Научный архив: статьи

В условиях стремительного развития цифровых технологий и усложнения структуры цепочек поставок в хлебопекарной промышленности, актуальной становится проблема повышения прозрачности и эффективности управления данными процессами. Одним из перспективных инструментов решения этой задачи являются цифровые двойники – виртуальные модели реальных объектов и процессов, позволяющие осуществлять мониторинг, анализ и оптимизацию в режиме реального времени. Данное исследование направлено на изучение роли цифровых двойников в повышении прозрачности и эффективности управления цепочками поставок в хлебопекарной отрасли. Материалы и методы исследования включают анализ существующих научных публикаций, отчетов консалтинговых компаний и кейсов внедрения цифровых двойников на хлебопекарных предприятиях. Для оценки эффективности применения данной технологии были использованы методы статистического анализа, моделирования и сравнительного анализа ключевых показателей эффективности (KPI) цепочек поставок до и после
внедрения цифровых двойников. Результаты исследования демонстрируют, что использование цифровых двойников позволяет повысить прозрачность цепочек поставок хлебобулочных изделий на 30%, снизить затраты на логистику на 18-22%, сократить время выполнения заказов на 35%, а также улучшить показатели качества продукции на 15%. Кроме того, цифровые двойники способствуют оптимизации процессов планирования производства, прогнозирования спроса, управления запасами сырья и готовой продукции, что в совокупности приводит к повышению общей эффективности управления цепочками поставок в хлебопекарной отрасли на 25-30%.

В статье рассматриваются теоретические основы управления структурой затрат и методы управления затратами. Определено место оптимизации затрат в системе управления организациями. Выявлены важные для рациональной экономической деятельности организаций направления. Представлены стратегические меры по снижению затрат. Приведены аспекты, которые необходимо учитывать при анализе затрат на предприятии. Выделены основные источники информации, которые используются при анализе затрат на промышленном предприятии. В результате указаны методы, применяемые для управления затратами на крупных промышленных предприятиях.

В ходе научного исследования определены основные тренды цифровой трансформации, которые наблюдаются при формировании и совершенствовании бренда на рынке товаров и услуг: организационные изменения, изменение ожиданий клиентов, автоматизация маркетинга.

Брендинг розничной торговли сложен из–за наличия двухуровневых целей - установления дифференцированного позиционирования розничной сети и ее собственной линейки товаров, и, во-вторых, придания позиционированию достаточной привлекательности для успешного продвижения брендов других производителей.

Предлагается для продвижения бренда использовать концептуальные магазины – это один из новейших методов рекламы, который позволяет позиционировать новый бренд и формировать приоритетное отношение клиентов к бренду. Это может быть небольшой магазин с множеством разнообразных комнат, которые обустроены и стилизованы под определенный бренд и имеет свою уникальность. Завоевал интерес и популярность для целевой аудитории, которая устала от гипермаркетов и мегаполисов.

На основе сбора и обработки информации о новых тенденциях работы с потребителями и клиентами по продвижению бренда на основе цифровых технологий систематизирован материал о цифровых трендах создания бренда в системе маркетинга в розничной торговле.

В результате научного исследования представлена авторская разработка модели фокус-решений в формировании бренда в маркетинге, которая представляет собой систематизированный материал о всех составляющих элементах процесса формирования бренда в авторском представлении и отличается от имеющихся том, что включает жизненный цикл бренда с учетом влияния цифровых технологий и варианты решений для эффективного влияния на процесс формирования бренда.

В условиях экономической нестабильности и агрессивной конкурентной среды, организация сталкивается с необходимостью сокращения издержек как одним из ключевых направлений повышения финансовой эффективности и роста конкурентоспособности. Однако, сокращение расходов на сырье и материалы может привести к последующему падению качества производимой продукции; сокращение расходов на оплату труда создает риски роста текучести кадров; выбор поставщиков услуг по низким ценам может привести к оказанию услуг низкого качества и срывам сроков исполнения договоров.

В этих условиях, наиболее оптимальным инструментом сокращения издержек для организации становится оптимизация налогообложения, позволяющая за счет пересмотра налогооблагаемой базы снизить налоговую нагрузку на бизнес и, тем самым, увеличить долю средств, непосредственно вовлекаемых в оборот с последующим ростом и финансовых результатов деятельности организации.

В данной статье рассматривается оптимизационная задача по сокращению издержек субъектов транспортной инфраструктуры на привлечение сил обеспечения транспортной безопасности, оснащение объектов транспортной инфраструктуры железнодорожного транспорта техническими средствами обеспечения транспортной безопасности, а также технико-экономическая эффективность распределения сил обеспечения транспортной безопасности. Построена математическая модель, приведен пример решения и программно реализована оптимизационная задача по сокращению издержек субъекта транспортной инфраструктуры на привлечение сил обеспечения транспортной безопасности.

В статье рассматривается вопрос о необходимом и достаточном количестве заместителей начальника территориального органа МВД России на районном и региональном уровне при условии выравнивания управленческой нагрузки на каждого из указанных руководителей. Автором проведен анализ существующей системы управления территориальными органами, дана оценка текущей ситуации. Результат исследования позволил сформулировать предложения по оптимальному количеству руководителей и по направлениям деятельности, которые они должны курировать.

Хроматография является важным методом анализа органических смесей, используемым в различных областях науки и промышленности. Оптимизация условий хроматографического разделения имеет решающее значение для достижения максимальной эффективности и точности анализа. В данной статье обсуждаются основные аспекты оптимизации, включая выбор стационарной и подвижной фазы, оптимизацию параметров колонки и условий хроматографии, а также выбор метода детекции. Приводятся стратегии оптимизации и инструменты, доступные исследователям и аналитикам для успешного анализа комплексных органических смесей. Эта информация поможет повысить эффективность использования хроматографии в научных и промышленных приложениях, обеспечивая точные и достоверные результаты анализа.

Исследованы способы определения размера популяции в генетическом алгоритме и изучена зависимость между количеством особей и скоростью работы алгоритма. Описываются методы определения оптимального количества особей в популяции разными методами: в зависимости от размера хромосом, для древовидного типа хромосом, при наличии фактора зашумленности и по методу соседнего элемента с выставлением максимальной и минимальной границы. Данные, полученные по выполнении каждого метода, отличаются между собой, по причине этого произведена оценка с целью проверить точность теоретических данных, сравнив их с экспериментальными. Для проведения экспериментов была разработана программа на графической платформе «Unity» с возможностью изменения количества особей в популяции. После получения результатов было проведено сравнение экспериментальных данных с данными, полученными на основе методов определения размера популяции в генетическом алгоритме из первой части работы. Эксперимент показал, что оптимальный размер популяции лежит в диапазоне 100-160 особей. При уменьшении их количества время выполнения поставленной задачи начинает существенно увеличиваться, а при увеличении за расчетный предел - сокращение времени выполнения не соответствует затрачиваемым вычислительным ресурсам. Сами полученные экспериментальные данные имеют наименьшую погрешность с методом, используемым древовидное представление хромосом. Результаты исследования могут быть использованы для выбора размера популяции при обучении для достижения лучшего соотношения затрачиваемой вычислительной мощности к скорости обучения, а определенный в процессе работы метод может помочь в теоретических расчетах.

ассмотрена задача двумерной упаковки геометрических фигур сложных форм. Задачи данного класса отнесены к классу NP-трудных проблем комбинаторной оптимизации. Помимо этого, упаковка фигур сложных геометрических форм, является одним из наиболее сложных подтипов задачи двумерной упаковки. В связи с этим необходима разработка эффективных эвристических подходов к решению данной задачи. В статье дана постановка задачи, описаны ее основные особенности, приведены ограничения и условия характерные для данного подтипа задачи двумерной упаковки. Описан критерий для подсчета эффективности решения. Для решения данной задачи в статье предлагается архитектура комбинированного поиска, состоящая из двух метаэвристических вычислительных алгоритмов. В данной архитектуре в качестве оптимизационных методов были реализованы модифицированный генетический и роевой мультиагентный биоинспирированный алгоритм, основанный на поведении пчелиной колонии. Данные алгоритмы позволяют получать наборы квазиоптимальных решений за полиномиальное время. Приведены преимущества от использования предлагаемого подхода. Для проверки эффективности предложенного подхода был разработан программный продукт, который использует предложенную архитектуру и метаэвристические вычислительные алгоритмы при решении поставленной задачи. Разработка программного продукта велась на языке программирования C++ и написана в среде разработки Microsoft Visual Studio Code. Проведен вычислительный эксперимент на наборе тестовых примеров-бенчмарок. По результатам экспериментальных исследований сделан вывод об эффективности предложенного комбинированного поиска при решении задачи двумерной упаковки геометрических фигур сложных форм в сравнении с решениями, базирующимися на классических алгоритмах.

Целью предлагаемой разработки является повышение энергоэффективности работы установки гидроочистки вакуумного газойля (OVGH) в режиме производства дизельного топлива (DF) стандарта Евро-5. Это происходит за счет воздействия через усовершенствованную систему контроля (ACS) технологических параметров на температуру воспламенения дизельного топлива в направлении снижения его доступного запаса качества, в частности, за счет снижения расхода водяного пара.

Актуальность задачи обосновывается проведением процесса гидроочистки в гетерогенной среде при высоких температурах 360-420°C, что требует значительных энергозатрат на предварительный нагрев газовой смеси.

Результаты подтверждены экспериментально:
- Автоматизированный контроль температуры вспышки DF Euro-5 позволил снизить общий расход водяного пара на OVGH на 20-25% (на 2,2-2,4 тонны/час).
- Снижение общего расхода водяного пара на фракционирование продуктов OVGH позволяет снизить показатель энергоемкости установки на 4-5%.
- В годовом исчислении экономический эффект от экономии водяного пара составляет более 8,9 млн рублей.

Рассмотрены вопросы регулирования гибридной силовой установки (ГСУ) при установившемся движении автомобиля с заданной длительностью. На основании выполненного исследования энергетической эффективности рабочего процесса ГСУ установлено, что поиск алгоритмов рационального ее регулирования необходимо осуществлять путем решения соответствующей задачи оптимизации. Для решения задачи предложены частные оценочные критерии энергетической эффективности рабочего процесса ГСУ, подход к выбору параметров оптимизации и вводимые ограничения; введены понятия выходной и оптимизированной выходной характеристик ГСУ, а также нормированного удельного расхода топлива ДВС, приходящегося на зарядку тяговой высоковольтной аккумуляторной батареи. Для параметров агрегатов и механизмов ГСУ последовательно-параллельного на примере автомобиля типа Toyota Prius с помощью разработанной авторами компьютерной программы получены рациональные функции регулирования агрегатами при движении автомобиля на различных нагрузочно-скоростных режимах, обеспечивающие наилучшие значения выбранных частных критериев эффективности. Результаты исследования могут быть использованы при разработке перспективного метода оптимизированного выбора стратегии регулирования агрегатов ГСУ при движении автомобиля в комплексе неустановившихся режимов движения.

Создание гибридных энергокомплексов - важное направление, позволяющее повысить надежность, экологическую и экономическую эффективность электроснабжения потребителей. Гибридные энергокомплексы внедряются в изолированных и труднодоступных районах, а также в районах с низкой надежностью электроснабжения или высокой стоимостью электроэнергии. Выбор состава оборудования гибридных энергокомплексов является многокритериальной задачей, так как сопряжен с учетом экономических, технических, экологических факторов. В статье предлагается подход к оптимизации состава оборудования гибридного энергокомплекса на основе генетического алгоритма и метода простого аддитивного взвешивания. Генетический алгоритм обеспечивает формирование конфигураций гибридного энергокомплекса и поиск оптимального или близкого к нему решения. Метод простого аддитивного взвешивания используется для многокритериального оценивания конфигураций, формируемых генетическим алгоритмом. Для расчета показателей гибридного энергокомплекса разработана имитационная модель его функционирования на основе системы правил. Имитационная модель учитывает технологические ограничения оборудования и замену компонентов гибридного энергокомплекса. В результате применения модели оцениваются технические, экономические и экологические показатели функционирования за рассматриваемый период с часовой детализацией. Предложенный подход к выбору состава оборудования гибридного энергокомплекса реализован в среде разработки Python. Применение предложенного подхода рассмотрено на примере удаленного населенного пункта Озерпах Хабаровского края. В составе гибридного энергокомплекса рассматриваются дизельные генераторы, ветроэнергетические установки, фотоэлектрические преобразователи, аккумуляторные батареи, инверторы. В качестве критериев используются следующие показатели: нормированная стоимость производства электрической энергии, капитальные затраты, недоотпуск электроэнергии потребителям и выбросы диоксида углерода. Результаты многокритериального выбора показали, что формируемые конфигурации соответствуют задаваемой структуре предпочтений лица, принимающего решения.