SCI Библиотека

При обработке данных физического эксперимента часто возникает необходимость решения на ЭВМ неустойчивых по отношению к погрешностям эксперимента так называемых некорректно поставленных задач. В книге дается изложение теории и численных методов решения некорректных задач при различной априорной информации об искомом решении. Приводятся тексты на языке фортран большого комплекса программ решения интегральных уравнений 1-го рода.

Для студентов и аспирантов физико-математических и других естественнонаучных специальностей, а также для инженеров и научных работников, интересующихся вопросами обработки и интерпретации данных эксперимента.

Учебное пособие, написанное на основе курса лекций, читаемых авторами на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, посвящено современной теории решения некорректных задач. Особое внимание уделено итерационным алгоритмам решения нелинейных некорректных задач. Подробно рассмотрены прикладные задачи: некорректные задачи математического программирования, нелинейные задачи гравиразведки, некорректные задачи обработки изображений. Большинство приведенных результатов в учебной литературе излагается впервые.

Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная математика».

В книге приведен комплекс задач, решаемых маркшейдерской службой на карьерах и приисках. Изложены основные требования к геодезическим сетям, отмечены особенности развития съемочного обоснования. Рассмотрены объекты и методы маркшейдерских съемок, описано содержание полевой, вычислительной и графической документации, методы и анализ точности определения объемов выполненных работ. Описаны специальные маркшейдерские работы при строительстве, эксплуатации и ликвидации карьеров, создании породных отвалов, проведении дренажных выработок, рекультивации площадей. Освещены вопросы сдвижения горных пород, учета движения запасов, потерь и разубоживания полезного ископаемого.

Книга предназначена для маркшейдеров горнодобывающих предприятий и может быть полезна студентам горных вузов.

Проведен анализ современной сети диссертационных советов по географическим наукам, сложившейся после 2017 г. и связанной с созданием советов, самостоятельно присуждающих ученые степени, а также с последующим изменением номенклатуры научных специальностей, что повлияло на сеть традиционных диссертационных советов в системе Высшей аттестационной комиссии (ВАК) РФ. Анализируется формирование двух параллельных сетей диссертационных советов, работающих в целом по схожим принципам (за исключением присуждения ученых степеней в СПбГУ), некоторые из которых в значительной степени восполняют дефицит ВАКовских советов, расширяя географию мест защит. Отмечается существенное изменение соотношения числа диссертационных советов по различным специальностям географических наук. Анализ динамики числа защит кандидатских и докторских диссертаций по географическим наукам с 2010 г. показывает существенное снижение их количества. Но оно сопоставимо с общими трендами защит по всем наукам в стране. Это связано не только с различными реформами ВАК РФ, но и с общим снижением мотивации защит кандидатских диссертаций, особенно в период преобразования аспирантуры в третью ступень высшего образования. Структурные трансформации произошли и внутри географических наук, значительно изменив соотношение защит по отдельным специальностям.

Анализ проведен по авторской базе данных, включающей 248 представителей социально-экономической географии (СЭГ) и регионалистов 1899-1985 гг. рождения, имеющих степени кандидата и доктора наук. Изучались их возраст на защитах, хронологический разрыв между ними и продуктивность работы через индекс Хирша по e-library. Интервал между защитами тесно связан с возрастом второй, но не первой. Выявлен тренд омоложения первых защит. Докторский возраст и «междиссертационный» лаг росли примерно до 1940 г. и затем снижались. Ежегодная прибавка докторов колебалась от 12 в 1949 г. до 0, начиная с 1970-х гг., и нули учащаются под действием ряда факторов. Оценка влияния поколений и скорости их профессионального роста на индекс Хирша дала неоднозначные результаты из-за дефектов h-индекса и разнородности причин, влияющих на его уровень, повышенный у исследователей 1940-1950-х годов рождения. На примере СЭГ видны проблемы всей науки России, ее малых и междисциплинарных групп. Общей стала проблема старения и убыли кадров высшей квалификации, в том числе в диссертационных советах, занятых их воспроизводством. При нынешних темпах список живых экспертов СЭГ через 15 лет потеряет пятую долю состава. Тяготы обретения степени, особенно докторской, часто делают путь из кандидатов в доктора путем мимо второй степени.

Экономика городских агломераций меняется под влиянием внешних и внутренних объективных и субъективных факторов, в том числе цифровизации и социального прогресса. Город генерирует и использует нововведения, меняясь под их влиянием. Одним из них стал мобильный телефон. «Платформенная экономика» в связке с мобильной связью и Интернетом породила e-маркетплейсы, которые можно рассматривать в качестве индикаторов постиндустриальных и функциональных преобразований в крупнейших городах. На основе выявленных и проанализированных данных сервиса 2ГИС о размещении пунктов выдачи заказов (ПВЗ) е-маркетплейсов в 22 городах Санкт-Петербургской агломерации (без г. Бугры) были выявлены шесть типов городов агломерации, для каждого из которых определено присутствие трех ведущих национальных e-маркетплейсов - «Wildberries», «Озон», «Яндекс-маркет», что обусловлено их совокупной долей на национальном рынке электронной торговли (более 4/5). Для составления группировки городов был использован параметр географического положения и удаленности, уровень обеспеченности пунктами выдачи заказов и доля населения в городской агломерации. При этом особо подчеркивается роль сухих портов - крупнейших пунктов приёма и обработки контейнеров и особенности транспортной сети. Итогом исследования стал рисунок, в котором отображены шесть типов городов с численностью населения, а также кластеризация логистических центров маркетплейсов на севере и юго-востоке Санкт-Петербурга.

Статья представляет собой полимасштабное исследование обеспечения разными видами продовольствия населения регионов и региональных центров Центрального Нечерноземья. Существенное сокращение объемов сельскохозяйственного производства в постсоветское время отразилось на состоянии регионального производства пищевых продуктов и изменении специализации регионов. Показано, что регионы, специализирующиеся на производстве и на переработке отдельных видов продовольствия, могут не совпадать. Приход агропромышленных холдингов привел к сильной концентрации производства внутри регионов. Тем не менее, снабжение населения продовольствием опирается также и на межрегиональные и международные связи. Анализ соотношения в регионах производства и потребления продукции при активном межрегиональном обмене позволил выделить их преимущественную специализацию на определенных продуктах. Рассмотрены различия в развитии промышленного производства продуктов питания и обеспеченность населения регионов основными видами продовольствия (мясом, молоком, овощами, фруктами, яйцом, картофелем) собственного производства. Ее сопоставление с доктринальными значениями по соответствующим продуктам и учет связей при обмене продовольствием позволили определить специфику продовольственного обеспечения разных регионов. На примере обеспечения региональных центров Центрального Нечерноземья молоком и молочными продуктами выявлены межрегиональные продовольственные связи, показано соотношение собственного производства, ввоза из российских регионов разной степени удаленности и импорта.

Концепция социального капитала недостаточно широко применяется для определения факторов эффективности региональной политики Европейского Союза (ЕС), основное внимание исследователей направлено на изучение институтов. Автор рассматривает социальных капитал региональных сообществ Европы с точки зрения влияния на региональную политику ЕС, используя данные международного социологического исследования European Values Studies в сопоставлении с индексом качества государственного управления в регионах стран ЕС. Также автором анализируются исследования влияния социального капитала на региональную политику в странах ЕС для подтверждения собственных выводов. Путем корреляционного анализа и с помощью сопоставления данных по качеству институтов, эффективности региональной политики, характеристикам социального капитала доказывается, что эффективные институты характерны для регионов с преобладанием связывающего социального капитала и что скрепляющий социальный капитал уменьшает эффективность региональной политики даже на фоне эффективных институтов, однако в некоторых регионах скрепляющий социальный капитал является основой активной вовлеченности экономических агентов в мероприятиях региональной политики ЕС. Преобладание того или иного типа социального капитала предопределяет участников проектов региональной политики, что необходимо учитывать региональным властям при продвижении мероприятий и отборе участников региональной политики ЕС. Региональная политика ЕС, являясь новым общественным институтом, может оказать влияние на географию социального капитала в зарубежной Европе.

Современная активизация (и актуализация) трансформационных процессов в российском обществе на фоне существенно возросшей глобальной турбулентности инициирует приоритетное внимание к пространственному развитию, требующему, в свою очередь, более детализированного и корректного видения этнодемографической специфики территории. В статье на основе полимасштабного анализа данных Всероссийской переписи населения 2021 г акцентированы особенности этнической структуры Юга России (Южного и Северо-Кавказского федеральных округов), являющегося в этногеографическом отношении наиболее «мозаичным» макрорегионом Российской Федерации. Показано, что укоренённое в научном дискурсе представление о Юге России как полиэтничной территории в целом оправданно (доля русских в населении, учтённом переписью, составляет 60,4% при среднем по России - 71,7%), но должно быть концептуально скорректировано для регионального и муниципального таксономических уровней. Так, из 15 локализованных на Юге России субъектов Федерации в 7 удельный вес численно превалирующего этноса превышает 75%, что означает их преимущественную моноэтничность (данные регионы занимают 61% территории Юга России, концентрируя 67% его населения и 73% ВРП). Аналогичная ситуация и в 239 (из 332) муниципальных образованиях (городские округа, муниципальные районы и муниципальные округа) макрорегиона, включая такие важнейшие урбанистические центры как Краснодар, Ростов-на-Дону, Волгоград, Ставрополь, Севастополь. Территориальная, селитебная и хозяйственная структура Юга России смещены, в итоге, в пользу регионов и муниципалитетов с чёткой «этнической окраской» (в том числе русской - в 5 субъектах РФ и половине муниципальных образований), что позволяет рассматривать южнороссийский макрорегион как асимметричное сочетание моно- и полиэтнических территорий.

В начале 2020-х гг. в России увеличивается дефицит квалифицированной рабочей силы. Официальных статистических данных становится недостаточно для оценки состояния рынка труда. Благодаря повсеместному распространению использования сети Интернет поиск работников и работодателей в большей степени переместился в цифровую сферу в форме публичных вакансий и резюме. Новые источники информации на основе технологии больших данных позволяют существенно дополнять картину современного состояния и функционирования российского рынка труда в региональном разрезе. В данном исследовании в качестве источника используется агрегированная база данных 3 основных площадок по онлайн-рекрутменту. В статье рассмотрена дифференциация регионов по спросу на рабочую силу, который был изучен в следующих разрезах: метод занятости, квалификация, сфера экономики и опыт. Спрос на рабочую силу по данным базы данных публичных вакансий имеет сильные региональные различия. При этом они носят не хаотичный характер, а подчиняются географическим закономерностям согласно основным осям регионализации России и прежде всего по направлениям Центр - Периферия (метод занятости и квалификация) и староосвоенный Запад - слабоосвоенный Восток (сфера экономики и опыт работы). Остальные оси регионализации в спросе на рабочую силу практически не проявляются. При этом корреляции региональной структуры спроса на рабочую силу с данными Росстата о структуре занятых по ОКВЭД-2 не выявлено. Основными факторами, определяющими структуру спроса на рабочую силу в регионах, являются структура региональной экономики и плотность населения.