Результаты поиска: 79 док. (сбросить фильтры)
Статья: Computer research of deterministic and stochastic models “two competitors—two migration areas” taking into account the variability of parameters
The analysis of trajectory dynamics and the solution of optimization problems using computer methods are relevant areas of research in dynamic population-migration models. In this paper, four-dimensional dynamic models describing the processes of competition and migration in ecosystems are studied. Firstly, we consider a modification of the “two competitors—two migration areas” model, which takes into account uniform intraspecific and interspecific competition in two populations as well as non-uniform bidirectional migration in both populations. Secondly, we consider a modification of the “two competitors—two migration areas” model, in which intraspecific competition is uniform and interspecific competition and bidirectional migration are non-uniform. For these two types of models, the study is carried out taking into account the variability of parameters. The problems of searching for model parameters based on the implementation of two optimality criteria are solved. The first criterion of optimality is associated with the fulfillment of such a condition for the coexistence of populations, which in mathematical form is the integral maximization of the functions product characterizing the populations densities. The second criterion of optimality involves checking the assumption of the such a four-dimensional positive vector existence, which will be a state of equilibrium. The algorithms developed on the basis of the first and second optimality criteria using the differential evolution method result in optimal sets of parameters for the studied population-migration models. The obtained sets of parameters are used to find positive equilibrium states and analyze trajectory dynamics. Using the method of constructing self-consistent one-step models and an automated stochastization procedure, the transition to the stochastic case is performed. The structural description and the possibility of analyzing two types of population-migration stochastic models are provided by obtaining Fokker–Planck equations and Langevin equations with corresponding coefficients. Algorithms for generating trajectories of the Wiener process, multipoint distributions and modifications of the Runge–Kutta method are used. A series of computational experiments is carried out using a specialized software package whose capabilities allow for the construction and analysis of dynamic models of high dimension, taking into account the evaluation of the stochastics influence. The trajectory dynamics of two types of population-migration models are investigated, and a comparative analysis of the results is carried out both in the deterministic and stochastic cases. The results can be used in the modeling and optimization of dynamic models in natural science.
Статья: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕАЛИЗОВАННОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИИ, ИЗВЛЕКАЕМОЙ ИЗ ОПЦИОНОВ
Рассматривается подход к прогнозированию реализованной волатильности ин-декса S&P 500 с помощью данных, извлекаемых из опционов благодаря теореме восстановления Росса. Цель настоящего исследования заключается в исследовании возможности использовать показатели, получаемые после применения теоремы восстановления Росса, в качестве экзогенных факторов в модели прогнозирования реализованной волатильности финансовых инструментов. Применяемая для достижения цели исследования методика исключает необходимость использования исторических котировок финансовых активов, фокусируясь исключительно на опционах. В работе проведено сравнение точности про-гнозирования реализованной волатильности между предлагаемыми моделями и базовым подходом HAR-RV. Эмпирические результаты показали, что предлагаемый подход обеспечивает более высокую точность предсказаний. Используемый подход в теореме восстановления Росса на основе аппроксимации функции плотности распределения базового актива опциона позволяет более точно учитывать ожидания участников рынка и их предпочтения к риску, что может стать статистически значимыми факторами в моделях прогнозирования различных финансовых индикаторов. Результаты исследования могут быть использованы для оценки систематического риска, прогнозирования ве-роятности коррекций и кризисов на финансовых рынках.
Статья: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ НА КАЖДЫЙ ЧАС СУТОК С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Потребление электроэнергии является ключевым фактором устойчивого развития в энергетической отрасли, и точное прогнозирование его изменений имеет важное значение для эффективного управления большими электро-энергетическими системами и ресурсами. Целью данного исследования является разработка математической (регрессионной) модели для прогнозирования поведения электропотребления на каждый час следующих суток для энергосбытовых компаний современными методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассматриваются различные методы искус-ственного интеллекта, применяемые для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии. К этим методам относятся: линейная модель, случайный лес и две реализации градиентного бустинга над решающими деревьями. Научный подход, основанный на технологии искусственного интеллекта Boosting, позволяет максимально снизить ошибку прогнозирования электропотребления в крупных энергетических компаниях. Авторами разработана новая, полезная и качественная регрессионная модель, адекватно описывающая экспериментальные данные по потреблению электроэнергии за каждый час суток. Выполнено тестирование разработанной регрессионной моде-ли на реальных производственных данных энергетической компании. Проведенное исследование и полученные результаты позволяют авторам сделать вывод о том, что разработанная математическая модель методом машин-ного обучения LightGBM может быть использована энергосбытовыми компаниями для почасового планирования электропотребления при подаче заявок на оптовый рынок электроэнергии и мощности (ОРЭМ) на несколько дней вперед. Исследование было выполнено на языке программирования Python.
Статья: ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ И ОЦЕНКА ПРОЧНОСТИ ПОДВЕСКИ СТЕКЛОПАКЕТА
В статье рассматривается методика расчетного анализа напряженнодеформированного состояния и оценка прочности несущих элементов подвески стеклопакета, изготовленного для монтажа на объекте, на основе использования численного моделирования методом конечных элементов и решения задачи механики упругого деформирования. Результаты численного расчета НДС показали, что уровень интенсивности напряжений в несущем элементе подвески стеклопакета типа внутренней коробчатой стойки превышает допустимых значений для используемого материала стойки и требует дополнительных исследований.
Статья: МОДЕЛИРОВАНИЕ НАПРЯЖЕННО-ДЕФОРМИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОЧНОСТИ ТЕАТРАЛЬНОЙ ЛЕСТНИЦЫ БАЛКОНА ДЛЯ МИЗАНЦЕНЫ В ПЬЕСЕ
В статье рассматривается методика расчетного анализа напряженнодеформированного состояния и прочности театральной лестницы, разработанной для постановки в пьесе и изготовленной из металлопроката, на основе использования вычислительного моделирования методом конечных элементов и решения задачи механики упругого деформирования. Результаты численного расчета НДС показали, что уровень расчетных напряжений имеет двойной запас по прочности материала лестницы, обеспечивая ее надежную эксплуатацию.
Статья: ИМПОРТОЕМКОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
Роль внешнеэкономических связей для экономики России в досанкционный период имела очевидную тенденцию к усилению - при увеличении ВВП страны к 2013 г. по сравнению с 2000 г. в 1,75 раза рост импорта за этот же период составил в сопоставимых ценах 5,7 раза. При всех фактических и потенциальных эффектах использования сравнительных преимуществ усиление зависимости от внешних рынков имело и негативные последствия. Целью выполненного исследования была оценка зависимости спроса на импортные товары с учетом сложившейся структуры межотраслевых связей в российской экономике. В работе изложены результаты первого этапа сравнения прямых и полных затрат в целом для российской экономики, дано описание математического инструментария, использовавшегося для расчета показателей импортозависимости российской экономики. В перспективе этот подход будет распространен на пространственную экономику в разрезе двух макрозон - европейской и азиатской частей страны. Статистические данные показывают, что прямая импортоемкость российской экономики примерно равна 6 %, что меньше, чем в среднем для мировой. Значение индекса вертикальной специализации составляет около 11 %, что отражает относительно невысокую зависимость экспорта отечественных товаров от импорта. За период 2014-2020 гг. наибольшие снижения полных затрат импорта характерны для продукции целлюлозно-бумажной промышленности (-5 %) и производства транспортных средств (-3 %), обеспеченных в основном снижением прямой импортоемкости этих отраслей. В целом влияние вынужденного импортозамещения после 2013 г. оказалось негативным для большинства регионов. Используемый инструментарий может применяться в прогнозировании торгового баланса и последствий реализации различных сценариев политики импортозамещения. Ввиду учета в косвенных и полных затратах потоков продукции, относящихся только к промежуточному потреблению, представляется целесообразным в перспективе развить используемую методику в направлении учета и инвестиционных товаров
Статья: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭНЕРГОСБЫТОВОЙ КОМПАНИИ И ЕЕ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ
В статье дана экономическая оценка деятельности региональной энергосбытовой компании, осуществляющей взаимодействие по передаче электроэнергии Тюменской и Курганской областям, а также в северные города Тюменской области. Показан ее финансовый потенциал, который дает возможность компании вести процесс расширенного воспроизводства, внедрять цифровые решения для оптимизации производственной деятельности и для снижения потерь, возникающих в ходе производственного процесса. В процессе изучения деятельности компании было выявлено, что на региональном рынке в ней активно применяются различные цифровые решения, позволяющие собирать и обрабатывать информацию, своевременно и оперативно реагировать на потери, вызванные различными обстоятельствами.
Статья: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ СОТРУДНИКОВПО УРОВНЮ ДОСТУПА К КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИНА ЗАКРЫТОМ ПРЕДПРИЯТИИ МЕТОДОМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА
В современном мире наблюдается рост утечек различного рода информации. Так, с 2022 по 2023 годы многократно увеличился поток утечек данных, содержащих коммерческую тайну, поэтому задачи, ставящие целью минимизировать данный процесс, являются актуальными. Целью исследования является создание математической модели, описывающей зависимость между должностью сотрудника и уровнем доступа к конфиденциальной информации, что необходимо для оценки степени принадлежности информации к определенному классу конфиденциальности и возможности мониторинга ее дальнейшего перемещения. Для решения поставленной задачи выбран дискриминантный анализ. Полученные результаты могут быть использованы для усиления мер безопасности и разработки новых процедур контроля доступа к конфиденциальной информации на закрытом предприятии.
Статья: ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФРАЗВУКОВОГО СИГНАЛА
Работа посвящена одному из способов моделирования распространения инфразвукового сигнала, полученного в результате организации инструментальных наблюдений за нерегулярными природными явлениями.
Статья: МЕТОД ОЦИФРОВКИ КАРТЫ
В статье рассматривается метод оцифровки карты. Изучаются методы преобразования оцифрованной карты во взвешенный граф, чтобы в дальнейшем использовать его в методах поиска пути. В графе ребра будут иметь вес, равный значению функции, включающей в себя расстояние между двумя вершинами, разницу высоты вершин и значение преодолимости. Все действия будут производиться на подробной карте местности, т. е. на карте, на которой изображены все различимые объекты местности.