Брошюра посвящена Михаилу Васильевичу Остроградскому, выдающемуся ученому первой половины XIX в., одному из организаторов математического образования в России, создателю крупной математической и инженерной школы, блестящему педагогу, оставившему неизгладимый след в истории развития математики и механики, математического образования, а также всей нашей отечественной научно-технической культуры. Издание рассчитано на широкий круг читателей.
В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров. Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.
Стремительный прогресс научных знаний и техники наших дней зачастую не только является воплощением в жизнь самых смелых фантазий, но и обгоняет их. В научно-технический прогресс за последние два-три десятилетия внесли вклад все направления науки. Но есть две области, которые сделали наиболее существенный вклад и придали определенную специфику развитию не- только науки, но и техники и производства: современная физика и кибернетика.
Труд сотен и тысяч людей облегчают сегодня электронные кибернетические машины. Они решают математические задачи, вычисляют планы перевозок грузов, составляют проекты крупных строек, управляют станками, электровозами. Но кибернетика идет дальше. В лабораториях научно-исследовательских институтов создаются машины, способные управлять целыми производственными комплексами (железнодорожными узлами, цехами, комбинатами). Вот об этих управляющих машинах высшего ранга и рассказывается в брошюре.
Брошюра посвящена турбулентному движению и условиям его возникновения. Дается классификация турбулентных состояний, описывается несколько сценариев возникновения турбулентности. Рассказывается о роли неравновесности, нелинейности, взаимодействия волн при переходе от беспорядка к порядку в турбулентности.
Развитие робототехники, ее внедрение в производство поставили перед наукой много важных и интересных задач, в том числе и чисто математических: представление объектов в пространстве и в ЭВМ, операции над ними, описание движения с геометрическими преобразованиями. Об этих задачах, о применении для их решения ЭВМ рассказывается в брошюре. Рассчитана на инженеров, учащихся вузов, научных работников, преподавателей, лекторов, слушателей народных университетов и всех, кто интересуется современной математикой.
Рассказывается о методах и результатах математического анализа измерительно-вычислительного комплекса «прибор + ЭВМ». Показано, насколько шире возможности этого нового комплексного прибора в различных измерительных экспериментах. В качестве примеров рассмотрены «микроскоп + ЭВМ», «спектрометр + ЭВМ». Выпуск рассчитан на студентов, преподавателей, научных работников, слушателей народных университетов и всех интересующихся современными методами прикладной математики.
В брошюре излагается современная точка зрения на предмет теории сложных систем. Объясняется возникновение термина «сложная система» и описываются специфические задачи этой математической дисциплины. Основное внимание уделяется направлениям математических исследований сложных систем и прикладной интерпретации их результатов. Брошюра рассчитана на научных работников, инженеров, студентов и всех, кто интересуется современным состоянием анализа сложных систем.
В брошюре рассмотрен важный для современной геометрии и релятивистской механики вопрос - о связи геометрии Лобачевского с теорией относительности. В ней показано, почему пространство релятивистских скоростей следует рассматривать не как эвклидово пространство, а именно как пространство Лобачевского, и устанавливается формула, которая позволяет переходить К решению задач релятивистской механики с помощью формул тригонометрии Лобачевского. Написана брошюра в популярной форме и рассчитана на читателя, знакомого в общих чертах с идеями специальной теории относительности.
Теория нечетких множеств Л. А. Заде, прикладная математическая статистика и задачи оптимизации - три области математики, взаимосвязи которых посвящена брошюра. Концепция нечеткости позволяет учитывать неопределенность реальных явлений в математических моделях, а оптимизационный подход - развивать статистику объектов нечисловой природы, в частности статистику нечетких множеств. Идеи, результаты и задачи обсуждаются с позиции математика, занимающегося прикладными вопросами. Рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся математикой, кибернетикой и их приложениями.
