SCI Библиотека

Цель исследования. При проектировании новых и модернизации существующих систем управления процессом вытягивания полимеров важную роль играет решение задач создания математических или имитационных моделей и синтеза алгоритмов управления, обеспечивающих снижение доли ручного труда. В статье приведен обзор подходов к разработке и моделированию систем автоматизированного управления экструзионными технологическими линиями производства изделий из полимеров. Рассмотрена возможность разработки и моделирования многомерной системы управления процессом вытягивания вспененного полистирола на основе пакета математического анализа Matlab. Актуальность темы исследования связана с тенденцией роста рынка потребления и реализации управления в условиях создания более сложных форм упаковки из полимеров.

Методы. Для разработки системы управления и ее анализа применены основы теории многомерных систем в задачах управления, теории переработки пластических масс, методы компьютерного моделирования систем управления.

Результаты. В статье представлен алгоритм управления процессом формования и его реализация в среде Simulink. Приведены и проанализированы графики изменения скорости вытягивания и скорости намотки, изменения толщины и натяжения полотна во времени. Представлена схема автоматизации технологической линии на основе разработанного алгоритма.

Заключение. Результаты тестирования модели показывают, что применение математического моделирования системы управления вытягиванием полотна пенополистирола возможно для решения вопроса повышения эффективности производства на действующем оборудовании, что и позволит приблизить их характеристики к новым технологическим линиям, оставив механическую часть без изменений. Значимость работы обусловлена тем, что применение современных систем управления позволяет улучшить качество изготавливаемой продукции, снизить расход сырья. Материалы и методики исследования могут быть применены при разработке проектов для других установок, например при производстве оптического полотна.

Цель исследования. Цель данного исследования - решение задачи восстановления внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему и оценка влияния на точность решения задачи погрешности зашумленных прогибов - конструктивных входных данных вычислительной системы.

Методы. Основными научными методами, применяемыми в рамках данного исследования, являются методы моделирования и идентификации граничных условий, сеточный метод регуляризации решения обратных некорректных задач. Также используются методы редукции измерений и аппроксимации, методы оценки качества обработки входных данных, алгоритмов регуляризации и аппроксимации с использованием сеточной функции Лебега абсолютным числом обусловленности задачи и минимума функции Лебега целевым параметром, численные методы. При условии равномерной непрерывной нормы абсолютной погрешности входных данных в выводе явных формул начальных параметров упругой линии балки и внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему применен метод решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки.

Результаты. Основной результат настоящей работы представляет собой теоремы об изгибающем моменте и силе на свободном конце консольной балки. Полученные равенства позволяют применить результаты решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки при восстановлении внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему. Доказано существование и единственность решения. Также результатами являются формулы множителей Лагранжа в линейной лагранжевой аппроксимации и оптимальный план координат узлов сетки аппроксимации по чебышёвскому альтернансу для уравнения прогибов балки четвертой и пятой степени. Проведена оценка качества приближения внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему значениями целевых параметров.

Заключение. В данной статье предложен метод решения задачи восстановления внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему с применением результатов решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки с минимизацией влияния погрешности зашумленных конструктивных входных данных на точность решения задачи.

Управление современным производственным процессом является сложной задачей. Кроме того, управляющий производством может не иметь достаточной квалификации для правильной интерпретации данных о текущем состоянии системы, вследствие чего он не сможет быстро оценить ситуацию с целью принятия соответствующего решения, что может привести к возникновению аварии на производстве. Для осуществления эффективного управления производством во всех отраслях промышленности применяется визуализация промышленных процессов. Нами рассмотрена технология, позволяющая наблюдать и управлять CODESYS визуализацией.

В работе предложено решение по разработке автоматической системы для поддержания давления пара на лабиринтовые уплотнения паровой турбины ТЭЦ. Работа объекта рассмотрена в условиях структурно-параметрической неопределенности, полученной на основании анализа экспериментальных данных. Выполнено имитационное исследование предложенного комбинированного алгоритма управления и классического ПИ-регулятора. Сделаны выводы об определенных преимуществах в качестве работы предлагаемого решения.

In order to solve the problems of slow convergence speed and premature convergence at local minima in the traditional butterfly optimization algorithm (BOA), this paper proposes a butterfly optimization algorithm (ITBOA) based on chaos mapping improvement and adaptive distribution, to speed up the optimization process and improve global search capabilities. Chaos mapping improvement is used to generate more diverse population initial values, and adaptive T-distribution adjusts the search strategy according to the current population status. Experimental results show that ITBOA can quickly find the optimal solution under standard benchmark function tests. Compared with the original butterfly algorithm, the butterfly algorithm introducing chaotic mapping (IBOA) and the particle swarm optimization algorithm (PSO), the ITBOA algorithm has faster convergence speed and better search effect.

В работе рассматриваются недопустимые события и их последствия, появляющиеся в результате проведения программно-аппаратных воздействий на информационно-телекоммуникационные сети и автоматизированные системы управления субъекта критической информационной инфраструктуры.

Повышению устойчивой деятельности промышленных предприятий способствует рост эффективности деятельности его подразделений и сотрудников. В статье разработана модель оценки и повышения эффективности труда водителей на пассажирском транспорте, отвечающей современным тенденциям цифровизации управления. Обосновывается место и роль цифровых технологий в решении задач повышения эффективности труда работников и совершенствовании подходов к управлению. Отмечается целесообразность стратегического планирования цифровых трансформаций и внедрения прикладных информационных технологий для совершенствования деятельности предприятия. Предложена модель оценки и повышения эффективности труда водителей на пассажирском транспорте, предназначенная для стратегического развития управления как такового. Определены функциональные возможности и центральное место цифровых технологий в реализации модели, описаны конкретные преимущества и влияние технологий на эффективность труда. Выделены некоторые методические аспекты оценки эффективности труда водителей на пассажирском транспорте и уточнено, что повышение эффективности становится результатом повышения прозрачности и обоснованности управления за счет аналитики данных. По итогам проведенного исследования сделаны выводы о необходимости конкретизации особенностей управления эффективностью персонала на транспорте (водителей) с использованием информационных технологий, выработки методики оценки и повышения эффективности, а также инструментов оценки управления трудом водителей на уровне всей системы менеджмента.

В статье представлен культурологический анализ концепта «цифровой след». Раскрывается его природа как специфической разновидности информации и анализируются разные подходы к рассмотрению объема понятия. Определяются его место и роль в организации цифровой среды. Охарактеризованы отдельные разновидности, уровни и способы проявления, выявлены особенности бытования в цифровой среде. Рассмотрены сферы жизнедеятельности человеческого общества, в которых цифровой след функционально и дисфункционально используется. Представляется обоснование его социокультурного потенциала и определяется ведущая роль в становлении новой культуры сетевого общества.

Описаны вопросы внедрения информационных систем конструкторско-технологической подготовки производства для улучшения показателей контроля над производственными процессами. Рассмотрены возможности применения стандарта описывающего жизненный цикл программного обеспечения в рамках модели информационной системы, разделенной на несколько этапов, описан подход по поиску типовых элементов.

В условиях цифровизации сильный имидж вуза, основанный на ценностях, миссии и уникальных особенностях, становится ключевым фактором популярности в онлайн-пространстве. Статья посвящена разработке методики на основе анализа частоты поисковых запросов в «Яндексе», позволяющей оценить узнаваемость вуза в цифровой среде и определить его репутационную составляющую. Методологической базой исследования послужила концепция пред- принимательского университета. Метод исследования – количественный подход к статистическому анализу сплошного массива текстовых данных. Информационную базу составили официальные нормативные документы образовательных организаций, данные Минобрнауки РФ, Росстата, цифровая аналитика системы «Яндекс». Авторская методика заключается в оценке популярных наименований вузов в цифровой среде, сопоставительном анализе количественных показателей цифровой репутации вузов в интернет-пространстве. В результате представлен топ-20 наиболее узнаваемых вузов по данным поисковых запросов, а также топ-10 по федеральным округам. Представители большинства федеральных округов присутствуют в топ-20, за исключением Южного и Северо-Кавказского. Наибольшее количество запросов приходится на Центральный федеральный округ, особенно Москву, что может свидетельствовать о высокой заинтересованности в столичных вузах. Выявлены репутационные риски, связанные с наименованиями вузов в уставах: неоднозначность ас- социаций с аббревиатурами и ограниченное количество названий. Рекомендуется выделить уникальные названия и сокращения, чтобы исключить путаницу, а также закрепить наиболее распространенные наименования официально. Для создания имиджа вуза необходимо выбрать одно название, чтобы увеличить его узнаваемость и привлекательность, а впоследствии снизить репутационные риски.