SCI Библиотека

В статье актуализирован подход к управлению функционалом логистики проекта строительства дорожно-транспортной инфраструктуры, который опирается не только на традиционные подходы к управлению проектом, основанными на плане, но и на гибкие и бережливые методы для получения экономически эффективных результатов. Традиционный функционал логистики в проектах строительства дорожно-транспортной инфраструктуры требует концептуального уточнения в связи с динамичным развитием отрасли, изменением национальных целей и отраслевых стратегий и требованиями цифрового сервиса. Исследуется функционал логистики через призму анализа объектно-предметной области проекта дорожного строительства. Разработана гибридная модель управления проектом строительства дорожно-транспортной инфраструктуры.

Необходимость поиска новых источников экономического роста в индустриальных и старопромышленных районах определяет важность исследования взаимосвязи наукоемких бизнес-услуг и промышленного развития в регионах. Цель статьи - проанализировать, насколько российские регионы вовлечены в процесс территориальной сервисизации с точки зрения распространения наукоемких видов деятельности в сфере деловых услуг и способствует ли это росту производительности в рамках реализации стратегии сервисизации промышленных компаний, то есть добавления к выпускаемому продукту услуг. Предложенная авторами аналитическая рамка восполняет разрыв между исследованиями в области последствий применения промышленными компаниями стратегии сервисизации и возможностями развития промышленного потенциала региона за счет сектора наукоемких бизнес-услуг. Работа представляет собой первое исследование с использованием российских данных в области территориальной сервисизации и развивает это направление в экономической литературе в части применяемой методологии исследования. В исследовании предложено использование трехшаговой CDM-модели с фиксированными эффектами для панельных данных. На основе эконометрического оценивания данных компаний обрабатывающей промышленности в 56 регионах РФ в работе обнаружено, что на проникновение наукоемких бизнес-услуг в региональную экономику оказывает положительный эффект увеличение размера рынка и рост числа компаний обрабатывающей промышленности, а предсказанный уровень проникновения наукоемких услуг имеет позитивную связь с сервисизацией промышленных предприятий в регионе. Кроме того, удалось обнаружить положительный эффект от предсказанной доли занятых в сервисизованных компаниях для производительности в промышленных предприятиях, представленный выработкой на одного занятого. Результаты исследования могут быть применены при разработке мер государственной политики в области регионального развития и промышленной политики. Ограничения исследования связаны со сложностью фиксации фактического использования сервисных ОКВЭД российскими промышленными компаниями.

Огромная территория Российской Федерации с точки зрения экономической географии весьма разнообразна: протяженность с запада на восток составляет почти 10 000 километров, а с севера на юг - от 2000 до 4 000, рельеф территории переходит между собой, вековыми лесами, горными грядами и реками, образующими евразийский континент и создающие условия для передвижения по стране, климат разнится от резко континентального умеренного дого с разницей температур от субтропического Сочи до полюса. Холод в Оймяконе в 30 градусов Цельсия. Также нельзя не отметить высокую территориальную дифференциацию и географическую концентрацию экономики страны в центре и отсутствие ее на периферии. В то время как развиваются, расширяются, обогащаются крупные города Российской Федерации, их населению создаются комфортные условия для проживания, остальные территории страдают от дефицита бюджета, ограниченности в государственных решениях проблем местной власти, во многом низкого уровня жизни населения. В качестве объекта исследования были выбраны территориальные образования Ленинградской области, один из субъектов Российской Федерации, как по территории, так и по количеству муниципальных образований в его составе. Площадь субъекта составляет почти 84 тысячи квадратных километров, в его состав входят 1 городской округ, 1 муниципальный округ, 16 муниципальных районов, 63 временных поселения и 107 городских поселений. Актуальность представленного материала обусловлена ​​обратным переходом к развитию территорий, приближенных к развитому центру, и отдаленных от него территорий. Целью данного исследования является выявление проблем социально-экономического развития территориальных образований Ленинградской области и их классификация в зависимости от степени приближенности к экономически развитому центру. Теоретические основы работы составляют труды таких исследований, изучающих вопрос развития социально-экономического потенциала регионов Российской Федерации, как В. П. Жданов, П. М. Крылов, И. Н. Меренкова, А. А. Никифоров, И. Б. Орлов, М. Ю. Плюхин, С. В. Приходько, А. В. Торкунова, Н. В. Чепурных и других. В проведении применяются методы статистического и системного анализа, элементы сравнительного учета. Научная новизна составила исследование в том, что в работе впервые был проведен сравнительный анализ социально-экономического положения территориальных образованных Ленинградской области - периферийных и приближенных к центру развития экономики. Практическая инновационность исследования заключается в том, что разработанные минимальные результаты исследования лучше в полной мере оценивают положение территорий и впоследствии, на основе сделанных выводов, определяют ряд мер по конкурентной диспропорции их развития. Результатом исследования является сравнительный анализ показателей социально-экономического развития выбранных территорий образования, полученных при обработке статистических данных, и с помощью качественного метода сбора информации - проведенного анкетного опроса местного населения. В результате результатов были подтверждены выводы об уменьшении пропорций в развитии территориальных образований Ленинградской области в зависимости от их приближения к развитому центру.

Публикуемая статья посвящена актуальной проблеме разработки моделей построения и применения инновационного рейтинга регионов страны, имеющих отрасль радиоэлектронной промышленности (РЭП). Для преодоления ряда недостатков известных классических статистических подходов для повышения точности прогнозирования развития отрасли РЭП и адекватности присваиваемых ей рейтингов. Разработан и применен вариант технологии машинного обучения «случайный лес», повышающий точность прогнозирования развития отрасли РЭП. Проведена верификация полученных рейтингов на данных нового периода наблюдения с целью определения по регионам–лидерам сегментов входных переменных модели.

В одной недавней работе было обнаружено, что в течение 1995–2012 гг. разброс уровней неравенства по доходам между регионами России снижался, т. е. происходила конвергенция уровней неравенства. Для анализа результативности социально-экономической политики этот результат ничего не дает – она может быть направлена на снижение неравенства по доходам всего населения страны и населения регионов, но никак не на выравнивание уровней неравенства между регионами. К тому же само по себе обнаруженное явление может быть как положительным, если региональные уровни неравенства сходятся к низким значениям, так и отрицательным, когда они сходятся к высоким значениям. Чтобы выяснить это, необходимо более детальное изучение процесса конвергенции. Целью исследования является выявление «анатомии» конвергенции региональных неравенств в 1995–2012 гг. и последующей (в 2013–2022 гг.) дивергенции, т. е. внутренней структуры этих процессов. Для этого изучается динамика распределения региональных индексов Джини – как его основных статистик, так и самого распределения (представленного гистограммой). Полученные результаты говорят, что конвергенция региональных уровней неравенства по доходам в России в 1995–2012 гг. происходила почти исключительно за счет «сближения» регионов с относительно низким неравенством с регионами с высоким неравенством. Следовательно, такой процесс нельзя признать положительным. Дивергенция региональных неравенств в 2013–2022 гг., напротив, сопровождалась снижением неравенств по доходам в регионах, улучшив ситуацию с пространственным неравенством в России.

Сельские территории представляют значительный стратегический потенциал социально-экономического развития страны. В последние годы роль государства в планировании
территориального развития существенно возросла. Это связано с успешным опытом проектирования территориально-отраслевого развития в сложные периоды макроэкономических и геополитических кризисов, финансированием и контролем инфраструктурных проектов, имеющих значение для экономики и общества. Цель исследования – на основе построения структурно-отраслевых профилей обосновать перспективные направления экономического развития сельских территорий Республики Крым.

Материалы и методы. Информационную основу исследования составили официальные статистические данные Росстата и Крымстата, официальных сайтов органов управления Российской Федерации, архивные материалы. Исследование выполнено на основе применения контентанализа научной литературы, позволяющего выстроить теоретический фундамент проведения собственного научного поиска; метода ретроспективного анализа, помогающего сформировать динамические ряды показателей, обосновать тенденции и факторы происходящих изменений; метода структурного анализа, используемого для построения структурно-отраслевых профилей экономики сельских территорий Республики Крым.

Результаты исследования. Построены структурно-отраслевые профили экономики сельских территорий Республики Крым за 2017 и 2022 гг., позволившие доказать наличие процессов структурно-отраслевых изменений, выявить ключевые факторы влияния и обосновать перспективные направления дальнейшего развития. Авторы доказывают, что на фоне происходящих изменений в экономическом пространстве сельских территорий Крыма сохраняется доминирование сельскохозяйственного производства, базирующегося на использовании уникальных природных факторов, ресурсов и условий (климат, плодородие почв, наличие веками сложившихся технологий выращивания сельскохозяйственной продукции и др.).

Обсуждение и заключение. Снижение удельного веса сельскохозяйственного производства в отраслевой структуре экономики сельских территорий (муниципальных районов) Республики Крым является самым существенным за период 2017–2022 гг., что прежде всего обусловлено усилением транспортно-логистических и рекреационно-курортных функций региона, развитием других видов материального производства. Анализ структурно-отраслевых профилей доказывает устойчивость развития сельских муниципальных образований Республики Крым, обусловленную направленностью на потребности как приезжего, так и местного населения. Полученные результаты можно использовать при разработке стратегий, планов, проектов социально-экономического развития сельских территорий, муниципалитетов и регионов.