Задача детектирования объектов является общей для любого типа изображений, отличаются только показатели качества детектирования и технологическое обеспечение процесса. Базой для данного исследования послужили материалы аэрофотосъемки промышленных объектов. Камеральная обработка снимков аэрофотосъемки путем перекрытия исходных фотоснимков для получения ортофотопланов отснятой местности является сложным и затратным процессом, автоматизация которого носит фрагментарный характер. Настоящая статья содержит решение по автоматизации этапа построения контуров промышленных объектов в рамках процесса их детектирования на ортофотоплане. В качестве подхода, обеспечивающего автоматизацию, использовано моделирование обученной сверточной нейронной сети с одноэтапным прохождением по SSD-алгоритму и на основе метода обратного распространения ошибки. Результатом работы стал программный комплекс, способный выделить и классифицировать несколько объектов на ортофотоплане. Описаны типы и способы хранения генерируемых данных для оптимальной работы с программным комплексом, а также процесс перехода от системы координат снимка к пространственной системе координат с использованием файлов привязки ортофотопланов. Практическая значимость результатов заключена в том, что все шаги по разработке программного комплекса описаны: приведено обоснование выбора технологий и алгоритмов, выявлены и сформулированы требования к программному комплексу, описан процесс обучения нейронной сети, приведена структура проекта. Это позволяет не только воспроизвести предложенное решение задачи автоматизации, но и масштабировать его с учетом входных параметров детектирования промышленных объектов на ортофотопланах.
Использование информационных технологий при контроле качества в строительстве представляет собой новую эру в отрасли. Процесс цифровизации в строительстве означает использование современных технологий, цифровых инструментов и информационных систем для улучшения проектирования, управления, строительства и эксплуатации зданий и инфраструктуры. Цифровизация в строительстве приводит к увеличению эффективности, снижению затрат и улучшению качества проектов. Это также способствует более устойчивому и экологичному строительству. Она включает в себя множество инноваций, которые изменяют способ, как здания и объекты создаются и управляются. Цифровые технологии позволяют существенно улучшить процессы проектирования, планирования, управления и выполнения строительных проектов. Это ведет к сокращению времени выполнения работ, снижению затрат и повышению общей производительности. Цифровизация позволяет более точно моделировать и анализировать проекты, что помогает выявить и исправить проблемы в ранних стадиях, что ведет к улучшению качества строительных работ. Информационное моделирование (BIM) - это подход к проектированию и управлению строительством, основанный на создании трехмерной модели здания или объекта и интеграции в нее всех необходимых данных, включая геометрические параметры, характеристики материалов, структуру, расход энергии, расписание и бюджет. BIM упрощает согласование проектов, управление изменениями и повышает эффективность строительных работ. Облачные платформы позволяют хранить и обмениваться данными и ресурсами в реальном времени между всеми участниками проекта. Это улучшает совместную работу, управление информацией и обеспечивает доступ к данным и инструментам с любого устройства.
В статье рассмотрены современная концепция и методология картографирования, базирующиеся на получении и использовании геопространственных знаний и обеспечивающие удовлетворение новых требований пользователей продукции геоинформатики и картографии в части решения проблем пользователя пространственного характера, выдачи персонифицированных геопространственных данных, информации и знаний по содержанию и форме, повышения оперативности получения результатов вплоть до режима реального времени. Изложенные концепция и методология картографирования территории с использованием геопространственных знаний, построенная на базе предложенных методологических положений, обеспечивает более глубокое, чем ранее, отображение территории, создание виртуального образа окружающего мира, что в конечном итоге позволяет вырабатывать более взвешенные, обоснованные и оптимальные пространственные решения
В статье приводится понятие цифровизации, рассматриваются основные тренды в области цифровизации организационных процессов высших учебных заведений, выделены классы информационных систем и программного обеспечения, предназначенных для автоматизации отдельных функций управления вузом. Сделан вывод о необходимости автоматизации документооборота вуза и внедрения единой цифровой инфраструктуры на базе систем электронного документооборота (далее - СЭД). Определено понятие СЭД и актуальность ее внедрения в высшем учебном заведении, приводится классификация современных систем электронного документооборота, а также приведены примеры СЭД, разработанные с учетом особенностей документооборота высшего учебного заведения.
Целью данной работы является создание одного из вариантов конкретной реализации системы вывоза твердых бытовых отходов в урбанизированной среде на базе технологий канатного транспорта с использованием мехатронных модулей с максимальной автоматизацией технологического процесса. Представлены результаты исследований, позволяющие повысить эффективность транспортной логистики, культуру производства и технического обслуживания применяемого оборудования, улучшить экологическое состояние населенных пунктов при утилизации твердых бытовых отходов в урбанизированной среде.
Исследована проблема оценки урожайности зерновых культур с использованием мобильных технологий. Проанализированы рост потребления зерна и повышенный интерес к методам оценки урожайности зерновых культур. Проведен обзор методов машинного обучения для учета урожайности, приведены примеры использования глубокого обучения и статистических моделей. Описана структура и функциональность мобильного приложения, предназначенного для сбора данных и автоматизации подсчета зерна. Подчеркнута важность мобильных технологий для оптимизации ресурсов и улучшения производственных процессов в сельском хозяйстве.
Основная цель данного исследования заключалась в разработке технологического подхода организации автоматизированного контроля процесса производства изделий из фотополимеров. Для идентификации начала и окончания технологического процесса полной полимеризации изучаемых изделий был предложен и применялся термометрический анализ с использованием разработанного авторами автоматизированного лабораторного стенда на базе промышленной установки аддитивной полимеризации AZ3000. Для разработки алгоритма работы был использован принцип экстремального управления. Изготовление образцов размерами 25х25х3 мм производилось с применением широко используемого материла фотополимерной композиции марки ROEHM R-50. Авторами были научно обоснованы контролируемые параметры процесса фотополимеризации, а именно: температура в активной зоне и на поверхности изделия. Разработанный авторами алгоритм, реализованный в виде программного комплекса, написанного для процессора AtMega 328 на языке программирования С++ в среде AVR Studio, позволил уверенно контролировать начало и окончание процесса полной полимеризации изделия. Были изучены прочностные характеристики образцов из фотополимерных материалов. Установлено, что твердость образцов из фотополимерных материалов увеличилась с 109,12 до 117,5HL. Это позволило доказать функционирование разработанного алгоритма системы управления процессом фотополимеризации. Апробация разработанного технологического подхода и алгоритма автоматизированного контроля процесса производства изделий из фотополимеров с использованием аддитивных технологий позволяет сделать вывод о расширении возможностей получения деталей с определенными заранее прочностными характеристиками. Использование таких деталей открывает новый потенциал выбора фотополимерных материалов для изготовления изделий в различных отраслях машиностроения, включая транспорт и авиацию.