Формально значимость научных журналов характеризуется посредством их ранжирования на основе показателей, построенных с использованием данных о цитировании статей. Показатели журналов и по-строенные на их основе рейтинги дают лишь частичное понимание ситуации, поэтому их адекватность или хотя бы приемлемость должна подкрепляться другими оценками. Представляется перспективным путь, когда рейтинги, полученные в общенаучных базах для журналов конкретного научного направления, находят подтверждение в рейтингах, полученных в более узких базах журналов этого направления, имеющих высокую репутацию. В работе предлагаются три «репутационных признака», основой которых служат самоцитирование, концентрация статей и эффект Матфея. На примере Math-Net. Ru показаны методы вычисления значений репутационных признаков, демонстрирующих высокую репутацию этого ресурса, и дана сравнительная оценка ряду показателей eLIBRARY. RU.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.