Представлены результаты моделирования структуры цены и себестоимости продукции, поставляемой по государственному оборонному заказу (ГОЗ). Необходимость применения автоматизированного решения обусловлена древовидным построением кооперации при выполнении ГОЗ, а также особенностями определения цены на продукцию, поставляемую по ГОЗ. Нормативными документами регулируется сумма прибыли, определяемая исходя из соотношения привнесенных и собственных затрат: определены минимальные и максимальные значения суммы плановой прибыли. Модель позволяет сопоставить результаты ценообразования при различных нормах плановой рентабельности. Начисление прибыли на привнесенные затраты обусловливает так называемый мультипликативный эффект. Цена материальных ценностей, приобретаемых головным исполнителем (или исполнителем более высокой ступени кооперации) и калькулируемых в составе прямых затрат, учитывает прибыль поставщика - исполнителя по кооперации. Таким образом, при определении цены с учетом рентабельности привнесенных затрат происходит начисление прибыли на прибыль. Разработанная модель позволяет в том числе оценить масштабы этого мультипликативного эффекта. Также модель позволяет построить на заданном наборе данных цену на последующий период на принципах применения индексов в порядке, предусмотренном нормативными документами. Это позволяет сопоставить последствия уточнения значений показателей прогноза социально-экономического развития, применяемых для определения цен на продукцию, поставляемую по ГОЗ. Например, последствия существенного отличия отчетных значений от плановых, действующих при заключении государственных контрактов и договоров по кооперации. В связи с закрытым характером информации, касающейся вопросов цены и себестоимости продукции, поставляемой по ГОЗ, для построения модели используется генератор случайных чисел. При этом для умозаключений общего характера, связанных с вопросами исследования себестоимости и определения цен продукции, поставляемой по ГОЗ, алгоритм позволяет сгенерировать различные возможные наборы данных, отвечающие в целом реальному положению дел с определенными допущениями. В работе также предложены возможные направления совершенствования алгоритма моделирования.