SCI Библиотека

Основная проблема при решении задач классификации, заключается в том, что построенные на несбалансированных данных модели имеют «перекос» в сторону большего класса, особенно актуальна проблема несбалансированности классов в таких областях как медицина, маркетинг, потребительское кредитование. В последние годы в качестве методологии исследования несбалансированных данных применяются методы псевдорандомизации. В статье рассматривается один из таких методов - метод сопоставления оценок склонностей (Propensity Score Matching - PSM). Прикладная задача исследования заключается в изучении эффектов программы льготного кредитования сельхозпроизводителей на развитие сельского хозяйства в Оренбургской области.

В статье обсуждается проблема семантической сегментации полевых изображений сельскохозяйственной культуры и сорной растительности с использованием архитектур сверточных нейронных сетей. В работе рассматривались две архитектуры: классическая U-Net и U-Net с предварительно обученным кодером Resnet 50. Точность сегментации оценивалась при помощи метрики среднего mIoU, метрики IoU, а также матрицы ошибок классификации. U-Net Resnet 50 показала наилучшую производительность и самую высокую точность (IoU=0,9506; mIoU=0,8723). Результаты могут быть использованы для обучения роботизированных устройств, используемых для точной обработки (опрыскивания) культурных растений в сельском хозяйстве.

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов разработки интернет-магазина продовольственных товаров, а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной информационной системы управления онлайн продажами.

Современное развитие социально-экономических систем опирается на грамотное планирование процессов, проходящих внутри системы. Структурное моделирование является одним из развивающихся методов, применяющихся в данной области. Однако, проблематика заключается в недостаточной изученности применения данных методов в планировании социально-экономических систем. В статье рассматриваются подходы и методы структурного моделирования социально-экономических систем и описываются результаты разработки программного инструментария для проведения прикладного исследования.

В работе проведен сравнительный анализ методов восстановления пропусков в рядах метеорологических данных. Использованы данные по среднемесячным и среднегодовым величинам температуры воздуха и месячным и годовым суммам осадков за период 1950-2021 гг. на территорию стран макрорегиона Большой Алтай. В сравнительном анализе тестировались три метода: среднее значение, линейная регрессия и универсальный кригинг. Результаты показали наибольшую точность интерполяции методом универсального кригинга, а также возрастание ошибки восстановления данных для высокогорных пунктов метеорологического мониторинга.

Работа посвящена описанию и анализу бизнес-процессов энергокомпании, а также проектированию с целью последующего внедрения автоматизированной информационной системы для учета показаний счетчиков электроэнергии АО «Сетевая компания Алтайкрайэнерго».

В работе представлены результаты применения методов регрессионного анализа к оценке экономической эффективности рекламы различного вида на примере предприятия общественного питания. В работе использованы данные по суточным продажам и затратам за период 2019-2022 гг. Результаты подтвердили наличие положительного эффекта рекламы, значимо, влияющую на выручку предприятия.

В работе приводятся результаты разработки цифрового сервиса, позволяющего собирать и обобщать прогнозные данные по погоде с использованием ресурсов ГИСМЕТЕО и Яндекс. Погода для заданной территории. Программа позволяет интерполировать прогнозные значения в целевом пункте с учетом особенностей рельефа местности. Тестирование точности прогноза погоды выполнено на тестовом полигоне в Алтайском крае.

Статья посвящена исследованию принятия решений при выборе программы страхования жизни при помощи методов теорий принятий решений, теории вероятностей, теории игр, а также методов прогностической аналитики с применением алгоритмов машинного обучения.

В работе представлены результаты разработки конструкции парктроника, позволяющей в интерактивном режиме осуществлять автоматические измерения дистанции до ближайшего объекта, записывать и вопроизводить информацию на дисплее для пользователя. Также устройство снабжено световыми индикаторами и пьезозвуковым устройством. В качестве базовой платформы разработки устройства рассматривается Ардуино.