирован формат электронного паспорта грузовой перевозки. Приведена схема интеграционного решения для формирования электронного паспорта, сформулированы особенности формирования новых перевозочных документов и поддержания текущих в актуальном состоянии. Сформулированы преимущества, полученные от внедрения электронного паспорта в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как логистическая экосистема, аналитика с использованием методов искусственного интеллекта.
Получение оптимального маршрута грузоперевозки по заданным критериям является трудоемким процессом как для грузоотправителей, так и для экспедиторов, так как предполагает построение маршрутов, анализ маршрута в соответствии с заданными критериями, расчет итоговой стоимости в соответствии с тарифами перевозчиков и транспортных зон, таможенными сборами, дополнительными услугами. Сегодня отсутствует программное решение, которое позволяет построить оптимальный логистический маршрут с применением различных видов транспорта, а также получить все возможные варианты маршрутов согласно заданным критериям. В статье предложено создание логистического навигатора грузовой перевозки, определена его модель в виде «черного ящика», описаны входные и выходные параметры навигатора, определены данные, составляющие нормативно-справочную информацию навигатора, необходимую для анализа и принятия решения, определен алгоритм работы навигатора. В завершение сформулированы преимущества, полученные от внедрения логистического навигатора в контексте текущих проблем и таких перспективных решений, как реализация интеллектуального анализа потоков транспортных коридоров по видам транспорта и грузов, прогноза загрузки объектов инфраструктуры, расширение функционала логистического навигатора для сбора аналитики по состоянию объектов транспортной инфраструктуры органами власти. Исследованы нормативные акты и справочники, регламентирующие процесс грузоперевозки для авиационного, морского, железнодорожного и автомобильного видов транспорта, классификаторы в различных автоматизированных системах работы с перевозочными документами, произведена классификация объектов нормативно-справочной информации логистического навигатора, описан контекст применения различных объектов нормативно-справочной информации. В результате исследования была построена структура нормативно-справочной информации логистического навигатора, определена логика решения задачи по поиску оптимального маршрута и расчету стоимости перевозки.
Целью данной статьи являются уточнение и дополнение теории и методологии проектирования, формирования и управления компонентами (ценность, новинка, требование продукт и/или услуга) и объектами (предприятие, отношения, бизнес-процессы и потоки) управления и создание предпосылок для разработки прототипа цифрового двойника управления бизнес-цепями. В качестве методов исследования выбраны методы классификации, синтеза, анализа, индукции и дедукции, а в качестве инструмента использованы бинарные матрицы, сформированные на основе актуальных классификационных признаков объектов и компонентов управления бизнес-цепями, а также их дихотомий. В статье обоснованы варианты, предложены шифры и коды компонентов управления бизнес-цепями; разработаны варианты последовательности управления бинарными компонентами в бизнес-цепях; обоснованы варианты, предложены шифры и коды бинарных объектов управления бизнес-цепями; разработан алгоритм управления бинарными компонентами в бизнес-цепях с использованием объектов управления. Реализация полученных результатов позволит эффективно реагировать на изменяющиеся ценности конечных потребителей продукции и/или услуг; создать предпосылки для повышения качества управленческих решений в бизнес-цепях, снизить потери упущенной выгоды звеньев цепей данного типа, а также создать теоретические и методические предпосылки цифровизации бизнес-цепей и систем управления данными цепями. Оригинальность исследования подтверждается использованием матричного подхода к проектированию и цифровизации компонентов и объектов управления, основу которого составляют их актуальные качественные признаки и дихотомии, которые позволяют получить «2ˣ» вариантов данных объектов и компонентов, присвоить им двоичные коды, обрабатываемые с помощью программного обеспечения управленческой деятельности.