Научный архив: статьи

Статья посвящена проблеме учета экологических рисков при реализации инвестиционных проектов в сфере обращения промышленных отходов. Актуальность исследования обусловлена тем фактом, что создание новых предприятий, ориентированных на утилизацию и переработку промышленных отходов, как и проекты модернизации существующих производств, являются весьма затратными в финансовом отношении. Кроме того, такие проекты обязательно нуждаются в оценке потенциального риска негативного воздействия на окружающую среду от внедрения тех или иных технологических решений, что, очевидно, напрямую может быть связано и с риском потерь капитала (в виде расходов на устранение последствий техногенного воздействия на окружающую среду).

Рассматривая экологический риск как интегральную оценку экологической опасности промышленного субъекта, а потенциальный ущерб от наступления неблагоприятных последствий для экосферы териитории, на которой расположено предприятие, как величину отклонения текущего состояния окружающей среды от нормативного, автор делает акцент на необходимости комплексного анализа экологических рисков при реализации инфраструктурных проектов в сфере обращения промышленных отходов.

Определение номенклатуры актуальных экологических рисков и их последовательный учет представляются наиболее сложной задачей при разработке вероятностной модели наступления неблагоприятных последствий вследствие антропотехногенного воздействия на природную среду со стороны промышленного предприятия. Построение таких моделей требует решения ряда теоретических и методологических проблем. Предлагаемый автором алгоритм, реализованный в формате математической функции, объединяет в себе материальную, социальную и экологическую составляющие потенциального экологического риска. Конструкт данной функции дополняется системой коэффициентов, учитывающих специфику конкретной технологии (класс опасности задействованных отходов, характер технические карты процессов, особенности прилегающего к территории предприятия биоценоза и т.д.), применяемой на конкретном предприятии – объекте инвестирования. Важно, что функционал модели предполагает, наряду с оценкой непосредственного экологического риска, также учет косвенных (отдаленных по времени) неблагоприятных последствий, что позволит избежать финансовых потерь при формировании долгосрочной инвестиционной стратегии в бизнес-проектах, реализуемых в сфере обращения промышленных отходов.

Налоговые доходы играют решающую роль в формировании бюджетов всех уровней. В настоящее время существует множество проблем, связанных с отсутствием исследований и единых концептуальных подходов к понятию «налоговый потенциал», его методов расчета и способов эффективного использования. Бюджетная политика играет важную роль в решении задач регионального развития. В современных условиях налоговые поступления являются основным источником решения этих задач. Как показывает практика формирования региональных бюджетов, применяемые методы не гарантируют объективное прогнозирование доходов бюджета. Отсутствуют единые подходы в оценке доходов регионов. В статье нами уточнен понятийный аппарат «налогового потенциала», приведен анализ существующих методик его расчета на уровне региона. Авторами отмечена важность наличия налогового паспорта региона как основополагающего документа для оценки налогового потенциала.

В результате решения задачи гравитационного взаимодействия N тел исследована эволюция 15-слойной структуры. Рассмотрены процессы объединения тел в созвездия внутри шарового скопления и рассмотрены относительные движения в них. Эти исследования выполнены в безразмерном виде. В результате масштабного перехода результаты пересчитаны к условиям шаровых скоплений. Дополнительно рассмотрены структуры с 24-я и 34-я слоями. Определены периоды вращения и температуры слившихся звёзд. Уделено внимание уменьшения массы центрального тела в рассмотренных моделях шаровых скоплений. С этой целью использованы многослойные модели центрального тела. Они позволяют уменьшить массу центрального тела на 1-2 порядка.

ВВЕДЕНИЕ. Представлен когнитивно-дискурсивный анализ метафоры банковского кризиса 2023 г. (БК). Необходимость осмысления происходящих событий через многоуровневный анализ экономического дискурса и его составляющих, задачи моделирования когнитивной метафоры в экономических медиатекстах, несущих информацию о БК, с целью выявления доминирующих метафорических моделей, характерных для экономического дискурса, целесообразность определения общих тенденций в развитии экономического дискурса через сравнительный анализ метафоры БК и ЭК (экономического кризиса) обусловливают актуальность темы.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Исследование источников англоязычной деловой экономической информации (март–декабрь 2023 г.) проведено на основе следующих методов: сплошной выборки, описательного и сравнительного, метода когнитивного моделирования.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Выявлены наиболее частотные метафорические модели: «БК – это человек», «БК – это болезнь», «БК – это природные катаклизмы», «БК – это дорога» и новая модель «БК – это процесс приготовления пищи». Установленные метафоры характеризуются процессуальностью, а сложность концептов, выступающих сферами-источниками, обеспечивает семантическую иррадиацию основного понятия за счёт трансформации коллективно отражаемых в нём значений и оценок и приводит к закреплению метафор в экономическом дискурсе. Доминирующие метафорические модели также преобладают в представлении ЭК 2008–2012 гг. Сравнение метафор двух кризисов в экономике позволяет определить некоторые общие тенденции в развитии экономического дискурса.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Сочетание разных метафорических моделей усиливает их воздействие на адресата. Метафорическое смыслопорождение – непрекращающийся процесс, создающий когнитивную рамку восприятия экономического дискурса. Перспективы дальнейшего исследования состоят в рассмотрении взаимодействия метафорических моделей между собой и с другими средствами воздействия – прецедентными феноменами, эмотивной и эвфемистической лексикой, фразеологией.

В статье рассматриваются изменения во взаимоотношениях Германии с Румынией и Японией после победы Красной армии под Сталинградом. 3-я и 4-я румынские армии были разбиты в ноябрьских боях 1942 г., что предопределило в дальнейшем переход Румынии на сторону стран антигитлеровской коалиции. Командование Квантунской армии реализацию плана нападения на советское Приморье с широким использованием химического и бактериологического оружия в связи с поражением Германии и ее союзников и сателлитов на Волге вновь было вынуждено отложить.

Цель исследования: разработка методики аналитической обработки больших массивов данных сервисов и приложений в сетях последнего поколения для обнаружения инцидентов кибербезопасности и построения устойчивых систем защиты на основе состязательного машинного обучения. Метод исследования: анализ современных методов машинного обучения и нейросетевых технологий, синтез и формализация алгоритмов состязательных атак на модели машинного обучения. Результат исследования: в статье предложена методика построения устойчивой системы защиты от состязательных атак в беспроводных самоорганизующихся сетях последнего поколения. Формализованы основные виды состязательных атак, в том числе отравляющие атаки и атаки уклонения, а также описаны методы генерации состязательных примеров на табличные, текстовые и визуальные данные. Проведена генерация нескольких сценариев и исследовательский анализ наборов данных с помощью эмулятора DeepMIMO. Выделены потенциальные прикладные задачи бинарной классификации и прогнозирования затухания сигнала между пользователем и базовой станцией для проведения состязательных атак. Представлена алгоритмизация процессов построения и обучения устойчивой системы от состязательных атак в беспроводных сетях последнего поколения на примере эмулируемых данных.Научная новизна: представлена методика аналитической обработки больших массивов эмулируемых данных сервисов и приложений для обнаружения инцидентов кибербезопасности, которая обеспечивает задел в области исследования вопросов безопасности сложных интеллектуальных сервисов и приложений в инфраструктуре беспроводных сетей последнего поколения.

Цель исследования: разработка методики аналитической обработки больших массивов данных сервисов и приложений в сетях последнего поколения для обнаружения инцидентов кибербезопасности и построения устойчивых систем защиты на основе состязательного машинного обучения. Метод исследования: анализ современных методов машинного обучения и нейросетевых технологий, синтез и формализация алгоритмов состязательных атак на модели машинного обучения. Результат исследования: в статье предложена методика построения устойчивой системы защиты от состязательных атак в беспроводных самоорганизующихся сетях последнего поколения. Формализованы основные виды состязательных атак, в том числе отравляющие атаки и атаки уклонения, а также описаны методы генерации состязательных примеров на табличные, текстовые и визуальные данные. Проведена генерация нескольких сценариев и исследовательский анализ наборов данных с помощью эмулятора DeepMIMO. Выделены потенциальные прикладные задачи бинарной классификации и прогнозирования затухания сигнала между пользователем и базовой станцией для проведения состязательных атак. Представлена алгоритмизация процессов построения и обучения устойчивой системы от состязательных атак в беспроводных сетях последнего поколения на примере эмулируемых данных.Научная новизна: представлена методика аналитической обработки больших массивов эмулируемых данных сервисов и приложений для обнаружения инцидентов кибербезопасности, которая обеспечивает задел в области исследования вопросов безопасности сложных интеллектуальных сервисов и приложений в инфраструктуре беспроводных сетей последнего поколения.

Цель исследования: разработка методов оценки рисков информационной безопасности в условиях неопределенности, описание механизма распространения доверия и правдоподобия по графу атак.
Методы исследования: применение техники мягких вычислений, включая комбинирование свидетельств Демпстера-Шефера, интегрирование по неаддитивным мерам.Полученный результат: разработаны методы оценки рисков и методы оценки ожидаемых потерь в случае, когда факторы риска характеризуются высокой неопределенностью и не позволяют с достаточным обоснованием применить объективные, в частности, вероятностные методы оценки. Исходной информацией служат верхняя и нижняя оценки вероятности реализации риска. С использованием методов теории свидетельств Демпстера-Шефера на графе атак строятся меры доверия и правдоподобия. Описан подход, позволяющий построить меры доверия и правдоподобия в пространстве сценариев атак на основе вероятностных оценок типовых событий информационной безопасности. Показано, как ожидаемый ущерб может быть оценен математическим ожиданием ущерба относительно этих мер с использованием интеграла Шоке. Научная новизна: разработан метод распространения доверия по графу атак. Основой метода служит оригинальный подход к оценке логических комбинаций свидетельств, заданных на бинарных фреймах и представленных дизъюнктивными нормальными формами.

Статья посвящена проблеме использования мультимедиатехнологий в географическом образовании школьников. Предметом изучения являются мультимедийные путеводители. Основное внимание уделяется выявлению методических возможностей применения учителем подобных путеводителей в урочной и во внеурочной работе по географии и краеведению. Раскрыт опыт автора по проектированию и созданию мультимедийного путеводителя на примере одного из муниципальных районов Воронежской области.

В статье представлен метод семантического анализа данных посредством комплекснозначного матричного разложения. Метод основан на квантовой модели контекстно-чувствительных решений, согласно которой наблюдаемые вероятности порождаются кубитными состояниями, представляющими субъективный смысл контекстов для базисного решения. В простейшем трёхконтекстом случае один из кубитов раскладывается в суперпозицию оставшихся двух, математически представляющую смысловые отношения между контекстами. Для использования в задаче анализа данных эта модель представлена в матричной форме так, что строки и столбцы соответствуют контекстам и постановкам эксперимента. При этом наблюдаемые действительные данные порождаются матрицей комплекснозначных амплитуд, раскладываемой на произведение действительной матрицы базисных векторов и комплекснозначной матрицы коэффициентов суперпозиции. Это разложение выявляет устойчивые процессно-смысловые соотношения контекстов, не обнаруживаемые другими методами. В результате данные воспроизводятся более точно и с меньшим числом параметров, чем при использовании сингулярного и неотрицательного матричных разложений той же размерности. Модель успешно испытана в описательном и предсказательном режимах. Результат открывает возможности для разработки природоподобных вычислительных архитектур на новых логических принципах.

В работе сравнивается качество работы различных методов определения неявно упоминаемых аспектов социально-экономической жизни в публицистических предложениях на русском языке. Задача определения неявно упоминаемых аспектов является вспомогательной для задач аспектно-ориентированного анализа тональности. Эксперименты проводились на корпусе предложений, извлечённых из политической агитации. Лучшие результаты, с F1-мерой, достигающей 0.84, были получены с использованием эмбеддингов Navec и классификаторов, основанных на методе опорных векторов. Достаточно высокие результаты, с F1-мерой до 0.77, были получены при использовании модели «мешок слов» и наивного байесовского классификатора. Остальные методы показали более низкие результаты. Также в ходе экспериментов было выявлено, что качество определения различных аспектов может достаточно сильно отличаться. Лучше всего определяются аспекты, с которыми в речи связаны характерные слова-маркеры, например, «здравоохранение» и «проведение выборов» Хуже всего определяются упоминания достаточно общих аспектов, таких как «качество управления».

Агентная модель описывает динамику генетического разнообразия непрерывно распределенной популяции в случае конечного числа особей. В событии вымирания в некоторой области умирает часть популяции, после чего в ходе реколонизации рождаются новые особи с генотипом родителя. Мы рассматриваем модель, а также её модификацию, и получаем свойства, связанные с популяционными параметрами. В работе показано, что время жизни особей имеет экспоненциальное распределение, вероятности аллелей сохраняются во времени, средняя гетерозиготность при ограничении, связанном с числом особей при вымирании и реколонизации, равна аналогичной величине в модели Морана. Совместное распределение аллелей обобщено на случай популяций, непрерывно расположенных в пространстве. Совместное распределение аллелей и гетерозиготность посчитаны на симуляциях.