Теория обобщенных функций — оформившаяся в последние годы область функционального анализа; она возникла в связи с потребностями математической физики и позволила правильно поставить и разрешить ряд классических проблем прикладного значения. В настоящем выпуске рассматриваются главным образом основные понятия теории обобщенных функций, действия над обобщенными функциями и т. д. Первые две главы представляют собой элементарное введение в эту теорию.
Третья глава несколько труднее для чтения и содержит более специальный материал. Выпуск рассчитан на научных работников в различных областях математики, физики и смежных наук, на аспирантов и студентов (математиков и физиков) старших курсов университетов. Он будет также интересен и полезен для инженеров.
В книге излагаются основные результаты теории симплициальных множеств и их применения к алгебраической топологии. Отличительной её чертой является последовательное использование общих понятий теории категорий и функторов, которые развиваются на топологическом материале.
Идеи, излагаемые в книге, играют объединяющую и унифицирующую роль в различных отделах математики. Поэтому книга заинтересует представителей самых разных математических специальностей, в первую очередь топологов и алгебраистов. Она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей университетов и пединститутов.
Представителям самых различных специальностей приходится решать задачи, в которых рассматриваются те или иные комбинации, составленные из букв, цифр и иных объектов. Начальнику цеха надо распределить несколько видов работ между имеющимися станками, агроному — разместить посевы сельскохозяйственных культур на нескольких полях, заведующему учебной частью школы — составить расписание уроков, ученому-химику — рассмотреть возможные связи между атомами и молекулами, лингвисту — учесть различные варианты значений букв незнакомого языка и т. д.
Область математики, в которой изучаются вопросы о том, сколько раз личных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям, можно составить из заданных объектов, называется комбинаторикой.
«Известно, как много теряют зверопромышленники благодаря плохой съемке, добываемой ими пушнины. Объясняется это — чаще всего или неопытностью, или же небрежным отношением к работе, от которой в значительной степени зависит пушное качество шкуры. Нередко благодаря такому отношению шкура не вполне очищается от прирезей мяса и запекшейся крови, иногда на ней делаются прорези и проколы, разрывается рот и глазные отверстия, не вылущивается из ушей крупных зверей хрящ, а из хвоста и лап — кости. Кроме того, бывают случаи, когда зверопромышленники обрезают лапы и, наконец, небрежно снимая шкуру, оставляют части ее на туше зверя, преимущественно, на лапах, пахах и огузке…»
«Обыкновенный рябчик — птица величиной с галку или чуть крупнее, но более плотного телосложения. Относится он к отряду куриных птиц, к семейству тетеревиных. Местами рябчика называют «рябочек», «рябок», а самку обычно зовут «рябушкой». В лесостепной полосе Западной Сибири рябчиком часто называют серую куропатку — птицу полей, степей и кустарников, которая принадлежит к совершенно другому семейству куриных — фазановых — и ничего общего с лесным рябчиком не имеет. Вес самцов рябчика поздней осенью и зимой — от 360 до 500 г, самок — на несколько десятков граммов меньше. К весне птицы худеют и в апреле — мае бывают легче, чем в октябре — ноябре…»
Читая второй том «Настольной книги охотника- спортсмена», советские охотники смогут познакомиться с краткой биологией птиц и зверей, населяющих леса, поля, реки, болота и горы — наши охотничьи просторы и являющихся объектами спортивной охоты, получат все главные сведения о способах спортивной охоты по перу и зверю, узнают все необходимое о лучшем друге и помощнике охотника — об охотничьей собаке, научатся правильно выбирать, выращивать и воспитывать щенка, правильно дрессировать, натаскивать и рационально применять на охоте легавых, гончих, лаек и другие породы охотничьих собак.
В книге содержится обзор развития математики, начиная с основоположных работ Декарта по алгебре и аналитической геометрии (1637) и кончая 1850 г. В изложении автор рассматривает по отдельности историю различных математических наук: арифметики, алгебры, теории чисел и т. д.; в тексте даются указания на все рассмотренные сочинения.
В литературе по истории математики на русском языке нет книги, посвященной специально восемнадцатому столетию, а развитие математики первой половины XIX в. освещено только частично. Перевод работы Г. Вилейтнера восполняет этот существенный пробел.
Книгой могут воспользоваться, помимо специалистов по истории науки, студенты университетов и педагогических институтов, учителя математики, научные работники и любители математики.
В цикле наук метрического естествознания особое место занимают те науки, многие вопросы в которых решаются еще на основании эмпирических зависимостей, не сводимых к основным и непреложным физическим законам, а основанных на одних лишь измерениях. Возникающие в связи с этим неизбежные, как и для всякого измерения, ошибки сказываются не только на значениях параметров, но и, что гораздо важнее, на самой форме отыскиваемых зависимостей.
Неполнота информации, характерная вообще для неточных наук, придает нашему знанию об изучаемых явлениях вероятностный характер, распространяющийся и на возможности управления явлением и на надежность прогноза.
Предлагаемая книга построена на синтезе двух процессов: измерения величин и отыскивания зависимостей между ними. Она предназначена для наблюдателей, экспериментаторов и прогнозистов в таких областях науки, как гидрология, метеорология, гидравлика, топография, сопротивление материалов, механика грунтов и др.
Книга рассчитана на читателя, знакомого с математикой лишь в объеме технических вузов, поэтому в ней приводится необходимый минимум знаний по теории вероятностей и математической статистике.
Учебное пособие посвящено инженерным методам моделирования процессов и систем с использованием методов графического (визуального) программирования в среде системы MATLAB/SIMULINK. Рассмотрены методы аппроксимации сигналов, построения структурных схем и моделей динамических и безинерционных объектов, решения задач математического программирования.
Изложение материала сопровождается иллюстративными примерами и упражнениями для самостоятельной работы. Предназначено для студентов и аспирантов, занимающихся вопросами математического и компьютерного моделирования и их применениями в различных областях естествознания и техники.
Работа посвящена инженерным методам аналитической аппроксимации непрерывных и дискретизированных сигналов на основе метода наименьших квадратов. Иллюстративные примеры выполнены в программной среде системы Mathematica®.
Для студентов и аспирантов, занимающихся математическим моделированием и его применениями в различных областях науки и техники.
