Цель исследования - установление закономерностей формирования биогенного режима р. Нарвы. На основе экспериментальных данных по определению расходов и концентраций химических элементов за многолетний период наблюдений с 1992 по 2019 г. выявлен тренд уменьшения содержаний биогенных элементов за последние 14 лет, что является следствием снижения антропогенной нагрузки за счет реконструкции очистных сооружений на эстонской и российской стороне. Анализ внутригодового изменения содержаний биогенных элементов показал устойчивый рост содержания соединений азота в период половодья при максимальном водном стоке и увеличении содержания фосфора в поздний летний и осенний периоды. Это указывает на значительное влияние вод Чудско-Псковского озера и Нарвского водохранилища, определяющих внутриводоемные процессы, усиливающиеся в конце вегетационного периода. Рассчитанные значения показателей стока на основе экспериментальных данных среднегодовых расходов воды и ежемесячных определений концентраций минеральных, биогенных и органических веществ за период с 1992 по 2019 г. составляют: ионный сток 43.1 т/км2, валовый фосфор 9.8 кг/км2, валовый азот 142 кг/км2, органические вещества 2.75 т/км2, что соответствует фоновым значениям показателей стока Балтийского региона. Важно отметить, что за период с 1993 по 2006 г. значительно более высокие показатели стока для фосфора фосфатов и азота нитратов соответствовали литературным данным показателей стока с мелиорированных сельскохозяйственных районов, что также указывает на значительное снижение биогенной нагрузки на р. Нарву в последнее десятилетие, с 2006 по 2019 г.
Приведены данные по экспериментам с разрядами над диэлектриками в виде порошка из Al2O3. Разряды развивались под верхним электродом в виде иглы, или набора игл.
Приведены данные по экспериментам с разрядами над диэлектриками в виде порошка из Al2O3. Разряды развивались под верхним электродом в виде иглы, или набора игл.
В качестве нижнего электрода использовалась кювета, заполненная дисперсным веществом, к которой подводилось заземление. На поверхности порошка появляется воронка (воронки), или сложные остроконечные структуры, более сложные фигуры, и др. под действием гидродинамических потоков.
Исследованы особенности работы разрядной системы на основе планарного магнетрона с дополнительной инжекцией электронов и коническим отражающим электродом. Инжекция электронов осуществлялась из тлеющего разряда с полым катодом, размещенным с обратной стороны мишени. Мишень магнетронного разряда диаметром 125 мм была выполнена из меди. Давление рабочего газа (аргон) варьировалось в диапазоне от 3 до 0,5 мТорр. Разряды функционировали в непрерывном режиме. Представлены результаты влияния отражающего электрода на радиальную однородность генерируемой плазмы, а также степень его распыления. Исследовано влияние рабочего давления на радиальную однородность, поверхностную и фазовую структура осаждаемых пленок меди.
Рассмотрены методы обработки акустического сигнала полученного при оптоакустическом эффекте в жидкости. Предложена 12-ти слойная сверточная нейронная сеть, обученная путем минимизации потерь среднего квадратного отклонения. Обработан экспериментально полученный акустический сигнал полученный при оптоакустическом эффекте. Рассмотрена схема решения обратной задачи оптоакустической реконструкцией изображений. Результаты исследования показывают, что нейронная сеть с глубоким обучением, с помощью обучения на основе самоконтроля, может достичь более высокой точности реконструкции с меньшими временными.
Экспериментально и методом компьютерного моделирования исследованы спектры резонансного рассеяния основных низших мод диэлектрического цилиндра, возбуждаемого линейно поляризованной электромагнитной волной ГГц диапазона частот.
В полученных спектрах в ГГц диапазоне частот наблюдаются резонансы магнитного и электрического диполя и квадруполя. Вихревые токи смещения в диэлектрике приводят к возникновению магнитного диполя и возникновению отрицательной магнитной восприимчивости в области основного резонанса. Результаты эксперимента и численного моделирования хорошо совпадают.
Цель исследования: разработка методики аналитической обработки больших массивов данных сервисов и приложений в сетях последнего поколения для обнаружения инцидентов кибербезопасности и построения устойчивых систем защиты на основе состязательного машинного обучения. Метод исследования: анализ современных методов машинного обучения и нейросетевых технологий, синтез и формализация алгоритмов состязательных атак на модели машинного обучения. Результат исследования: в статье предложена методика построения устойчивой системы защиты от состязательных атак в беспроводных самоорганизующихся сетях последнего поколения. Формализованы основные виды состязательных атак, в том числе отравляющие атаки и атаки уклонения, а также описаны методы генерации состязательных примеров на табличные, текстовые и визуальные данные. Проведена генерация нескольких сценариев и исследовательский анализ наборов данных с помощью эмулятора DeepMIMO. Выделены потенциальные прикладные задачи бинарной классификации и прогнозирования затухания сигнала между пользователем и базовой станцией для проведения состязательных атак. Представлена алгоритмизация процессов построения и обучения устойчивой системы от состязательных атак в беспроводных сетях последнего поколения на примере эмулируемых данных.Научная новизна: представлена методика аналитической обработки больших массивов эмулируемых данных сервисов и приложений для обнаружения инцидентов кибербезопасности, которая обеспечивает задел в области исследования вопросов безопасности сложных интеллектуальных сервисов и приложений в инфраструктуре беспроводных сетей последнего поколения.
Цель исследования: разработка методики аналитической обработки больших массивов данных сервисов и приложений в сетях последнего поколения для обнаружения инцидентов кибербезопасности и построения устойчивых систем защиты на основе состязательного машинного обучения. Метод исследования: анализ современных методов машинного обучения и нейросетевых технологий, синтез и формализация алгоритмов состязательных атак на модели машинного обучения. Результат исследования: в статье предложена методика построения устойчивой системы защиты от состязательных атак в беспроводных самоорганизующихся сетях последнего поколения. Формализованы основные виды состязательных атак, в том числе отравляющие атаки и атаки уклонения, а также описаны методы генерации состязательных примеров на табличные, текстовые и визуальные данные. Проведена генерация нескольких сценариев и исследовательский анализ наборов данных с помощью эмулятора DeepMIMO. Выделены потенциальные прикладные задачи бинарной классификации и прогнозирования затухания сигнала между пользователем и базовой станцией для проведения состязательных атак. Представлена алгоритмизация процессов построения и обучения устойчивой системы от состязательных атак в беспроводных сетях последнего поколения на примере эмулируемых данных.Научная новизна: представлена методика аналитической обработки больших массивов эмулируемых данных сервисов и приложений для обнаружения инцидентов кибербезопасности, которая обеспечивает задел в области исследования вопросов безопасности сложных интеллектуальных сервисов и приложений в инфраструктуре беспроводных сетей последнего поколения.
Целью работы является повышение уровня защищенности субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) за счет использования модели «двойного» режима для реализации гарантированного замкнутого цикла обеспечения безопасности объектов КИИ - полного национального режима и комбинированного режима. Метод исследования: для достижения цели работы применялись методы анализа, сравнения, обобщения, структурной декомпозиции из теории системного анализа, определение критериев для контроля уровня защищенности информации объектов КИИ.Результат исследования: в работе представлен детальный анализ и сопоставление существующих концепций по контролю уровня защищенности информации, применяемых для получения определенного заданного уровня защищенности. Предложена методика контроля уровня защищенности информации объектов КИИ, которая учитывает как существующие, так и перспективные проекты методических документов ФСТЭК России. Полученный результат предоставляет лицам, принимающим решения, численные значения оценок, которые могут быть проверены в процессе независимых аудитов и/или определены расчетными методами на основании объективных и достоверных исходных данных. Формирование объективных оценок позволит существенно повысить уровень защищенности информации, поскольку в процессе независимых аудитов обеспечивается объективность при формировании аудиторской выборки, непредвзятость в процессе доказательства аудиторских решений и прослеживаемости аудиторских выводов.Научная новизна заключается в разработке методики контроля уровня защищенности информации объектов КИИ, основанной на модели аудита информационной безопасности для объектов КИИ, которая в свою очередь, базируется на возможности реализации модели «двойного режима» для полного замкнутого цикла обеспечения безопасности объектов КИИ - полный национальный и комбинированный режимы, позволяющие при необходимости включать дополнительные функциональные блоки.
Показана огромная роль нелинейного языка в формировании нового нелинейного мировоззрения, создавшего новую нелинейно-синергетическую парадигму современной науки.
Во-первых, развитие этого языка индуцировало развитие нелинейной динамики и становление ее как новой науки.
Во-вторых, этот язык обогатил многие науки такими понятиями, как “детерминированный хаос”, “странный аттрактор”, “диссипативные структуры”, “фрактал”,“бифуркация”, теперь ставшими общенаучными.
В-третьих, этот язык лег в основу нового “нелинейного” мышления“.
В-четвертых, нелинейный язык, особенно привлекательный для молодых ученых, способствовал притоку новых талантливых ученых сил в нелинейную динамику. Все вышеперечисленное сыграло решающую роль в становлении новой общенаучной нелинейной парадигмы, невозможной и немыслимой без нового языка.
Именно благодаря этому языку современные ученые смотрят на мир “нелинейным зрением”, не представляя себе действительность линейной, несравненно обогащая свои представления обо всем существующем и развивающемся.
Итак, эйдетически варьируя понятие “хаос”, очертили круг систем, допускающих хаотическое поведение, выяснили методологические принципы исследования подобных систем, определили характерные черты хаотического развития и тем самым прошли “вторую ступень” феноменологического анализа детерминированного хаоса.
Современная теория развития включается такие понятия, как энтропия, диссипативные и консервативные структуры, равновесные системы и т.п.
Показано как на их основе можно построить более общую процессную схему, которая давала бы полное описание социальной динамики.