Применение искусственного интеллекта и мобильных технологий для эффективного мониторинга урожайности зерновых культур (2024)

Исследована проблема оценки урожайности зерновых культур с использованием мобильных технологий. Проанализированы рост потребления зерна и повышенный интерес к методам оценки урожайности зерновых культур. Проведен обзор методов машинного обучения для учета урожайности, приведены примеры использования глубокого обучения и статистических моделей. Описана структура и функциональность мобильного приложения, предназначенного для сбора данных и автоматизации подсчета зерна. Подчеркнута важность мобильных технологий для оптимизации ресурсов и улучшения производственных процессов в сельском хозяйстве.

Издание: МОЛОДОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ДОНА
Выпуск: Т. 9. № 3 (48) (2024)
Автор(ы): Ступина Мария Валерьевна, Садовая Ирина Викторовна, Боровой Даниил Александрович
Сохранить в закладках
ОСОБЕННОСТИ ОБРАЗОВАНИЯ И СУЩНОСТЬ СЛЕДОВ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СФЕРЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (2024)

Следы подготовки, сокрытия и совершения экономических преступлений представляют собой признаки конкретных профессиональных действий, раскрывающие криминальный замысел субъектов. Носителями таких признаков выступают нормативные акты, правила, установленные хозяйствующими субъектами, первичные и отчетные документы предприятий. Способом обнаружения следов преступлений является метод сравнительного анализа. По мнению автора, следы преступлений в сфере экономической деятельности - документальные или фактические противоречия в деятельности хозяйствующих субъектов в виде финансовых, налоговых нарушений, искажения предписанного характера экономической деятельности, нарушений правил бухгалтерского учета и отчетности. Эти противоречия складываются из сложной совокупности материальных и идеальных следов. Признаками такого преступления могут быть сомнительные обоснования хозяйственных и финансовых операций предприятия или организации, наличие незаконных документов по обеспечению юридически значимых действий и т. п.

Издание: РОССИЙСКОЕ ПРАВО: ОБРАЗОВАНИЕ, ПРАКТИКА, НАУКА
Выпуск: № 1 (2024)
Автор(ы): Карепанов Николай Васильевич
Сохранить в закладках
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ (2024)

Моделирование экстремальных явлений – сложная задача, требующая участия множества междисциплинарных команд, обладающих опытом из самых разных областей. Одним из важнейших экстремальных явлений, влияющих на глобальный климат сегодня, являются лесные пожары. В работе рассмотрен вопрос о моделировании лесных пожаров в среде геоинформационных систем (ГИС) с использованием технологий дистанционного зондирования Земли, а также имитационной модели пожаров для прогнозирования развития пожара и оценки различных последствий лесных пожаров для природной среды обитания и среды обитания человека. В статье представлены некоторые результаты тематического исследования в Ленинградской области, Россия. Для решения проблемы прогнозирования развития пожаров была предложена систематизированная
процедура сопряжения существующих ГИС и программ моделирования лесных пожаров. Тематическое исследование иллюстрирует преимущества предложенного подхода, а результаты демонстрируют эффективность предлагаемого подхода. Предлагаемый подход должен помочь лицам, принимающим решения, подойти к моделированию и процессу принятия решений о лесных пожарах.

Издание: XXI ВЕК: ИТОГИ ПРОШЛОГО И ПРОБЛЕМЫ НАСТОЯЩЕГО ПЛЮС
Выпуск: № 1 (65), том 13 (2024)
Автор(ы): БАДЕНКО Владимир Львович, ФЕДОРОВ Михаил Петрович, МАСЛИКОВ Владимир Иванович, МОЛОДКИНА Людмила Михайловна
Сохранить в закладках
ОРГАНИЗАЦИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ ЯПОНИИ (2024)

В данной статье рассматривается организация физической подготовки военнослужащих Сил самообороны Японии, а также представлены нормативы физических упражнений для проверки и оценки уровня развития физических качеств и двигательных навыков военнослужащих.

Издание: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ФИЗИЧЕСКОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ СИЛОВЫХ СТРУКТУР
Выпуск: №2 (2024)
Автор(ы): Политов Андрей Викторович
Сохранить в закладках
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СРЕДЫ В ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РИСКА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ (2024)

Оценка производственных рисков является жизненно важным компонентом безопасности
на рабочем месте, помогая предприятиям выявлять потенциальные опасности и внедрять эффективные меры контроля для предотвращения несчастных случаев и травм. Проводя тщательную оценку рисков и используя результаты для принятия мер по обеспечению безопасности, работодатели могут создать более безопасную и здоровую рабочую среду для своих сотрудников. Данная проблематика приобретает особую актуальность в связи с усложнением технологий, появлением новых производственных средств и оборудования. Особое значение также играют высокие темпы Четвертой промышленной революции, которая существенным образом видоизменяет производственные задачи, а также способы и приемы их выполнения. В данном контексте цель статьи заключается в рассмотрении подхода к преобразованию параметров среды в показатели производственного риска
на предприятиях. Методы исследования: анализ научно-технической литературы и нормативно правовой базы по охране труда; структурный анализ, вероятностно-статистические методы, методы формализации, анализ и синтез, группировка и обобщение. В статье предложен подход к оценке производственного риска с учетом параметров рабочей среды предприятия, который основан на моделях выявления потенциальных угроз безопасности в производственных условиях, а также с учетом запросов рынка и требований к сертификации продукции.

Издание: XXI ВЕК: ИТОГИ ПРОШЛОГО И ПРОБЛЕМЫ НАСТОЯЩЕГО ПЛЮС
Выпуск: № 1 (65), том 13 (2024)
Автор(ы): БОРИСОВА Анастасия Викторовна, БАЛАНОВА Марина Васильевна, КОЗЛЮК Виталий Викторович, ЧУБАРЬ Евгения Петровна
Сохранить в закладках
МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА БАЗЕ НАУЧНО‐ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ НА РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ В УСЛОВИЯХ САНКЦИЙ (2024)

Целью данной работы является разработка методов оценки влияния человеческого капитала на экономический рост, конкурентоспособность, а также социальное благополучие регионов России, поскольку он, с одной стороны, становится в условиях всеобщей цифровизации общества одним из ключевых факторов устойчивого их развития, с другой стороны, введенные развитыми странами санкции на Россию в настоящее время накладывает существенный отпечаток не только на производственный, но также и на
трудовой рынок. Соответственно, введенные санкции требует адекватной реакции и по трансформации данного капитала. Для чего на базе одного из основных принципов цифровой трансформации общества – формирования структурированного информационного пространства научно-образовательных ресурсов
предложены две математические модели: модель оценки человеческого капитала в системе науки на примере аграрных научно-исследовательских учреждений, модель оценки влияния его на социально-экономическое положение регионов. Результаты исследований привели к разработке соответствующих единообразных методик на основе онтологической стандартизации представления научно-образовательных
ресурсов, как комплексной оценки всей деятельности учреждений науки, так и оценки влияния на региональное развитие человеческого капитала. На основе данных методик в 2022г. был завершен мониторинг и анализ состояния информационных ресурсов, имеющихся на сайтах аграрных научнообразовательных учреждений.

Издание: ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО
Выпуск: № 2 (2024)
Автор(ы): Меденников Виктор Иванович
Сохранить в закладках