Научный архив: статьи

Урожайность зерновых является основой для формирования прогнозов валового сбора зерна, уровня цен на внутреннем и внешнем рынках и, следовательно, конъюнктуры зернового рынка в целом. Цифровизация экономики в целом и сельского хозяйства России, в частности, открывает новые перспективы и возможности для мониторинга, анализа и прогнозирования процессов в АПК на основе передовых методов анализа сложных сигналов, применяемых пока только в сфере биофизики и радиолокации. В настоящей работе проведен сравнительный анализ динамики урожайности зерновых культур в России и США за период более 160 лет. На основе применения робастного статистического метода R/S-анализа показано, что временные ряды урожайности зерновых демонстрируют персистентность динамики, т. е. свойства, противоположные обобщенному броуновскому движению. Это означает, что они обладают долговременной памятью, трендовой устойчивостью, могут включать непериодические или квазипериодические циклы и, следовательно, поддаются прогнозированию. Представлены результаты анализа временных и вероят- ностных характеристик урожайности и намечены перспективы дальнейших исследований.

В статье предлагаются некоторые предложения по построению прогнозов развития нефтегазового рынка Российской Федерации в современных условиях. Представлен анализ мирового топливноэнергетического сектора в современных условиях и его влияние на нефтегазовую отрасль РФ. Рассматриваются актуальные тенденции энергетического рынка. Отмечается усиление влияния не экономических, а геополитических факторов

В статье представлен анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в современных системах управления предприятиями, с акцентом на различия в их применении в регионах России и за рубежом. Исследование выявило существенное отставание российского ИТ-сектора от передовых стран в области внедрения и развития ИИ. Для оценки ситуации авторами проведен анализ ИТ-сектора РФ, рассмотрены особенности регионального распределения специалистов и инфраструктуры, а также подчеркнута необходимость создания устойчивой образовательной среды для подготовки ИИ-специалистов. Особое внимание уделяется важности обучения уже внедренных ИИ-систем и наращивания их функциональности в процессах планирования посредством машинного обучения новых поколений моделей. В статье подчеркнута критическая роль ИИ в цифровой трансформации бизнеса и необходимость активных действий для преодоления выявленных проблем в России.

В статье описана технология по извлечению из интернет-сайта метеоданных для большого числа населенных пунктов. Метод основан на анализе строк файлов, представляющих отдельные страницы сайта. Технология использует как стандартную методику парсинга, так и принципиально иной подход для извлечения данных, рассмотрению которого и посвящена данная статья. Планируемым результатом внедрения этой технологии, находящейся в стадии апробации, будет повышение уровня полноты и обоснованности экологической информации о состоянии окружающей среды в населенных пунктах и, как следствие, расширение возможности заблаговременного прогнозирования экологически неблагоприятных, природных и техногенных чрезвычайных ситуаций, планирование комплекса мер по защите населения, природной среды и объектов экономики от угроз возникновения чрезвычайных ситуаций и их негативных последствий.

Введение: в статье рассмотрена природа, особенности, теоретическая и практическая значимость разработки механизма правового прогнозирования. Сделан акцент на структурном построении механизма правового прогнозирования и содержательном наполнении его элементов. Цель - обосновать теоретическую и практическую значимость исследования механизма правового прогнозирования в условиях динамики социальных отношений.

Методологическая основа: общенаучные и специально-юридические методы познания: системный, структурно-функциональный, анализ, синтез, формально-юридический.

Результаты: аргументирована позиция автора о необходимости разработки механизма правового прогнозирования и содержательном наполнении его структурных компонентов.

Выводы: механизм правового прогнозирования - необходимый атрибут совершенствования законодательства, способствующий определению перспектив его развития, отвечающих потребностям общества, а также нахождению оптимальных путей совершенствования правового регулирования.

Статья посвящена анализу направлений использования искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях внешней политики и международных отношений. Автор рассматривает четыре ключевые области применения ИИ: прогнозирование международных событий, моделирование дипломатических переговоров, оценка рисков автоматизированных решений в ядерной сфере и анализ процесса принятия внешнеполитических решений. В центре внимания – сравнительная оценка моделей, разработанных в США, Китае и России, и возможности локальных ИИ как эффективного инструмента экспертного анализа. Особое внимание уделяется методам бенчмаркинга и роли эксперта в интерпретации результатов.

Введение. Развитие человеческого капитала имеет определяющее значение для подготовки эффективного ответа российского общества на большие вызовы, связанные с обеспечением устойчивого экономического роста, развитием и внедрением новых перспективных технологий, увеличением производительности труда, улучшением качества жизни граждан. Ключевую роль здесь играет состояние сферы образования, от которого напрямую зависит освоение населением востребованных экономикой и рынком труда компетенций, знаний и навыков. Обеспечение подготовки высококвалифицированных специалистов с учетом изменения кадровых потребностей общества и тенденций развития цифровой экономики относится к актуальной проблеме управления и прогнозирования кадровым состоянием в системе российского образования.

Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили отчеты международных организаций, национальных агентств в области образования, доклады рабочих групп, а также отечественные и зарубежные исследования в области прогнозирования кадрового состояния; официальные интернет-страницы органов федеральной и региональной исполнительной власти, осуществляющих управление и контроль в сфере образования; сайты образовательных организаций общего и высшего образования; информация из открытых источников данных. По полученному набору данных был проведен качественный анализ данных с использованием общенаучных методов познания.

Результаты исследования. Проанализированные решения имеют ограничения, которые затрудняют их прямой перенос в модель кадрового прогнозирования для московских школ. Они не учитывают особенности столичного образования, например направления стратегии развития образования Москвы, специфику номенклатуры должностей и аттестации руководящих кадров, городские проекты предпрофессионального образования, оптимизацию административного персонала и пр. При создании сервиса кадрового прогнозирования для московских школ следует принимать во внимание преимущества платформенных решений, обеспечивающих комплексный междисциплинарный подход с использованием больших объемов данных. Вместе с тем прогноз должен учитывать особенности московской системы образования, способные повлиять на кадровый состав школ.

Обсуждение и заключения. На основании проведенного анализа разработано модельное решение прогнозирования кадрового состояния образовательных организаций в системе столичного образования, включающее методологические подходы оценки; направления оценки динамики изменения кадрового состояния школ; структуру кадрового состава московских школ; структуру первичных данных; набор показателей.

Статья посвящена анализу деятельности И. Г. Тюлина как организатора научных исследований в МГИМО по теоретико-методологическим проблемам, а также его работам по изучению политической мысли Франции и становлению международных исследований в Советском Союзе и затем в России. Отмечается, что внимание к теоретическим вопросам в СССР изначально было минимальным, однако затем стало формироваться понимание необходимости развития теоретических знаний. Этому способствовали исследования, проводимые в институтах Академии наук СССР, а также в МГИМО. Показано, что в конце 1980-х – 1990-х гг. интерес к концептуальным исследованиям международных отношений стали проявлять представители Министерства иностранных дел СССР. В условиях возрастающего интереса к теоретическому и концептуальному осмыслению международных отношениях в 1976 г. в МГИМО была создана Проблемная научно-исследовательская лаборатория системного анализа международных отношений. Вскоре её возглавил И. Г. Тюлин, который сначала как заведующий Проблемной лабораторией, а затем в качестве проректора по науке стал одним из наиболее ярких организаторов исследований в области международных отношений в СССР/ России. Автор выделяет и анализирует пять основных и взаимосвязанных областей, где И. Г. Тюлин проявил себя как организатор науки, а также исследователь международных отношений: 1) системный анализ в международных отношениях и междисциплинарные исследования; 2) методы изучения международных отношений; 3) международные исследования в СССР/России; 4) теоретическая мысль Франции; 5) конфликты и переговоры в международных отношениях. В статье делается заключение, что И. Г. Тюлин дал начало целому ряду направлений развития отечественных (и не только отечественных) международных исследований. В конце 1980-х – 1990-х гг. им были инициированы работы по системному анализу международных отношений, междисциплинарности, методам исследования, а также международным конфликтам и переговорам на базе количественных методов и моделирования. При этом им проводилась чёткая линия на поиск подходов к прикладным исследованиям, но на качественной методологической и методической базе. Эти направления сегодня развиваются как в МГИМО, так и в целом в России.

В настоящей статье рассматривается вопрос о возможности оптимизации процесса синхронного перевода с помощью механизма вероятностного прогнозирования посредством анализа явных и скрытых сигналов последующего развития текста. Эти сигналы могут представлять собой элементы дистантного действия, которые проецируют дальнейшее развертывание мысли и позволяют переводчику предвосхищать еще не полученную им информацию и таким образом экономить время и усилия по перекодированию предназначенного для перевода звучащего текста. Постоянное внимание к указанным элементам как в процессе подготовки специалистов по синхронному переводу, так и на этапе осуществления профессионального перевода в реальных условиях, освоение арсенала таких средств наряду с другими специфическими навыками обеспечивает высокое качество текста перевода и придает переводчику уверенность в собственных возможностях, снижает уровень его тревожности и способствует достижению взаимопонимания между спикером и аудиторией. Освоение набора логико-семантических отношений в тексте служит основой для анализа того, как функционируют прогнозирующие элементы дистантного действия в конкретном контексте и, таким образом, является обязательной составляющей подготовки переводчиков-синхронистов и непременным атрибутом арсенала средств профессионального синхрониста.

В центре интервью с Михаилом Юрьевичем Ксенофонтовым, доктором экономических наук, заведующим лабораторией Института народнохозяйственного прогнозирования РАН находится обсуждение проблем прогнозирования в экономической науке и политике. Рассматривается эволюция подходов к проблематике прогнозирования со времен позднего советского периода по настоящее время. Обсуждаются вопросы точности прогнозов, их альтернативности, ошибочности, а также влияния фактора субъективности на формирование прогноза. Проблемы прогнозирования иллюстрируются на примерах в энергетике и сельском хозяйстве. Ставится вопрос об оценках и критериях экономического роста, его скорости, оптимальности, пропорциональности. Отмечаются особенности в подходах к прогнозированию в естественных и социальных науках на примерах прогнозов погоды и прогнозов экономики. В заключение упоминается проектирование пространственного развития в связи с вопросами оценок масштабов социально-экономической дифференциации.

Работа посвящена использованию методов математического моделирования как основного инструмента исследований функционирования водных экосистем, а именно прогнозирования изменения концентрации фитопланктона в летний период в мелководном водоеме с применением спутниковых данных. Системный подход на основе синтеза математического моделирования с методами усвоения данных дистанционного зондирования позволил выполнить комплексный анализ динамики изменения биогео-химических процессов, протекающих в пространстве и во времени, с учетом совокупного действия физико-химических, биологических и антропогенных факторов, влияющих на изучаемую водную экосистему. Разработанная математическая модель, коррелирующая со спутниковой информацией, позволяет осуществлять прогнозирование поведения летнего фитопланктона в мелководном водоеме, изменения плотности выделенных планктонных популяций в условиях ускоренного времени, описывать окислительно-восстановительные процессы водной среды, сульфатредукции, трансформации биогенных веществ (минерального питания фитопланктона), изучать развитие заморных явлений, возникающих в результате антропогенной эвтрофикации, строить прогнозы изменения кислородного и биогенного режимов функционирования водоема. Для прогнозирования поведения летнего фитопланктона построен и реализован исследовательско-прогнозный комплекс, а также алгоритм его взаимодействия с ГИС. Разработанный программно-алгоритмический аппарат позволяет оценивать масштабы развития стихийных катаклизмов (эвтрофирования, «цветения», загрязнение водных систем различной этиологии и пр.), но и строить кратко- и среднесрочные прогнозы их развития в ускоренном времени для дальнейшего предотвращения негативных последствий экономического и социального характеров. Разработан оперативный алгоритм восстановления параметров качества вод Азовского моря, которой базируется на методе многомерной оптимизации Левенберга - Марквардта. В качестве входных данных использовано пространственное распределение фитопланктонных популяций, являющееся результатом применения метода локальных бинарных шаблонов к спутниковым снимкам, полученным авторами данного метода

Предмет: параметры внешнеэкономической деятельности российского региона - Воронежской области во взаимосвязи с состоянием глобальной экономической конъюнктуры. Цель: анализ состояния и прогнозирование перспектив на среднесрочную перспективу базовых параметров внешнеэкономической деятельности российского региона в связи с глобальными ограничениями первой четверти XXI века. Дизайн исследования: теоретико-методологической основой решения поставленной цели являются фундаментальные положения теории региональной экономики в части исследования состояния и прогнозирования базовых параметров внешнеэкономической деятельности. В целях исследования использованы монографический подход и корреляционно-регрессионный анализ с использованием пяти наиболее распространенных функций: линейной, полиномиальной, степенной, логарифмической, экспоненциальной. Анализ произведен на данных типичного региона, входящего в состав ЦФО - Воронежской области, за длительный период (2000-2021 гг.), включающий различные периоды состояния глобальных ограничений, существенно влияющих на параметры внешнеэкономической деятельности. Результаты: результатом исследования являются выводы о перспективах внешнеэкономической деятельности в условиях глобальных ограничений: в целом экспорт и импорт товаров Воронежской области сбалансирован. Динамика их показателей неравномерно растущая, слабо связанная с состоянием глобальных ограничений, прогнозируется преимущественно дальнейший вариативный рост. Исключение составляет импорт из стран СНГ, не имеющий четко выраженных фактических и прогнозных тенденций. Экспорт и импорт технологий и услуг технического характера находятся на низком уровне (особенно - экспорт), не связаны с состоянием глобальной экономической конъюнктуры, прогнозирование с использованием корреляционно-регрессионного анализа невозможно. Происходит систематическое снижение поступления ПИИ в регион, что прогнозируется и в среднесрочной перспективе.