ISSN 1818-0744
Язык: ru

Статья: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ (2020)

Читать онлайн

За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи.

Ключевые фразы: классификация, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ
Автор (ы): ДЕМЧЕНКО С.К., УВАЙСОВА А.С., КУАН Д.А., ХАНЬ Ф.Л.К, ИВАНОВ Ф.Ф., ДАНГ Н.В.
Журнал: ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНОГО УНИВЕРСИТЕТА ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА "ДУБНА". СЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ИНЖЕНЕРНЫЕ НАУКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
621.3.087.42. Регистрация максимумов и минимумов
Для цитирования:
ДЕМЧЕНКО С.К., УВАЙСОВА А.С., КУАН Д.А., ХАНЬ Ф., ИВАНОВ Ф.Ф., ДАНГ Н.В. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И КЛАССИФИКАЦИИ // ВЕСТНИК МЕЖДУНАРОДНОГО УНИВЕРСИТЕТА ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА "ДУБНА". СЕРИЯ: ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ИНЖЕНЕРНЫЕ НАУКИ. 2020. № 4 (49) (8 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи