Научный архив: статьи

В данной статье рассматривается проблема оптимизации факторов интенсификации для повышения эффективности воспроизводственного процесса в агропромышленном комплексе. Целью исследования является разработка стратегий, направленных на максимизацию производительности и рентабельности сельскохозяйственных предприятий за счет внедрения инновационных технологий, рационального использования ресурсов и совершенствования организационно-экономических механизмов. Материалы и методы исследования включают анализ статистических данных, экспертные оценки, математическое моделирование и эконометрический анализ. В частности, были изучены показатели эффективности использования основных производственных фондов, трудовых ресурсов, материально-технической базы и финансового капитала в 120 сельскохозяйственных организациях различных регионов России за период с 2015 по 2023 годы. Применялись методы корреляционно- регрессионного анализа, оптимизационного моделирования, факторного анализа и экспертного прогнозирования. Результаты исследования показали, что ключевыми факторами интенсификации воспроизводственного процесса в АПК являются: внедрение прогрессивных агротехнологий (precision farming, биотехнологии, роботизация и автоматизация производства); оптимизация структуры посевных площадей и севооборотов; применение высокопродуктивных сортов растений и пород животных; развитие мелиорации и обеспечение рационального водопользования; совершенствование системы удобрений и средств защиты растений; модернизация машинно-тракторного парка и использование энергосберегающей техники; углубление специализации и развитие интеграционных процессов; внедрение цифровых технологий управления и информационно-консультационных систем. Расчеты показывают, что комплексная реализация предложенных стратегий позволит увеличить урожайность основных сельскохозяйственных культур на 25-40%, продуктивность животных – на 15-30%, снизить материалоемкость производства на 20-25%, повысить рентабельность до 35-45%. Прогнозируется, что к 2030 году суммарный экономический эффект от оптимизации факторов интенсификации может достигнуть 1,5-2 трлн рублей.

Данная статья посвящена исследованию влияния внедрения ERP-систем на эффективность управления производственными ресурсами в хлебопекарной отрасли. Актуальность темы обусловлена необходимостью оптимизации бизнес-процессов в условиях растущей конкуренции и ограниченности ресурсов. Цель работы - выявить ключевые факторы и механизмы воздействия ERP-систем на показатели эффективности управления производством на хлебопекарных предприятиях. Методология исследования включает анализ статистических данных по 50 предприятиям отрасли за период с 2018 по 2022 гг., серию глубинных интервью с руководителями производства (n=20), а также экспертный опрос специалистов по внедрению ERP-решений (n=10). Для обработки количественных данных применялись методы описательной статистики, корреляционного и регрессионного анализа. Качественные данные подвергались процедурам осевого и выборочного кодирования. Результаты показали, что внедрение ERP-систем позволяет достичь среднего роста производительности труда на 12,5%, сокращения производственных издержек на 8,2%, уменьшения объемов незавершенного производства на 15,3%. При этом ключевое значение имеют учет отраслевой специфики при разработке функционала системы, скорость и непрерывность информационных потоков, вовлеченность персонала в процесс цифровой трансформации. Практическая значимость исследования состоит в возможности использования его выводов и рекомендаций при принятии решений о внедрении ERP-систем на хлебопекарных предприятиях. В теоретическом плане работа вносит вклад в развитие концепции Industry 4.0 применительно к пищевой промышленности. Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением синергетического эффекта от интеграции ERP-систем с другими технологиями Индустрии 4.0 (IIoT, Big Data и др.)

Интеграция автоматизированных систем в производственные процессы является одним из ключевых факторов повышения эффективности и конкурентоспособности современных предприятий. Данное исследование посвящено анализу эффективности внедрения систем автоматизации в технологические процессы производства на примере ряда промышленных предприятий России. Основной целью работы является выявление ключевых преимуществ и потенциальных проблем, связанных с автоматизацией производства, а также разработка рекомендаций по оптимизации процесса внедрения автоматизированных систем. Материалы и методы исследования включают в себя анализ статистических данных, полученных от предприятий-участников исследования, а также проведение интервью с руководителями и специалистами в области автоматизации производства. В рамках исследования были рассмотрены такие показатели, как увеличение производительности, снижение затрат, повышение качества продукции и уровень удовлетворенности персонала. Для обработки данных применялись методы статистического анализа, включая регрессионный анализ и анализ временных рядов. Результаты исследования показывают, что внедрение систем автоматизации приводит к значительному повышению эффективности производственных процессов. В частности, на предприятиях-участниках исследования наблюдалось увеличение производительности в среднем на 24%, снижение производственных затрат на 18% и повышение качества продукции на 15%. Кроме того, автоматизация способствовала улучшению условий труда и повышению уровня удовлетворенности персонала. Однако, исследование также выявило ряд потенциальных проблем, связанных с внедрением автоматизированных систем, таких как необходимость значительных финансовых инвестиций, потребность в высококвалифицированном персонале и риск технических сбоев. На основе полученных результатов были разработаны рекомендации по оптимизации процесса внедрения автоматизированных систем в производство, включающие тщательное планирование, постепенное внедрение, обучение персонала и регулярное техническое обслуживание. Применение данных рекомендаций позволит предприятиям максимизировать преимущества автоматизации и минимизировать потенциальные риски.

В настоящее время блокчейн-технологии получают все большее распространение в различных сферах экономики, в том числе и в логистике хлебопекарной промышленности. Данная статья посвящена исследованию перспектив применения и ограничений блокчейн-технологий в этой области. Для проведения исследования были использованы методы системного анализа, сравнительного анализа, экспертных оценок, а также анализ научных публикаций и отчетов отраслевых организаций. В качестве материалов для анализа выступили данные о внедрении блокчейн-решений в логистике хлебопекарной промышленности ведущих компаний, а также статистические данные по рынку блокчейн-технологий в целом. Период исследования охватывает 2018-2023 годы. Проведенный анализ показал, что применение блокчейн-технологий в логистике хлебопекарной промышленности позволяет существенно повысить прозрачность и эффективность цепочек поставок. Так, внедрение блокчейн-решений для отслеживания происхождения и качества зерна и муки способно сократить время мониторинга с 7 дней до нескольких часов. В то же время существуют определенные ограничения, связанные с необходимостью обеспечения интероперабельности различных блокчейн-платформ, стандартизации данных, а также с высокими начальными затратами на внедрение. По оценкам экспертов, объем рынка блокчейн-решений в логистике хлебопекарной промышленности к 2025 году может достичь 500 млн долларов, однако для полномасштабного внедрения этих технологий потребуется преодолеть существующие ограничения и барьеры.

Первые научно-производственные организации появились в конце XIX - начале XX веков, когда были сформулированы и начали активно применяться принципы научного управления. Современные тенденции в управлении научно-производственными организациями ориентированы на повышение эффективности и конкурентоспособности. В условиях быстрого технологического прогресса и глобализации сфера управления подвержена постоянным изменениям и требует адаптации к новым условиям, поэтому организации стараются стать более гибкими.

Данная статья представляет обзор критериев эффективности управления в научно-производственных организациях. Авторы исследуют различные подходы к определению эффективности управления. Особое внимание уделяется способам, которые могут использоваться для повышения эффективности управления в научно-производственных организациях. На примере фармацевтической научно-производственной организации Pfizer демонстрируется, как успешное управление этими критериями способствует достижению поставленных целей, оптимизации процессов и ресурсов, а также повышению конкурентоспособности организации.

Дистанционное обучение математики естественно имеет свои особенности при проведении занятий. Это и контроль посещения занятий, проведение самостоятельных и контрольных работ, проверка выполнения домашнего задания. А ведь непосредственное общение со студентами, весьма важно при обучении не только математики. Предлагаются некоторые конкретные рекомендации при дистанционном обучении студентов. Обсуждаются лекционные занятия, семинарские занятия, выполнение именно лично студентом домашнего задания. В данных заметках обосновывается эффективность такого способа обучения и предлагается, каким образом технически это можно осуществить.

Появление инструментов углеродного регулирования и высокая углеродоемкость нефтегазовых компаний приводит к необходимости реализации проектов, направленных на снижение углеродного следа, что является неотъемлемой частью стратегии устойчивого развития предприятия.Уже на стадии предынвестиционной оценки возникает потребность в учете фактора декарбонизации: его влияния на эффективность решений и на будущую хозяйственную деятельность предприятия.Для корректного принятия инвестиционных решений в условиях декарбонизации должны быть учтены адаптированные методические подходы в части набора показателей ранжирования проектов.Цель статьи. Предложить методы выбора инвестиционных решений нефтегазовых компаний в условиях декарбонизации.Задачи. Рассмотреть место инвестиционного планирования в механизме устойчивого развития предприятия. Предложить модель выбора варианта декарбонизации при оценке агрегированного инвестиционного проекта.Результаты. В статье предложены трактовка понятия «механизм устойчивого развития» и декомпозиция основных составляющих его элементов. В частности, определено место инвестиционного планирования.© Попова Е.А., 2024Предложена экономико-математическая модель, позволяющая выбрать вариант декарбонизации, и представляющая собой метод математической оптимизации с рядом дискретных критериев, рассчитанных в рамках финансово-экономической модели инвестиционного проекта. Модель позволяет учесть изменение эффективности будущей хозяйственной деятельности компании и ее устойчивого развития в случае реализации инвестиционного проекта.

Проведено численное моделирование оксидного солнечного элемента на основе гетероперехода ZnO/Cu2O для оптимизации его структуры и повышения эффективности преобразования энергии. Исследовано влияние шунтирующего и последовательного сопротивлений, толщины и концентрации дефектов в слоях Cu2O и ZnO, а также поверхностной концентрации дефектов на гетерогранице ZnO/Cu2O на фотоэлектрические параметры солнечного элемента. Показано, что величина шунтирующего и последовательного сопротивлений должна составлять 2500 Омсм2 и 3,3 Омсм2, а толщина слоев Cu2O и ZnO должна быть 5 мкм и 20 нм соответственно. Получено, что оптимальная концентрация дефектов (вакансий ионов меди) в слое Cu2O составляет 1015 см-3, концентрация дефектов (кислородных вакансий) в слое ZnO составляет 1019 см-3, а также поверхностная концентрация дефектов на межфазной границе должна быть как можно меньше и составлять 1010 см-2. Оптимизация структуры оксидного солнечного элемента позволила получить эффективность преобразования энергии до 10,25 %. Результаты могут быть использованы при разработке и формировании гетероструктур оксидных солнечных элементов.

В статье рассмотрены перспективы развития и применения робототехнических комплексов в интересах МЧС России, дан анализ состояния сил и средств пожарно-спасательных подразделений. Рассмотрена необходимость дальнейшего внедрения особых технологий, в основе которых лежит использование защищенной передвижной пожарной техники на критически опасных объектах: радиационных, химических и взрывопожароопасных, ликвидация последствий аварий которых, как правило, связана с наличием условий особого риск.

В статье рассмотрены перспективы развития и применения беспилотных летательных аппаратов на современном этапе, дан анализ их основных характеристик и возможностей в различных отраслях и ведомствах. Рассмотрена необходимость дальнейшего внедрения беспилотных авиационных систем для решения задач сбора и обработки информации в области гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности, безопасности людей на водных объектах, а также в военной сфере.

Изучение вопроса использования технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами является актуальным по нескольким причинам:

1. Увеличение эффективности бизнес-процессов: Технологии блокчейн и искусственный интеллект могут значительно улучшить эффективность бизнес-процессов. Например, блокчейн может использоваться для автоматической проверки и подтверждения транзакций, а искусственный интеллект - для прогнозирования изменений рынка.
2. Повышение качества данных: Использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта может помочь повысить качество данных, используемых в бизнес-процессах. Блокчейн может использоваться для обеспечения безопасности данных и предотвращения их подделки, а искусственный интеллект - для анализа больших объемов данных и получения ценной информации.
3. Повышение конкурентоспособности: Компании, использующие технологии блокчейн и искусственного интеллекта, могут быть более конкурентоспособными, чем те, которые этого не делают. Технологии блокчейн и искусственный интеллект позволяют компаниям автоматизировать рутинные задачи, быстро реагировать на изменения рынка и улучшать свою продуктивность.
4. Растущий спрос: Спрос на использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами растет. В связи с этим компании должны уделять внимание этим технологиям, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.

В целом, использование технологий блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами имеет большой потенциал для улучшения эффективности, повышения конкурентоспособности и улучшения качества данных. В связи с этим изучение этой темы является важным для бизнеса, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке и использовать новейшие технологии для улучшения своей продуктивности и эффективности.

Цель изучения вопроса использования технологии блокчейн и искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами заключается в том, чтобы понимать, как эти технологии могут повысить эффективность управления бизнес-процессами и улучшить качество принимаемых решений.

Метод или методология проведения работы: исследовательский метод: изучение научных статей, публикаций, отчетов, и других источников информации о технологии блокчейн и искусственного интеллекта.

Результаты: разработка рекомендаций, направленных на повышение производительности использования технологий блокчейн и искусственного интеллекта в сфере управления бизнес-процессами.

Область применения результатов:
 В финансовой сфере, результаты исследования могут быть использованы для улучшения процессов цепочки поставок, платежей и займов, повышения прозрачности и сокращения затрат на промежуточных посредников.
 В производственной сфере, технологии блокчейн и искусственный интеллект могут быть использованы для улучшения автоматизации производственных процессов, повышения качества продукции и улучшения логистики.