SCI Библиотека

Целью исследования является изучение теоретико-методических основ сбалансированной системы показателей оценки эффективности деятельности фирмы. Особое внимание уделено распределению целей коммерческой организации по перспективам сбалансированной системы показателей, а также установлению плановых и фактических значений для сбалансированной системы показателей в организации. Авторы обосновывают значимость разработки стратегических мероприятий по повышению эффективности деятельности организаций на основе применения разработанной сбалансированной системы показателей. Когда решается проблема разработки сбалансированной системы показателей для оценки эффективности деятельности фирмы, выбор специализированного программного обеспечения, такого как BSC Designer, был обоснованным по нескольким причинам: гибкость и настраиваемость, фокус на конкретной задаче, профессиональные возможности, поддержка и обновления, проверенная репутация. Разработка сбалансированной системы показателей оценки эффективности деятельности помогает фирмам решить ряд проблем, таких как оценка производительности, понимание стратегических целей, выравнивание интересов, принятие обоснованных решений, а также улучшение коммуникации. Методы исследования - абстрактно-логический, анализ, формализация и типология - использовались при разработке сбалансированной системы показателей оценки эффективности деятельности фирмы.

Цель исследования - анализ результатов входного контроля качества шрота соевого кормового, оценка рисков по биологическим, химическим и физическим опасностям, разработка процедур мониторинга по критическим контрольным точкам, обоснование важности управления процессом контроля качества и безопасности кормового сырья в соответствии с картой процесса входного контроля качества кормового сырья. Использованы следующие методы исследования - обобщение требований нормативных документов по качеству и безопасности, анализ методов испытаний кормового сырья, реализация методики оценки рисков и процессного подхода в управлении входным контролем качества. Анализ результатов испытаний сырья показал, что по зараженности, токсичности, влажности и протеину показатели соответствовали требованиям ГОСТ Р 53799-2010 на шрот соевый кормовой. Выявлены опасные факторы и проведена оценка рисков по биологическим, химическим и физическим опасностям, установлены критические контрольные точки, определены контролируемые параметры, процедуры мониторинга и контролируемые действия в рабочем листе ХАССП. Разработана карта процесса входного контроля качества шрота соевого. Раскрыты возможности минимизации рисков за счет эффективного управления процессом контроля качества и безопасности кормового сырья согласно разработанной карте процесса.

В статье предложен метод представления и исполнения логики системы управления технологическим процессом палетизации коробок в виде конечного автомата, реализованного средствами реляционной модели данных и языка SQL. Целью исследования является разработка инженерного подхода, обеспечивающего формализованное, масштабируемое и конфигурируемое описание дискретной логики управления, пригодное для интеграции с цифровыми производственными платформами. Каждое состояние автомата реализуется в виде таблицы базы данных с управляющими сигналами и флагом активности, а переходы задаются через условия и исполняются с помощью SQL-триггеров. Такая архитектура позволяет управлять логикой процесса непосредственно в структуре данных, без привязки к программному коду контроллера, обеспечивая прозрачность, адаптируемость и возможность верификации поведения системы. Предложенный подход успешно описывает как штатные, так и аварийные сценарии палетизации, включая взаимодействие роботов, конвейера и системы машинного зрения. Реализация была протестирована на производственном стенде и подтвердила устойчивость и гибкость модели. Сравнение с традиционными средствами проектирования логики показало, что применение реляционной модели и SQL-автомата упрощает модификацию, поддержку и интеграцию системы управления в цифровую инфраструктуру предприятия.

В статье предложен метод переналадки мобильных компонентов роботизированного технологического комплекса в условиях многономенклатурного мелкосерийного производства. Целью исследования является разработка системы двухуровневого планирования перемещений мобильного промышленного робота, обеспечивающей его интеграцию с производственным центром для формирования роботизированного технологического комплекса, что позволит оперативно адаптировать производственную систему. Метод сочетает в себе верхнеуровневое планирование, ориентированное на согласование логистики перемещений промышленного робота с общим производственным расписанием, и низкоуровневое, целью которого является обеспечение точного пространственно-временного позиционирования робота в зоне интеграции с производственным центром. Для повышения эффективности поиска траекторий перемещения в зоне интеграции в условиях динамически изменяющейся среды предложено использовать адаптированный алгоритм A* с нейросетевой эвристикой на основе графовой нейронной сети. Приведена архитектура взаимодействия уровней планирования, реализованная с использованием воксельной модели рабочего пространства и системы ROS. Результаты, полученные в ходе экспериментов, демонстрируют преимущество предложенного метода применительно к задачам переналадки роботизированных технологических комплексов. В результате применения предлагаемого метода были достигнуты сокращение времени перепланирования, уменьшение количества перестроений маршрута и сокращение его общей длины по сравнению с методами, основанными на классическом алгоритме A*.

Исследование проводилось с целью определения и анализа уровней и динамики экономического развития стран ЕС 14 (14 стран, ставших членами Европейского союза (ЕС) до мая 2004 г.), в том числе стран ЕС 6, стран Бенилюкс, стран ЕС 8, в 2010 г., 2016 г., 2022 г. В исследовании использовалась существенно дополненная и усовершенствованная методика сравнительного анализа уровня и изменения уровня, динамики и изменения динамики экономического развития стран. Расчет и анализ сравнительных оценок уровня и изменения уровня, динамики и изменения динамики экономического развития стран позволили оценить результаты экономического развития исследуемых стран, определить среди них страны-лидеры и страны-аутсайдеры по уровню и динамике их экономического развития. Расчет и анализ отношений max и min значений сравнительных оценок уровня и изменения уровня, динамики и изменения динамики экономического развития исследуемых стран позволили оценить разрывы в уровне и динамике экономического развития этих стран, определить группы стран ЕС 14 по наименьшим и наибольшим разрывам. По результатам проведенного исследования сделаны соответствующие выводы.

Объектом исследования были 13 стран, ставших членами Европейского Союза (ЕС), начиная с мая 2004 г. (страны ЕС 13), а предметом исследования - экономическое развитие этих стран в 2010-2021 гг. Исследование проводилось с использованием существенно дополненной и усовершенствованной методики сравнительного анализа уровня и изменения уровня, динамики и изменения динамики экономического развития стран. Целью исследования были расчет и анализ сравнительных оценок экономического развития стран ЕС 13 в 2010-2021 гг. на основе определения и количественной оценки показателей динамики экономического развития стран ЕС 13 в 2010, 2015, 2021 гг. Для достижения заявленной цели исследования были проведены расчеты и анализ сравнительных оценок уровня и изменения уровня экономического развития стран ЕС 13 в 2010, 2015, 2021 гг., а также расчет и анализ сравнительных оценок динамики и изменения динамики экономического развития стран ЕС13 в 2020-2015 гг., 2015-2021 гг. При этом, для расчета зависимых (суммарных) оценок уровня экономического развития стран ЕС 13 в 2010, 2015, 2021 гг. и зависимых оценок изменения уровня экономического развития стран ЕС 13 в 2010-2015 гг., 2015-2021 гг. была предложена и использована в расчетах балльная система оценки уровня экономического развития стран. Для расчета независимых оценок динамики экономического развития и изменения динамики экономического развития стран ЕС 13 были рассчитаны индексы показателей динамики экономического развития и индексы динамики экономического развития стран ЕС 13 в 2010-2015 гг., 2015-2021 гг. Для расчета зависимых оценок динамики экономического развития и изменения динамики экономического развития стран ЕС 13 в 2010-2015 гг., 2015-2021 гг. была предложена и использована в расчетах балльная система оценки динамики экономического развития стран. На основе проведенных расчетов и анализа сравнительных оценок экономического развития стран ЕС 13 сделаны выводы об уровне и динамике экономического развития каждой из этих стран в 2010-2021 гг.

26 декабря 1991 г. СССР прекратил свое существование. Вопрос о том, как за прошедшие 32 года развивались экономики 15 бывших союзных республик СССР, представляет значительный как теоретический, так и практический интерес, ставший основанием для проведения данного исследования. Его целью было определение и оценка их изменения путем проведения сравнительного анализа уровня и динамики экономического развития стран бывшего СССР. В исследовании использовалась ранее разработанная методика определения и оценки уровня и динамики экономического развития страны, существенно доработанная с учетом новых обстоятельств. Для достижения цели исследования были определены показатели динамики экономического развития стран бывшего СССР за 2010-2021 гг., рассчитаны на их основе индексы показателей за 2010-2015 гг. и 2015-2021 гг., что позволило рассчитать сравнительные оценки уровня и динамики экономического развития, сравнительные оценки их изменения, отношения max и min значений сравнительных оценок уровня и изменения уровня экономического развития, динамики и изменения динамики. Для получения этой информации были решены теоретические и методические вопросы, возникшие в ходе проведения исследования. Все это позволило провести сравнительный анализ уровня и динамики экономического развития стран, по результатам которого сделаны выводы.

Интегрированная система менеджмента актуальна для любой организации, поскольку она помогает организации эффективно решать такие проблемы, как ограниченные ресурсы, растущая конкурентоспособность и более высокие ожидания со стороны клиентов и других заинтересованных сторон, независимо от рынка. ИСМ помогает избегать дублирования, снижать общие риски, выявлять противоречивые цели, создавать формализованную систему из неформальных процессов и позволяет организации сосредоточиться на достижении своих целей. Из этого следует, что ИСМ объединяет все связанные бизнес-компоненты в одну систему для более простого управления. ИСМ обеспечивает больше преимуществ, чем параллельное использование отдельных систем менеджмента. Внедрение ИСМ начинается с качественного проектирования и планирования, приверженности руководства и внутреннего аудита. Внутренний аудит является частью проверки в цикле Деминга (PDCA: «планируй – делай – проверяй – корректируй»), что означает начало создания и планирования ИСМ. Внутренний аудит позволяет успешно внедрять ИСМ, контролировать и оценивать ее влияние на повышение производительности. Следовательно, для оценки соответствия ИСМ установленным требованиям применяется внутренний аудит, который, являясь разновидностью оценки соответствия, в наиболее общем виде представляет собой процесс получения и объективной оценки аудиторских доказательств с целью установления степени соответствия согласованным критериям аудита. Цел ью данной статьи является раскрытие сущности и значения внутреннего аудита ИСМ как эффективного инструмента мониторинга и верификации функционирования ИСМ предприятия, позволяющего выявлять и контролировать проблемы. Результаты проведенного анализа показывают, что производственным предприятиям необходимо обратить внимание на разделы 7 «Поддержка» и 8 «Деятельность» стандартов ISO.

В статье представлен анализ программного модуля, реализующего сложные законы управления для компенсации существенных сопутствующих нелинейных элементов систем автоматического управления.

Отражены результаты исследования компенсации нелинейных элементов при помощи интеллектуальных систем на основе мягких вычислений.

Рассмотрено негативное влияние нелинейного элемента вида «зона насыщения».

Представлены возможности автоматического синтеза параметров нечёткого логического регулятора и его настройки на желаемый способ интеграции в объект управления.

Приведены полученные в ходе исследования оценки качества регулирования объекта и их сравнительные характеристики ошибок регулирования системы.

Совершенствование системы материально-технического обеспечения (МТО) на автотранспортном предприятии (АТП) является актуальным направлением, которое позволяет улучшить экономические показатели, повысить конкурентоспособность и обеспечить устойчивое развитие предприятия в долгосрочной перспективе.

Целью представленного исследования является повышение эффективности работы автотранспортного предприятия за счет оптимизации затрат на материально-техническое обеспечение.

Для этого решались следующие задачи: установление параметров системы материально-технического обеспечения, влияющих на простои автомобилей в техническом обслуживании и ремонте, разработка математической модели оптимизации затрат на материально-техническое обеспечение автотранспортного предприятия, экспериментальное установление оптимальных параметров модели. При проведении исследования использованы методы априорного ранжирования факторов, наблюдения, математического моделирования.

Для обоснования актуальности темы исследования проведен анализ существующих подходов к совершенствованию системы материально-технического обеспечения автотранспортных предприятий, выявлены недостатки существующих методов.

В ходе выполнения работы установлена структура причин простоев автотранспортных средств на автотранспортных предприятиях, а также структура причин простоев автомобилей при выполнении технического облуживания и ремонта.

С целью установления наиболее значимых факторов, характеризующих систему материально-технического обеспечения и влияющих на простои автомобилей, проведен опрос экспертов, обработаны результаты опроса, которые использованы при формировании математической модели оптимизации затрат на материально-техническое обеспечение автотранспортного предприятия.

Результаты исследования позволили установить влияние системы материально-технического обеспечения на непроизводительные простои автомобилей, а также установить оптимальную периодичность поставок запасных частей и материалов.

Научная новизна заключается в разработке математической модели оптимизации затрат на материально-техническое обеспечение автотранспортного предприятия, устанавливающей взаимосвязь суммарных затрат, связанных с простоями автотранспортных средств из-за отсутствия запасных частей и материалов и транспортно-заготовительных расходов на материально-техническое обеспечение.

Практическая значимость результатов исследования заключается в установлении оптимальной периодичности поставок запасных частей и материалов с учетом особенностей работы автотранспортного предприятия. Направлением дальнейших исследований является установление взаимосвязи периодичности поставок материально-технических ресурсов для автотранспортных предприятий с размером партий ресурсов и их стоимостью.