Научный архив: статьи

В статье приведен обзор организационной и процессной проблематики цифровой трансформации торгово-промышленных предприятий. Разработан подход к проведению качественной и эффективной цифровой трансформации и построению инновационной бизнес-модели.

Методы исследования. Основным методом исследования является системный анализ современных подходов в области трансформации организационной и процессной моделей предприятия, которые помогают крупным компаниям не только осуществить трансформацию, но и совершить прорыв (Disrupt) с помощью ИТ как ключевого драйвера изменений.

Результаты и дискуссия. Основным результатом работы является подход к проведению качественной и эффективной цифровой трансформации и построению инновационной бизнес-модели. Опыт авторов и многочисленные бизнес-кейсы иностранных (Apple, Netflix, Amazon, др.) и отечественных компаний (Сбер, Х5, Ингосстрах, др.) показывают, что компании находятся в постоянном поиске применения современных технологий, что требует быстрой реализации идей от инициации до реализации (MVP - начальная версия продукта) и до вывода продукта на рынок. Скорость является основным конкурентным преимуществом и ограничением. Каждый отдельный продукт может стать как прорывным, так и неудачным, поэтому необходимо быстро и недорого тестировать гипотезы на каждом этапе создания продукта (модель Stage-Gate). При этом компании разделяют технологии, приносящие добавленную стоимость (операционные) и управленческие (регуляторные). Первые являются зачастую уникальными разработками (НИОКР), тогда как вторые - стандартами конкретного рынка/отрасли (ERP, CPM, др.). Они взаимосвязаны и интегрированы между собой. Поэтому предприятие должно инвестировать в первые и контролировать затраты на вторые.

Заключение. Важнейший вывод данной статьи заключается в том, что российские компании, которые занимаются проблемой обеспечения технологического суверенитета и хотят сохранить/получить лидерство на рынках, должны обратить внимание на современные подходы по построению эффективной модели цифрового предприятия перед тем, как внедрять те или иные ИТ-решения.

Введение. Статья представляет авторский подход к анализу экономических экосистем в контексте цифровой трансформации. Авторы обосновывают необходимость разработки унифицированной типологии экономических экосистем, способствующей лучшему пониманию их структуры и динамики. Использованные источники из международных баз данных обеспечили актуальность темы, позволив выделить ключевых стейкхолдеров, проанализировать роль цифровых технологий и трансформацию ресурсов в условиях цифровизации экосистем предприятий.

Материалы и методы. Исследование основано на теоретических положениях экономического экосистемного подхода и теории стейкхолдеров, а также применении структурного и экономико-компаративного анализа.

Результаты исследования. Новизна работы состоит в исследовании и анализе научных трудов, посвящённых экономическим экосистемам, а также в синтезе различных точек зрения с целью разработки унифицированного подхода к их типологизации. Рассмотрены основные категории и критерии типологизации экосистем; обсуждено влияние цифровизации на экономические процессы внутри экосистем, подчеркнута значимость этого аспекта для современных бизнес-моделей; проведен анализ стадий эволюционного развития бизнес-экосистем, варьирующихся от простых партнерских до многоуровневых платформенных экосистем.

В результате представлена типологизация экосистем первого уровня, включающая бизнес-экосистемы, инновационные экосистемы, экосистемы знаний и предпринимательские экосистемы. На втором уровне бизнес-экосистемы, частным случаем которых являются промышленные предприятия, сгруппированы по критериям: цели экосистем, степень цифровизации, масштаб охвата связей со стейкхолдерами.

Обсуждение. Предложенная классификация учитывает различные аспекты экосистем, включая цели, степень цифровизации, а также масштаб охвата связей со стейкхолдерами. Предложенная типология вносит вклад в формирование научного стандартизированного подхода в части группировки исследований и подходов в изучении экосистемной формы организации предприятий по заданным критериям на типы и расширяет наше понимание концептуальных границ между различными экосистемами.

В настоящее время ведется работа, связанная с формированием нового национального проекта «Экономика данных», который направлен на инновационное развитие российской экономики на базе внедрения и использования цифровых технологий и является логическим продолжением уже функционирующего с 2019 г. национального проекта «Цифровая экономика». Под действие нового национального проекта попадают бизнес, государственные структуры, социальная сфера, что требует модернизации имеющихся управленческих решений и инструментов, а также разработки новых подходов к их реализации для обеспечения роста экономики и развития социальной сферы. Следует отметить, что до сих пор в научном мире отсутствует единое понимание экономики данных, также не исследованы основные характеризующие ее аспекты. Авторы статьи рассматривают такие основополагающие категории и инструменты цифровой экономики, как цифровизация, цифровая трансформация, цифровая зрелость, цифровые технологии и др., и делают вывод об их сохранении и преобразовании в новой экосистеме экономики данных с учетом достижения новых целей функционирования экономики. В статье представлена авторская модель перехода от цифровой экономики к экономике данных с учетом как имеющихся, так и новых ее компонентов. Также авторы уделяют внимание построению интеграционной схемы «наука-образование-технологии-производство», базирующейся на цифровых данных и цифровых технологиях, что будет способствовать развитию высокотехнологичных и наукоемких секторов экономики. Исследование процесса перехода от цифровой экономики к экономике данных позволяет сделать вывод о закономерности данного процесса, его значимости для развития экономики России. Переход к экономике данных позволит вывести экономику России на новый уровень развития и обеспечить технологический суверенитет.

В статье рассматривается процесс цифровой трансформации расторжения договоров добровольного страхования. Описаны этапы проектирования и реализации архитектурного решения, включающего использование Archimate и предметно-ориентированного подхода к проектированию. Основное внимание уделяется оптимизации бизнес-процессов, повышению эффективности и точности операций, а также снижению затрат и рисков, связанных с ручными операциями. В результате внедрения предложенного архитектурного решения достигается значительное улучшение качества обслуживания клиентов и повышение операционной эффективности компании.

В статье рассмотрено влияние сетевых сервисов на социокультурные практики в России. Выделены ключевые понятия современной цифровой среды, проанализированы основные направления воздействия сетевых сервисов: увеличение доступности информации, стимулирование обмена информацией, расширение коммуникационных возможностей и содействие инновациям. Приведены примеры, демонстрирующие изменения в социокультурных практиках под воздействием развития сетевых платформ.

Статья посвящена применению методов машинного обучения при прогнозировании формирования перспективных секторов экономики нового поколения. В условиях современных цифровых трансформаций показано, что замена традиционной существующей экономики на экономические модели нового поколения является одним из приоритетных направлений развития в мире. Обоснована актуальность применения методов машинного обучения (МО), одной из технологий искусственного интеллекта (ИИ), в совершенствовании процессов формирования и развития традиционных секторов экономики, а также в прогнозировании ее перспективных секторов нового поколения. Проведен анализ научных исследований, посвященных проблеме. Цифровая трансформация и технологии, устойчивость и экологичность, экологизация технологий и цикличность, совместное использование, интеллектуальное принятие решений и управление, платформы и экосистемы, инновационное предпринимательство, исследования и экономическое развитие, инклюзивность и социальное развитие, платформенные технологии Индустрии 5.0 формирования технологической экономики нового поколения. Разработаны основные базовые принципы, такие как переход и т. д., проанализированы проблемы ее формирования. Изложены 1 2 особенности и перспективы применения методов машинного обучения при прогнозировании перспективных отраслей экономики нового поколения. Изложены классификационные признаки методов машинного обучения и показаны его модели. Разработана структурная схема этапов прогнозирования развития экономики и предоставлены сведения о ее методах. Проведен сравнительный анализ методов машинного обучения, применяемых при прогнозировании. Разработана структурная схема этапов применения метода машинного обучения в процессе прогнозирования. Даны актуальные рекомендации по применению технологий платформы «Индустрия 4.0» для прогнозирования формирования перспективных отраслей экономики нового поколения на основе реальных данных.

В статье исследуется диалектика человеческой природы в эпоху цифровых технологий. С этой целью в работе противопоставляются классическая модель Homo Economicus, рационального агента, для которого существование сведено к комплексу факторов экономической природы, и концепт Homo Cyberneticus. Данный концепт возникает из симбиоза человека с алгоритмами, в рамках которого продукты технологий из внешних инструментов превращаются в составляющую когнитивных процессов. Автор доказывает, что нейроинтерфейсы, ИИ и блокчейн, вопреки мнению технофобов, актуализируют вопросы свободы и смысла, превращая человека в «процесс» самоопределения. Ключевой парадокс: алгоритмы, угрожая автономии, одновременно усиливают человечность. Вывод, который делает автор, заключается в том, что технологии не заменяют, а переопределяют человеческое, и в этом смысле Homo Cyberneticus представлен как «процесс» переосмысления целей и ценностей. В таком контексте технологии не заменяют, а напротив, усиливают человеческое, превращая вызовы в инструменты самопознания и развития.

проведен анализ влияния цифровой трансформации на продвижение к ноономике. На основе маркетингового подхода показано, что цифровые технологии играют ключевую роль во взаимодействии с потребителями, позволяют создать новые ценности, рынки товаров и услуг, изменяют подходы к организации систем распределения и доставки. Установлено, что в комплексе цифрового маркетинга важное место отводится цифровому образу товара. Особенности ценовой политики связаны с необходимостью учета двух составляющих – ценности в реальном мире, а также ценности цифровых продуктов и услуг виртуального мира. Развитие электронных торговых площадок, маркетплесов, цифровых бизнес платформ привело к появлению платформенной экономики. Сформулированы рекомендации по совершенствованию конкурентных стратегий в условиях перехода к ноономике. Учитывая сложность и многогранность влияния цифровой трансформации на бизнес среду, обсуждаются направления будущих исследований в области маркетинговых подходов в ноономике.

в статье обозначены ключевые методологические принципы преподавания курса ноономики на примере Уральского государственного экономического университета, направленные на формирование качественные знаний, что способствует становлению ноочеловека. В работе рассмотрены основные документы, регламентирующие ведение образовательной деятельности в вузах РФ, проанализирована теоретическая база специфики методологии современного преподавания в высших учебных, современных методов организации образовательного процесса.

В настоящей статье проведено исследование возможностей и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) в сфере управления с особым акцентом на аспекты, связанные с современными подходами менеджмента. Анализируя преимущества и потенциальные риски интеграции ИИ, мы выделили основные направления его развития и предложили практические рекомендации по эффективному внедрению данных технологий в управленческие процессы. Основной целью статьи является детальное рассмотрение и всесторонний анализ преимуществ, а также перспективных возможностей использования ИИ для оптимизации управленческих решений и бизнес-процессов. В рамках исследования акцентируется внимание на том, каким образом технологии ИИ способны повысить результативность управленческих практик, способствовать цифровой трансформации бизнес-моделей и создавать инновационные инструменты, которые будут востребованы в будущем. Также подчёркиваются ключевые детерминанты, влияющие на успешность применения ИИ в управлении. В заключительной части статьи сформулированы выводы, резюмированы основные результаты проведённого анализа, а также представлены уникальные подходы к совершенствованию практик управления на основе технологий ИИ.

В статье рассматривается влияние ключевых цифровых технологий на конкурентоспособность современного бизнеса. Анализируются преимущества автоматизации процессов, использования больших данных, интернета вещей, искусственного интеллекта, блокчейна и облачных решений. Приводятся примеры успешного внедрения этих технологий в компаниях различных отраслей и результаты, которых им удалось достичь. Подчёркивается необходимость разработки комплексной стратегии цифровой трансформации для максимизации эффекта от инвестиций в технологии.

В статье рассматривается подход к выявлению противоречий между нормативными документами на естественном языке с использованием методов искусственного интеллекта. Внедрение «умных» стандартов, которые позволяют машинам автоматически понимать и применять нормативные требования, является важным этапом цифровой трансформации, однако на практике интеграция таких стандартов с традиционными нормативными документами неизбежна. При этом наличие противоречий между разными стандартами существенно усложняет их автоматическое применение и вызывает сбои в работе информационных систем. Автором предлагается новый подход к автоматизированному выявлению потенциальных противоречий, основанный на кластеризации текстовых данных с последующим анализом дисперсии эмбеддингов нормативных положений. Используется модель больших языковых эмбеддингов «text-embedding-ada-002», что позволяет преобразовать тексты в семантические векторные представления. Далее применяются методы кластеризации и количественный анализ внутрикластерной дисперсии, а также метрика оптимального транспорта (Earth Mover’s Distance) для оценки различий между группами нормативных положений. Проведённые эксперименты на синтетических данных показали, что предложенный подход способен выявлять более 70% искусственно внесённых противоречий, однако выявлено значительное количество ложноположительных результатов, обусловленных влиянием различий в структуре и мета-данных документов. Полученные предварительные результаты демонстрируют возможность автоматизированного выделения областей потенциальных противоречий для последующего экспертного анализа. Практическая значимость работы заключается в создании программного решения, позволяющего автоматизировать поиск противоречий в больших массивах нормативной документации и обеспечить корректность взаимодействия как между системами, так и между человеком и машиной. Материалы статьи будут полезны разработчикам интеллектуальных систем автоматизации нормативной документации и специалистам, занимающимся цифровой трансформацией в сфере стандартизации.