Научный архив: статьи

Цифровая трансформация бизнеса означает перевод многих процессов на предприятии в цифровой вид, т. е. предполагается выполнение процессов с использованием компьютерной техники и ИТ-технологий. При этом важно организовать эффективную интеграцию уже имеющихся на предприятии процессов с современными ИТ-технологиями. Такая интеграция может касаться не только производства, но и других областей человеческой деятельности. Конечно, и раньше многие отрасли в разной мере подвергались автоматизации, но появление искусственного интеллекта (ИИ) может сгладить разницу между отраслями с автоматизацией разной степени и позволит оптимизировать процессы, даже если какие-то из сфер деятельности не предполагают использование ИИ. Тем не менее процесс цифровизации в подавляющем большинстве случаев даст ускорение принятию решений, если использовать системы ИИ, в частности цифрового двойника. Это оптимизирует сбор данных, что позволит использовать их для создания моделей объектов или систем. Модель в дальнейшем будет применяться для анализа и оптимизации работы без физического присутствия объекта. Все вышеизложенное и определяет актуальность темы идентификации места и роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации российского бизнеса. В данной статье авторы размышляют над проблемой «Какие шаги необходимо предпринять для развития новых технологий анализа данных в производстве? И как усовершенствовать среду работы с данными?». В статье дается обзор истории использования искусственного интеллекта в бизнесе. Обсуждаются слабые стороны применения технологий искусственного интеллекта. Предпринимается попытка дать ответ на вопрос: что нужно сделать уже сегодня, чтобы предприятие или организация могли занять лидирующие позиции завтра.

Целью статьи является анализ подходов к организации логистического бизнеса и определение методического обеспечения процесса управления им. В контексте заявленной цели автор статьи решает следующие задачи: исследование подходов к управлению логистическим бизнесом (на примере складской логистики), методов его организации, определение совокупности процессов и процедур такого бизнеса (в том числе - на примере крупного отечественного логистического предприятия), выявление системы управления, возможной к реализации на материалах рассмотренного предприятия. Автор предлагает ряд подходов к управлению логистикой как на рассматриваемом предприятии, так и отечественных предприятиях смежного направления в целом. Представлены также инструменты оценки эффективности логистического бизнеса, как уже апробированные, так и возможные к внедрению в различных отечественных логистических системах. Сформированы выводы и рекомендации о развитии систем логистики в РФ.