В статье обобщается ряд научных результатов в рамках исследования организационно-экономических основ реализации проектов улавливания, хранения и использования углекислого газа (CC(U)S - carbon capture, utilization and storage), полученных авторами в 2022-2023 гг. Технологии CC(U)S признаются перспективной мерой декарбонизации, в том числе для России. Представлены сущность и мировой опыт реализации CC(U)S, авторский подход к классификации проектов. Обобщены подходы к определению стоимости этапов CC(U)S, проведена оценка внедрения технологии улавливания на Апатитской ТЭЦ, предложены меры по улучшению экономических показателей таких проектов.
Статья посвящена исследованию возможности разбивать на классы текстовые сообщения школьников в социальной сети «ВКонтакте». Классификация основывается на методах работы с естественным языком (NLP).
В статье приведен анализ исходной выборки данных в рамках решения задачи многоклассовой классификации мутаций генома человека. На основе представленного анализа формируются рекомендации относительно моделей машинного обучения, способных решать представленную задачу. Кроме этого затрагивается общая проблематика исследований, связанных с секвенированием раковой опухоли.
В настоящей статье рассматриваются вопросы классификации преступлений в сфере информационных технологий. Автором исследован международный правовой опыт классификации избранного типа преступлений, проанализировано текущее состояние российского законодательства в указанной сфере и сформулированы проблемы классификации преступлений в сфере информационных технологий. На основе анализа различных доктринальных классификаций преступлений в данной сфере предложена и обоснована авторская классификация преступлений в сфере информационных технологий.
Исследование посвящено интернет-мему медицинского дискурса. Цель работы - провести классификацию мемов на русском и французском языках и описать сложившиеся группы. Автор предлагает термин «бродячие сюжеты мемов» для описания характеристик мема как жанра медицинского дискурса на примере отобранных поликодовых текстов и анализе повторяемости сюжетов на уровне вербального и визуального ряда.
Статья посвящена применению методов интеллектуального анализа данных в задачах оценки качества образования на основе официальных данных результатов ВПР по Алтайскому краю.
В статье представлена реализация сервиса для проведения видеоконференций для корпоративного пользования. Разработанный сервис основан на использовании алгоритмов суммаризации, классификации текстовых данных.
В статье обсуждается проблема семантической сегментации полевых изображений сельскохозяйственной культуры и сорной растительности с использованием архитектур сверточных нейронных сетей. В работе рассматривались две архитектуры: классическая U-Net и U-Net с предварительно обученным кодером Resnet 50. Точность сегментации оценивалась при помощи метрики среднего mIoU, метрики IoU, а также матрицы ошибок классификации. U-Net Resnet 50 показала наилучшую производительность и самую высокую точность (IoU=0,9506; mIoU=0,8723). Результаты могут быть использованы для обучения роботизированных устройств, используемых для точной обработки (опрыскивания) культурных растений в сельском хозяйстве.
В статье на основе анализа профессиональных направлений в отрасли физической культуры и спорта, отраженных в реестре (перечне) видов профессиональной деятельности, с учетом их классификации на основе специфики труда. Приведены примеры возможных комбинаций профессиональных типов для сферы физической культуры (по Е. А. Климову). Предложены рекомендации по применению представленного подхода в профориентационной работе.
В статье представлен анализ соревновательной деятельности яхтсменов, выступающих в классе яхт «ILCA 6», на основе которого впервые в теории и методике парусного спорта была разработана классификация технико-тактических действий в исследуемом классе яхт, и определен удельный вес вариантов выполнения технико-тактических действий гонщиками различного уровня подготовленности при прохождении гоночной дистанции. Проведен сравнительный анализ действий спортсменов, занявших лидирующие и отстающие места в гонках.
В статье рассматриваются задачи разработки классификатора термокарстовых озер Центрального Ямала на основе многоспектральной спутниковой информации. Для эффективного решения поставленной задачи сформирована база данных, содержащая космические снимки исследуемой территории. Классификатор, обученный на снимках спутника Sentinel-2, будет являться эффективным инструментом для поиска «индикаторов» интенсивного газовыделения, что позволит вовремя среагировать экологам на различного рода экологические проблемы.
Статья посвящена исследованию различимости отдельных групп школьников по цифровым следам, оставляемым в профиле социальной сети «ВКонтакте». Классификация на отдельные группы основана на нейронной сети многослойного персептрона (MLP).