В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления экономикой. Она реализует сбор и обобщение информации, характеризующей развитие экономики от уровня домохозяйств и предпринимательских структур до национального и мирового уровня. Базовые теоретико-методологические знания и практические навыки работы с большими данными, методический инструментарий их обработки и интерпретации, закладываемый в процессе изучения дисциплины «Статистика», являются фундаментом экономического анализа и необходимым условием успешного овладения профессией экономиста.
Учебник раскрывает базовые положения методологии статистической науки. В нем изложены принципы, методы и методики общей теории статистики. Значительное внимание уделено вопросам теоретико-методических основ статистического наблюдения, сводки и группировки данных, их обобщения и анализа. В частности, рассмотрены теоретические подходы измерения взаимодействия и ряда индексов. Для более глубокого освоения материала приведены практические примеры.
Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений соответствующих учебных программ, а также аспирантов и преподавателей, практикующих экономистов аналитиков, и для всех тех, кто заинтересован в приобретении базовых знаний в области работы с цифровой информацией.
Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с программой курса “Статистический анализ кадровой информации” В пособие включены оригинальные задачи, а также задачи повышенной трудности, отражающие реальные социально-экономические ситуации в условиях рынка. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов и преподавателей вузов экономических специальностей.
Учебное пособие по теории вероятностей и статистике рассчитано на учащихся общеобразовательных школ, студентов педагогических специальностей, учителям математики общеобразовательных школ, методистам, преподавателям педагогических вузов. Книга содержит необходимый базовый материал по комбинаторике, теории вероятностей и статистике предусмотренной школьной программой. Книга может быть использована в качестве дополнительного пособия для учащихся и студентов педагогических специальностей. Каждый раздел книги состоит из краткого теоретического материала, где приводятся примеры с решениями, вопросов для самопроверки, практических задач и задач для самостоятельного разбора. Все представленные задачи в пособии сопровождаются методическими комментариями.
В учебном пособии подробно рассматривается один из важнейших разделов социально-экономической статистики - статистика рынка труда. Кроме теоретических аспектов статистики рынка труда, пособие содержит примеры решения задач, вопросы и задания для самоконтроля. Целью разработки учебного пособия является предоставление помощи студентам направления «Экономика» в изучении данного раздела социально-экономической статистики.
В учебном пособии рассмотрены основные методы автоматизации бизнес-процессов, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: АВС-анализ, XYZ-анализ, АВС-XYZ-анализ, RFM-анализ, анализ чувствительности, прогнозирование временных рядов, сегментация и построение профилей клиентов, кредитный скоринг, оценка кредитоспособности клиента, анализ рыночной корзины, сегментация рынка. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – «Бизнес-информатика» (магистратура) программы «Финансовый менеджмент и автоматизация учетной деятельности в организации», при изучении дисциплины «Методы и средства автоматизации бизнес-процессов», а также специалистов, занимающихся практическими вопросами автоматизации бизнес-процессов на основе аналитической платформы Deductor.
В учебно-методическом пособии изложены типовые задачи оптимизационного моделирования применительно к различным сферам профессиональной деятельности. Приводятся примеры и даются пояснения по выполнению типовых заданий. Приводятся приемы выполнений вычислений с применением электронных таблиц. Предназначено для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров, магистров по направлениям «Экономика», «Государственное и муниципальное управление», «Управление персоналом», «Менеджмент», а также обучающихся по специальности «Экономическая безопасность». Может быть использовано также аспирантами, слушателями профильных курсов повышения квалификации, преподавателями и специалистами. Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Учебное пособие предназначено для практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по специальности «Экономическая безопасность». Учебное пособие разработано на основе рабочей программы курса «Практикум по судебной экономической экспертизе» для подготовки студентов по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность».
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы построения баз данных, как составляющих информационного ресурса общества, классификация, методы и технологические аспекты обработки информации, принципы построения и использования различных видов моделей данных. Пособие предназначено для студентов специальностей «Управление и информатика в технических системах», «Системный анализ и управление», изучающих дисциплину «Базы данных».
В учебном пособии изложены основные методы анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл эконометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
